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陈建冲

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：华中科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇图像
  • 4篇图像校正
  • 4篇退化图像
  • 4篇去噪
  • 4篇去噪方法
  • 4篇滤波
  • 4篇红外
  • 4篇红外成像
  • 3篇噪声
  • 3篇气动
  • 2篇代价函数
  • 2篇多项式
  • 2篇频谱
  • 2篇频谱特性
  • 2篇频域
  • 2篇频域滤波
  • 2篇谱特性
  • 2篇气动热
  • 2篇曲面
  • 2篇曲面逼近

机构

  • 10篇华中科技大学

作者

  • 10篇张天序
  • 10篇陈建冲
  • 10篇关静
  • 9篇武道龙
  • 8篇左芝勇
  • 8篇陈浩
  • 7篇余铮
  • 6篇周钢
  • 4篇杨卫东
  • 4篇薛米生
  • 2篇桑农
  • 2篇朱生国
  • 2篇颜露新
  • 1篇何力
  • 1篇刘立
  • 1篇王正
  • 1篇张蒲涛

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 5篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种气动热辐射图像多尺度建模方法及其应用
本发明公开了一种气动热辐射图像多尺度建模方法，包括：（1）分别对各气动热辐射退化图像进行配准，并求各退化图像与基准图像之差值；（2）对各差值图像在全图区域即第一尺度下进行拟合，得到该第一尺度下的拟合曲面；（3）对上一次的...
张天序关静余铮陈建冲武道龙杨卫东
一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法
本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H...
张天序陈建冲左芝勇关静武道龙周钢陈浩薛米生余铮
文献传递
一种高速条件下红外成像谱段优化选择方法
本发明公开了一种红外成像谱段优化选择方法，包括（1）获取超光谱图像数据；（2）获取地/海面背景辐射强度，大气辐射强度，高速流场辐射强度以及地/海面目标辐射强度；（3）根据获取的各辐射强度数据，计算得到成像目标辐射强度及成...
张天序关静陈建冲左芝勇桑农颜露新杨卫东周钢陈浩余铮武道龙
一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法
本发明公开了一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法，过程为：①输入红外成像探测器探测到的图像f；②创建一幅与图像f大小相同，灰度值却全为0的图像g；③对带噪声的图像f进行单点去噪；④对带噪声的图像f进行两点去噪：⑤对带...
张天序左芝勇陈建冲关静武道龙周钢陈浩薛米生朱生国
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一种天基大视场成像点源/斑状目标的图像恢复增强方法
本发明公开了一种天基大视场成像点源/斑状目标的恢复增强方法，包括：(1)将空间可变退化图像分成多个空间不变的图像子块，并构建各图像字块的点扩展函数；(2)将退化图像分为若干的空间近似不变的图像子块并在地面离线测出PSF<...
张天序武道龙陈建冲关静余铮陈浩左芝勇张蒲涛
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一种气动热辐射图像多尺度建模方法及其应用
本发明公开了一种气动热辐射图像多尺度建模方法，包括：（1）分别对各气动热辐射退化图像进行配准，并求各退化图像与基准图像之差值；（2）对各差值图像在全图区域即第一尺度下进行拟合，得到该第一尺度下的拟合曲面；（3）对上一次的...
张天序关静余铮陈建冲武道龙杨卫东
一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法
本发明公开了一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法，过程为：①输入红外成像探测器探测到的图像f；②创建一幅与图像f大小相同，灰度值却全为0的图像g；③对带噪声的图像f进行单点去噪；④对带噪声的图像f进行两点去噪：⑤对带...
张天序左芝勇陈建冲关静武道龙周钢陈浩薛米生朱生国
一种强噪声气动光学效应退化图像的预处理方法
本发明公开了一种强噪声气动光学效应退化图像的预处理方法，该方法包括下述步骤：(1)获取强噪声气动光学效应退化图像g，图像大小为M×N；(2)对退化图像g进行保结构频域滤波处理，得到去噪图像g1；(3)利用最大似然估计算法...
张天序陈建冲左芝勇关静刘立陈浩王正何力
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一种高速条件下红外成像谱段优化选择方法
本发明公开了一种红外成像谱段优化选择方法，包括（1）获取超光谱图像数据；（2）获取地/海面背景辐射强度，大气辐射强度，高速流场辐射强度以及地/海面目标辐射强度；（3）根据获取的各辐射强度数据，计算得到成像目标辐射强度及成...
张天序关静陈建冲左芝勇桑农颜露新杨卫东周钢陈浩余铮武道龙
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一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法
本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H...
张天序陈建冲左芝勇关静武道龙周钢陈浩薛米生余铮
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