陈涓
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小生境技术的神经网络进化集成被引量：1
- 2008年
- 针对目前神经网络集成方法中生成个体网络差异度小、集成泛化能力较差等缺点,提出一种基于小生境技术的神经网络进化集成方法。利用小生境技术在增加进化群体的多样性、提高进化局部搜索能力方面的良好性能,通过个体间相似程度的共享函数来调整神经网络集成中个体网络的适应度,再依据调整后的新适应度进行选择,以维护群体的多样性,得到多样性的个体网络。理论分析和实验结果表明,该方法能有效生成差异度较大的个体网络,提高神经网络集成系统的泛化能力与计算精度。
- 於时才陈涓
- 关键词：进化神经网络小生境聚类
- 一种提高神经网络集成系统泛化能力的方法被引量：2
- 2009年
- 为了充分利用神经网络的原始训练数据,提高神经网络集成系统的泛化能力,提出了一种有效的神经网络集成方法.通过在训练样本上加入一定量的噪声,增大训练样本集,使得不同的个体网络在不同的训练样本上训练,在提高个体网络精度的同时,增加了集成中个体网络的差异度.实验结果表明,该方法能有效的提高神经网络集成系统的泛化能力与计算精度.
- 於时才陈涓马宁
- 关键词：神经网络集成泛化能力
- 神经网络集成的泛化能力研究及其应用
- 目前，神经网络集成技术已经被广泛应用于回归和分类等诸多领域。提高预测和分类的精度作为其应用的一种是目前很多决策领域面对的重要而困难的工作，多模型结合的结构是预测领域一个较为有效的方法，而神经网络集成作为多模型结合结构的一...
- 陈涓
- 关键词：神经网络集成泛化能力数据集
- 文献传递
