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高毫林

作品数:26 被引量:50H指数:5
供职机构:中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 9篇电子电信

主题

  • 8篇图像
  • 7篇视觉
  • 5篇哈希
  • 5篇词典
  • 4篇随机化
  • 4篇索引
  • 4篇聚类
  • 4篇机化
  • 4篇哈希函数
  • 3篇随机性
  • 3篇向量
  • 2篇多协议
  • 2篇多协议封装
  • 2篇信号
  • 2篇视频
  • 2篇视频流
  • 2篇数据库
  • 2篇索引文件
  • 2篇投票
  • 2篇图像检索

机构

  • 20篇解放军信息工...
  • 6篇中国人民解放...
  • 3篇河南工程学院

作者

  • 26篇高毫林
  • 19篇李弼程
  • 7篇郭志刚
  • 6篇赵永威
  • 6篇彭天强
  • 6篇蔺博宇
  • 3篇黄焱
  • 2篇吕清秀
  • 2篇张白愚
  • 2篇陈刚
  • 1篇王佳欣
  • 1篇张瑞杰
  • 1篇万建平
  • 1篇范议及

传媒

  • 4篇信息工程大学...
  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇数据采集与处...
  • 2篇应用科学学报
  • 2篇信号处理
  • 1篇自动化学报
  • 1篇电视技术
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇电子学报
  • 1篇通信技术
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇河南工程学院...
  • 1篇太赫兹科学与...
  • 1篇人工智能与机...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 11篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2008
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索方法被引量:9
2012年
在目标检索领域,当前主流的解决方案是视觉词典法(Bag of Visual Words,BoVW),然而,传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题。针对以上问题,该文提出了一种基于随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索方法。首先,该方法采用精确欧氏位置敏感哈希(Exact Euclidean LocalitySensitive Hashing,E2LSH)对训练图像库的局部特征点进行聚类,生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,基于这组词典构建视觉词汇分布直方图和索引文件;最后,引入一种查询扩展策略完成目标检索。实验结果表明,与传统方法相比,该文方法有效地增强了目标对象的可区分性,能够较大地提高目标检索精度,同时,对大规模数据库有较好的适用性。
赵永威李弼程彭天强高毫林
关键词:查询扩展
基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法
本发明涉及一种基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法。首先采用精确欧氏位置敏感哈希函数对训练图像库的局部特征点进行聚类,生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后选取查询图像并用矩形框界定目标区域,提取查询...
赵永威李弼程高毫林蔺博宇
基于多表投票的弱随机检索方法
2012年
高维向量检索在模式识别、计算机视觉、信息检索等领域有着重要的作用。对数据点进行随机映射的位置敏感哈希是当前该问题的主要解决方法,它虽然速度快,但随机性强。为减弱其随机性,提出了多表投票的弱随机检索方法。该方法首先对所有数据点进行随机映射,然后进行相似计算得出检索向量,再将多个哈希表对应的检索向量构造成矩阵,最后对该矩阵列元素进行频次投票得出最终索引。实验说明该方法能综合利用多个哈希表的信息降低位置敏感哈希的随机性,并得出与真实近似程度相当的结果。
龙清郭志刚高毫林
一种基于证据融合的视频语义概念检测方法
2011年
提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法。提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图,利用SVM对3种特征数据分别进行训练,建立模型;对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;采用基于m in-max算子的证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。
万建平高毫林李弼程
关键词:证据理论分类器融合
DVB-S2信号基于波形特征的载波搜索研究
2008年
为了便于从未解调载波入手找出频谱分析方法,从系统角度对卫星DVB信号的传送过程进行了Simulink仿真,得到了接收端未解调解码的多载波信号频谱,并使用基于波形特征的方法对载波频率进行提取。
高毫林黄焱范议及
关键词:卫星数字视频广播波形特征
采用概率密度比值估计的距离度量学习被引量:2
2013年
现有的距离度量学习算法都是假设训练数据和测试数据服从相同的分布,但是该假设在实际中不一定成立。当训练数据和测试数据的分布不同时,利用训练数据学习得到的度量函数可能难以适用于测试数据。针对上述问题,本文在NCA(Neighbourhood Components Analysis)度量学习方法的基础上,通过引入概率密度比值对目标函数加权,提出了一种采用概率密度比值估计的距离度量学习方法(Distance metric learning with ProbabilityDensity Ratio Estimation,DML-PDR)。在UCI数据集和Corel图像库上的KNN分类实验表明,新方法克服了传统度量学习方法的不一致问题,提高了分类的准确率。
吕清秀李弼程高毫林
关键词:图像分类
基于帧数据量波动特性的压缩域视频快速检索方法被引量:2
2012年
为实现压缩域视频快速检索,提出基于帧数据量波动特性的检索方法.该方法首先计算压缩域各图像帧的数据量,得出查询片段和目标视频等长内的数据量曲线,然后在I帧对齐的基础上将查询片段在目标视频上进行滑动,滑动窗长为单个图组长度.再在每次滑动后计算查询片段与目标视频数据量曲线波动的差异程度,同时每次滑动后要更新目标视频的数据量曲线.最后结合设定门限进行相似判决并返回结果.该方法不需要为每一帧抽取高维特征向量,用一个向量而不是一组高维向量来表述一段视频.实验结果表明,相比现有快速检索算法,该方法使检索速度得到提高,同时也能达到较高的准确率.另外,该方法既可用于基于压缩域视频库的快速检索,也可用于在线的视频片段匹配,实时发现与设定目标相似的视频.
高毫林李弼程张白愚
关键词:压缩域
基于距离度量学习的DCT域JPEG图像检索被引量:6
2014年
由于特征有限,传统基于欧式距离的压缩域检索性能并不理想。本文引入距离度量学习技术,研究压缩域图像检索,提出了一种基于距离度量学习的离散余弦变换(DCT)域联合图像专家小组(JPEG)图像检索方法。首先,提出了一种更有效的DCT域特征提取方法;其次,运用距离度量学习技术训练出一个更加有效的度量矩阵进行检索。在Corel5000上的图像检索实验表明,新方法有效提高了检索准确度。
吕清秀李弼程高毫林
关键词:图像检索离散余弦变换域
基于哈希技术的图像检索研究
随着图像规模的不断增长,如何快速、准确地检索出需要的图像成为智能信息处理的重要研究内容。根据检索的时效性,图像检索分为离线检索和在线检索。根据使用的图像特征,离线检索进一步可分为基于全局特征的检索和基于局部特征的检索。前...
高毫林
关键词:图像检索聚类集成
文献传递
对DVB多协议封装中的IP数据的分析被引量:3
2008年
随着通信技术对安全保密要求的提高,常规的网络通信、无线电通信很少用来传输特殊用途的信息,而卫星信道越来越多地被用来传送某些信息如IP数据。为了获取这类信息,对承载IP数据的DVB标准及多协议封装(MPE)进行了深入研究,并结合实际数据使用专业软件对数据传送方式进行了详细分析,得到了负载内容,说明了信息获取的大致手段。
高毫林黄焱
关键词:DVBMPEMPEG-2IP
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