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陈昱

作品数:7 被引量:19H指数:2
供职机构:中国科学院上海冶金研究所上海微系统与信息技术研究所更多>>
相关领域:一般工业技术金属学及工艺冶金工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇冶金工程
  • 3篇金属学及工艺
  • 3篇一般工业技术

主题

  • 4篇合金
  • 4篇合金钢
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇模式识别
  • 3篇工神经网络
  • 3篇人工神经网
  • 2篇钢铁
  • 1篇冶金
  • 1篇优选法
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇神经元
  • 1篇识别法
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇专家系统
  • 1篇网络方法
  • 1篇炼钢

机构

  • 7篇中国科学院上...
  • 1篇宝山钢铁股份...
  • 1篇同济大学
  • 1篇宝山钢铁(集...

作者

  • 7篇陈昱
  • 6篇陈念贻
  • 2篇张未名
  • 2篇彭平
  • 2篇唐波
  • 2篇康德山
  • 2篇程兆年
  • 1篇丛培盛
  • 1篇黄世萍
  • 1篇李通化
  • 1篇康复
  • 1篇孔冰玉
  • 1篇许立
  • 1篇钦佩

传媒

  • 2篇金属学报
  • 1篇钢铁研究学报
  • 1篇钢铁
  • 1篇上海金属
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇1994年全...

年份

  • 4篇1994
  • 1篇1993
  • 2篇1992
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
模式识别一人工神经网络方法在钢铁冶金中的应用被引量:6
1994年
模式识别和人工神经网络方法是计算机数据处理的有用技术。特别适合于影响因素多、错综复杂的数据集的处理,以抽提有用信息。钢铁生产中有许多技术数据适合于用这两种方法处理,从中抽提信息以改进生产。本文综述近年来我国一批大、中型钢铁企业应用此技术取得的实效。
陈念贻张未名柳妙修唐波黄世萍陈昱
关键词:钢铁冶金模式识别神经网络
化学模式识别法在钢铁工业中的若干应用被引量:1
1993年
本文涉及一种崭新的非函数数据处理法及其在工业诊断和优化中的应用。并对其进行要因分析和优化决策的原理作了介绍。结合钢铁工业生产中的实例进行了分析。还探讨了该方法在钢铁工业中应用的意义。
许立陈昱程兆年陈念贻
关键词:模式识别钢铁工业
辅助合金钢研制的专家系统—ASPRES被引量:1
1992年
将模式识别方法与专家系统技术相结合,建立了小型专家系统ASPRES,用于合金钢研制过程中配方和工艺条件的优化。已在耐深冲钢和耐低温钢研制方面实际应用。
陈昱陈念贻彭平孔冰玉
关键词:专家系统合金钢
化学模式识别在宝钢的应用被引量:2
1994年
阐述了应用化学模式识别进行工业调优的步骤及方法,指出特征选取和数据收集是应用中最重要的工作,介绍了该方法在宝钢生产中应用的实例。
康复彭平许立陈昱程兆年陈念贻
关键词:化学模式识别优选法炼钢
神经元适应算法在合金钢生产实验设计中的应用被引量:1
1992年
讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。
丛培盛李通化陈昱陈念贻
关键词:神经元模式识别合金钢
人工神经网络在合金钢研制和生产中的应用
康德山陈昱
关键词:合金钢人工神经神经网络
人工神经网络在合金钢研制和生产中的应用被引量:8
1994年
本文试用人工神经网络总结合金钢研制数据中的规律,并应用偏相关指数表征各影响因子对合金钢性能影响的程度。计算结果表明,IF钢的延伸率、耐低温钢的无塑性变形温度预报值与实测值相当符合。根据偏相关指数绝对值的大小判别影响耐深冲钢合格率的主要因素效果亦佳。
康德山陈昱唐波柳妙修钦佩张未名陈念贻
关键词:神经网络合金钢IF钢
共1页<1>
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