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陈志华

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:湖南大学土木工程学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇建筑科学

主题

  • 2篇建筑
  • 2篇ENERGY...
  • 1篇地源
  • 1篇地源热泵
  • 1篇典型建筑
  • 1篇优化设计
  • 1篇商场建筑
  • 1篇数据驱动
  • 1篇特征参数
  • 1篇能耗
  • 1篇能耗建模
  • 1篇能耗模拟
  • 1篇能耗模型
  • 1篇热泵
  • 1篇柱下
  • 1篇柱下单独基础
  • 1篇离散变量
  • 1篇目标函数
  • 1篇聚类分析
  • 1篇混凝土

机构

  • 3篇湖南大学
  • 1篇东南大学建筑...
  • 1篇博锐尚格科技...

作者

  • 3篇陈志华
  • 1篇罗国强
  • 1篇李念平
  • 1篇黄幼华

传媒

  • 1篇建筑科学
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇西安建筑科技...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇1998
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于公式拟合和基于机器学习的地源热泵能耗建模对比分析被引量:1
2022年
本研究以北京某办公楼的地源热泵系统为例,分别采用EnergyPlus公式拟合模型、支持向量机算法和BP神经网络算法对其制冷工况和供热工况进行能耗建模。系统采集了两年的运行数据,包括热泵和水泵的电耗、地源侧和用户侧的进出水温度与流量。结果表明,EnergyPlus公式拟合模型、支持向量机算法和BP神经网络算法在制冷工况下的标准平均误差(NMBE)分别为-2.22%、-1.12%和0.43%,变异均方根误差(CVRMSE)分别为10.70%、9.45%和5.01%;供热工况下NMBE分别为-1.20%、-0.97%和0.03%,CVRMSE分别为11.06%、14.26%和7.91%。3个模型的精度都满足要求,但是EnergyPlus公式拟合模型仅适用于满足热平衡公式的35.3%的情况。基于机器学习的模型对整个运行期间预测都较准确,其中BP神经网络模型效果最好。
杨楚豪陈毅兴袁玥陈志华李念平彭琛
关键词:建筑能耗模拟地源热泵ENERGYPLUS数据驱动
钢筋混凝土柱下单独基础优化设计被引量:2
1998年
通过分析钢筋混凝土柱下单独基础优化设计的特点,采用约束非线性离散变量的优化算法,建立优化的数据模型,对约束非线性离散变量的优化算法进行改进.并进行数值计算和分析,结果表明本文采用的方法优化速度快。
陈志华罗国强黄幼华
关键词:离散变量目标函数
典型建筑能耗模型搭建——以长沙商场建筑为例被引量:5
2021年
城市建筑群能耗模拟通过建立自下而上的建筑能耗模型,可有效地评估不同节能技术在指定城市的节能效果.由于数据有限,城市建筑群能耗模拟一般基于各类型建筑的典型能耗模型.以长沙地区商场建筑为例,主要研究典型能耗模型搭建的方法.首先,对长沙地区商场建筑进行现场调研,包括建筑几何特征、内部功能分区、室内平均温度等.其次,通过调研设计规范与标准,确定商场建筑的围护结构、室内热扰、空调系统、生活热水系统的形式和能效参数.接着,通过对部分商场的分项计量实测数据进行聚类来获取长沙地区商场建筑的运行作息,包括灯光、设备、空调系统的作息.最后,使用SketchUp和OpenStudio软件搭建了典型商场建筑EnergyPlus能耗模型.模拟结果中年均用电量为192.7 kW·h/(m^(2)·a),燃气用量为0.21 GJ/(m^(2)·a),与调研的长沙商场平均用能较为接近.搭建的商场建筑典型能耗模型,将用于评估长沙市所有商场建筑的能耗特点及其未来碳中和路径.
潘晓陈毅兴邓章陈志华杨楚豪
关键词:商场建筑聚类分析ENERGYPLUS
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