雷印杰
- 作品数：115 被引量：220H指数：7
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 一种无监督的合成到真实LiDAR点云场景流估计方法
- 本发明涉及计算机视觉领域，且公开了一种无监督的合成到真实LiDAR点云场景流估计方法，所述无监督的合成到真实LiDAR点云场景流估计方法包括以下步骤：第一步：利用GTA‑V游戏引擎，基于Scrip Hook V编译生成....
- 雷印杰金钊
- 文献传递
- 用于肺炎图像分类的优化卷积神经网络方法被引量：19
- 2020年
- 目前,卷积神经网络(CNN)开始应用在肺炎分类领域。针对层数较浅、结构较为简单的卷积网络对肺炎识别的准确率难以提高的情况,采用深度学习方法,并针对采用深度学习方法时常常需要消耗大量的系统资源,导致卷积网络难以在用户端部署的问题,提出一种使用优化的卷积神经网络的分类方法。首先,根据肺炎图像的特征,选择具有良好图像分类性能的AlexNet与InceptionV3模型;然后,利用医学影像特点对层次更深、结构更加复杂的InceptionV3模型进行预训练;最后,通过知识蒸馏的方法,将训练好的"知识"(有效信息)提取到AlexNet模型中,从而实现在减少系统资源占用的同时,提高准确率的效果。实验数据表明,使用知识蒸馏后,AlexNet模型的准确率、特异性与灵敏度分别提高了4.1、7.45、1.97个百分点,且对图像处理器(GPU)占用相比InceptionV3模型减小了51个百分点。
- 邓棋雷印杰田锋
- 关键词：图像分类肺炎诊断
- 统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质
- 本发明实施例提供一种统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质，包括：获取样本图片和用于表征所述样本图片中目标对象数量的真实值的标签；将所述样本图片输入到待训练统计模型，以获取所述样本图片的回归密度图；基于所述回归密度...
- 雷印杰刘砚周子钦
- 文献传递
- 基于可学习多单词对打分器的方面级情感三元组抽取方法
- 本发明提供基于可学习多单词对打分器的方面级情感三元组抽取方法，属于自然语言处理领域，通过将将句子评论中的单词(字)转换编码，得到词向量表征；将编码后的词向量表征使用点乘注意力机制对编码后的词向量进行加权；再输出一个二维的...
- 雷印杰苟延杰
- 文献传递
- 基于细粒度星座图识别的光性能监测方法
- 2023年
- 在光纤通信中,传统光性能监测(Optical Performance Monitoring,OPM)主要依靠分析信号的时频域信息来实现,但此类方法无法完成多任务联合监测,因此其灵活性较低。随着机器学习的发展,基于机器学习的光信号调制格式(ModulationFormat,MF)及光信噪比(Optical Signal Noise Ratio,OSNR)监测方法被逐渐应用。但现有方法未考虑信号的细粒度特征,因此在复杂场景中对OSNR的监测精度较低。针对上述问题,文中提出了一种基于细粒度星座图识别的光信号MF和OSNR联合监测模型(Fine-Grained Optical Performance Monitor Network,FGNet)。首先,在骨干特征提取模块中采用深度残差结构对星座图进行深度特征提取;其次,提出多层双线性池化(Multilayer Bilinear Pooling)模块,对星座图特征进行细粒度特征分析;最后,提出联合监测模块对MF和OSNR进行特征融合分析。在拥有7200张星座图的仿真数据集中进行广泛的实验,实验结果表明,所提方法相比现有方法取得了更优越的性能。
- 陈进杰贺超肖枭雷印杰
- 基于多模态时-频特征融合的信号调制格式识别方法
- 2023年
- 自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是认知无线电中的关键技术,在无线通信中有着广泛应用。针对现有的自动调制识别方法大多都只利用了信号时域或频域的单模态信息,忽略了多模态信息之间的互补性的问题,提出了一种基于多模态时-频特征融合的信号调制格式识别方法。首先,在融合之前利用对比学习对齐信号的时域特征和频域特征,减小时-频特征间的异质性差异。然后,采用跨模态注意力实现时域特征和频域特征的互补性融合。最后,为了进一步提高模型整体的性能,在频域编码器中引入残差收缩模块来提取信号时频图的频域特征,并在时域编码器中引入复数双向门控循环单元,以提取I和Q两路信号之间的相关性特征及信号时序特征。在RadioML2016a上进行了实验,结果表明,所提方法具有较高的识别准确率和噪声鲁棒性。
- 贺超陈进杰金钊雷印杰
- 关键词：自动调制识别
- 一种高精度的农作物病虫害识别方法
- 本发明提供一种高精度的农作物病虫害识别方法，包括以下步骤：S1、用户输入一张任意尺寸的农作物叶片，缩放到统一尺寸；S2、将步骤S1中得到的图片由RGB通道转换到YCrCb颜色空间；S3、将步骤S2中得到YCrCb颜色空间...
- 雷印杰陈浩楠王浩
- 文献传递
- 面向多浓度非均匀云雾的双域遥感图像去雾算法
- 2024年
- 光学遥感卫星图像容易受到多浓度非均匀云雾的干扰,造成图像质量严重退化。现有的去雾算法难以有效处理多浓度非均匀云雾,于是提出了一种自注意力强化机制,即在自注意力变换中引入一种简单的无参注意力(SimAM)增强自注意力变换的建模能力,提高对非均匀云雾的感知;为进一步提高网络的纹理细节表征能力,设计了新颖的差分卷积细节增强块,利用差分卷积算子引入梯度级信息,提高去雾网络对纹理细节的恢复能力;为实现RGB域和自适应小波域联合去雾,引入深度自适应提升小波变换实现自适应小波空间,从而实现双域协同去雾。实验结果表明,提出的方法在主流的遥感图像去雾数据集上相较于骨干模型,获得了0.52 dB的PSNR总增益。
- 刘春黔林浩然雷印杰
- 基于扩散模型的多模态菌落样本分类识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于扩散模型的多模态菌落样本自主学习分类识别方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，通过将多模态的菌落样本输入到多模态菌落样本分类模型中，得到分类结果；首先本发明通过对多模态样本输入进行特征融合，深入挖掘不同...
- 雷印杰肖玉玲刘雅何鸿添唐振杰谢轶
- 基于深度确定性策略梯度强化学习算法的航迹规划研究
- 2023年
- 航迹规划是无人机走向智能化的重要组成部分。目前已有的传统航迹规划算法存在实时规划能力差、无法处理动态场景、航迹不平滑等问题,现有的强化学习算法虽然能够实时规划,但是大多数算法主要应用在二维场景下,且存在容易碰撞障碍物、到达率低、航迹不平滑和航迹质量低等问题。针对上述问题,提出基于改进深度确定性策略梯度的强化学习算法,该算法融合自注意力机制,提取障碍物特征,躲避障碍,解决到达率低、实时规划能力差的问题,重新设计奖励函数,惩罚无人机“后退”行为,引入方向向量夹角引导机制,解决航迹不平滑问题。仿真验证结果表明,提出的改进算法在复杂动态场景下达到93.5%的到达率,平均飞行距离减少7.3%,推理时间减少26.2%,推理时间短,航迹符合无人机的飞行要求。
- 杨友波张目唐俊雷印杰
- 关键词：航迹规划
