马力
- 作品数:3 被引量:5H指数:2
- 供职机构:华南理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信更多>>
- 基于多假设运动补偿预测的边信息改进方法被引量:3
- 2011年
- 根据分布式系统中边信息和原信息之间的噪声模型,提出一种基于多假设运动补偿的边信息改进方法。使用传统方法生成原始的边信息,对其进行双向运动估计产生补偿块,将补偿块线性组合成新的边信息。实验结果表明,该算法具有复杂度较低的优点,能提高边信息的质量,从而有效地改善分布式视频压缩的率失真性能。
- 马力苏卓涵杨春玲
- 关键词:分布式视频编码边信息噪声模型
- 分布式视频编码中边信息改进算法的研究
- 分布式视频编码是一种全新的视频压缩编码框架,与传统视频编码技术相比,其具有编码简单而解码复杂的特点。解码端的边信息质量对压缩效率有至关重要的作用。边信息与原始分布式帧越相似,正确解码所需要的校验位越少,系统的编码效率越高...
- 马力
- 关键词:分布式视频编码边信息去噪
- 文献传递
- 基于多假设运动补偿去噪的迭代边信息改进算法被引量:2
- 2011年
- 在分布式视频压缩系统中,边信息的质量对编码效率有至关重要的作用。利用已解码图像信息提高边信息质量是近年来研究的热点之一。根据边信息和已解码信息与原始信息之间的噪声关系,该文提出了一种基于多假设运动补偿去噪的迭代边信息改进算法。首先对原始边信息进行多假设运动补偿去噪,生成质量更好而不仅是相似的补偿图像,然后利用每个码平面的解码信息对边信息进行迭代改进。实验结果表明,该算法能减少码流,显著提高Wyner-Ziv(WZ)帧质量,从而有效的改善分布式视频压缩的率失真性能。
- 杨春玲马力
- 关键词:分布式视频编码边信息去噪