高翔
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一种基于动态独立子空间分析的过程监控方法被引量：1
- 2008年
- 独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一理论提出动态独立子空间分析过程监控方法,针对过程变量自相关问题,构建时间序列子空间,随采样时间动态更新子空间数据,对其进行独立性研究,达到过程监控的目的。以TE过程为背景的仿真研究,验证了该方法的有效性。
- 高翔刘飞
- 关键词：独立分量分析TE过程
- 基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法
- 2007年
- 根据独立元分析理论,提出了一种基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法。广义特征值分解理论上等价于盲源分离领域中针对高阶统计量的联合对角化方法,而其递归算法又能很好地收敛至最优解。鉴于基于递归广义特征值分解的真CA方法在发掘数据集中隐含信息方面的优良性能,本文将其引入工业化工过程监控,并详述了具体步骤。在田纳西-伊斯曼过程中的应用验证了其有效性。
- 高翔刘飞
- 关键词：独立元分析化工过程监控
- 基于非负矩阵分解的流程工业过程监控方法
- 2009年
- 提出了一种新的基于非负矩阵分解(NMF)的过程监控方法。考虑到数据的某些局部特征能够包含许多重要信息,有助于对异常情况进行检测,将NMF引入工业过程监控领域,并详述了基于NMF的过程监控方法。基于TE过程的仿真实验验证了该方法的有效性。
- 马久祥高翔刘飞
- 关键词：非负矩阵分解TE过程
- 基于非负矩阵分解的流程工业过程监控方法
- 提出了一种新的基于非负矩阵分解(NMF)的过程监控方法。NMF是近年来信号处理与模式识别领域新兴种矩阵分解技术，与PCA、ICA等传统的面向数据统计特征的方法不同，NMF是一种在矩阵的全部元素为非负值定条件下的线性分解方...
- 马久祥高翔刘飞
- 关键词：非负矩阵分解模式识别
- 文献传递
