黄仁
- 作品数：76 被引量：561H指数：14
- 供职机构：东南大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学金属学及工艺更多>>
- 应用Bayes分类原理的磨削烧伤在线辨识研究被引量：1
- 2000年
- 对磨削火花温度信号进行了频域和时域分析 ,选取σ2 和 ρ1构成模式特征向量 ,针对烧伤和未烧伤两类模式存在重叠区的分布特点 ,根据Bayes原理提出了一种统计分类方法 ,建立了在线辨识系统。反复的实验结果表明 ,提出的在线辨识方法是可行的。
- 苏桂生黄仁
- 关键词：磨削烧伤BAYES分类器在线辨识信号分析
- 汽轮发电机组故障诊断专家系统的研究被引量：4
- 1996年
- 建立一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ，该系统采用“框架＋规则”知识表示技术，并将框架驻留在内存，而将规则驻留在虚拟盘上；在诊断过程中采用广义的不精确推理策略，并对重要信息用一个组合神经网络进行智能识别；系统将神经网络技术和ＩＤ３算法结合，可以实现从诊断实例自动获取知识。
- 张雪江何永勇许飞云钟秉林黄仁
- 关键词：专家系统汽轮发电机组故障诊断神经网络
- 基于行为的故障诊断系统跟踪自学习算法研究被引量：3
- 2006年
- 针对现有绝大多数智能故障诊断系统自适应跟踪设备行为变化能力的不足,对基于行为的智能化故障诊断系统中模糊基函数网络的在线跟踪自学习算法进行了研究,提出了一种在线跟踪故障分类边界的自学习算法。该算法通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵保存样本所包含的故障可能性分布信息,并在此基础上产生新增样本的目标输出,用于训练FBF网络,以实现故障分类边界的在线跟踪。给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法,用以克服传统方法需要保存大量以往故障训练样本所带来的困难。理论研究和工程应用表明,在线跟踪故障分类边界的自学习算法可以有效地避免神经网络训练过程中的“突然遗忘”现象,是可行的。
- 许飞云钟秉林黄仁
- 关键词：模糊基函数自学习故障诊断
- 尾水管压力脉动的特征参数
- 1989年
- 本文就常见的压力脉动特征参数进行了研究,闸述了其相互间的关系,对发生压力脉动的条件亦作了探讨,并用特征参数从理论上导出转轮出口处的关系式,指出可用一组导叶产生涡旋的试验装置来进行尾水管压力脉动机理的试验研究。
- 贾民平黄仁
- 关键词：压力脉动特征参数尾水管涡旋流动水轮机转轮
- 便携式数据采集与工况监测分析系统被引量：16
- 1997年
- 便携式数据采集与工况监测分析系统贾民平刘玉春钟秉林黄仁（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，对设备的工况监视与故障诊断在电力、石油、化工、冶金等行业受到了高度的重视［１，２］，如我们研制的“１２５ＭＷ汽轮发电机组工况监视与故障诊断系统”、“...
- 贾民平刘玉春钟秉林黄仁
- 关键词：数据采集系统故障诊断
- 一种线性/非线性自回归模型及其在建模和预测中的应用被引量：8
- 2013年
- 为提高模型准确性,在经典时序建模策略的基础上,提出了一种带有外部输入的线性/非线性自回归模型,并应用Weierstrass逼近定理推导出其一般表达式(GNARX),该模型允许带有多个外部输入以实现复杂系统的建模和辨识.针对该模型结构给出了其最小二乘参数估计方法,并采用结合建模误差、预测误差及模型复杂度的修正信息准则(AIC)确定最优模型结构.最后,将该模型应用于仿真数据和振动位移采样电流数据的建模与预测.结果表明,GNARX模型的建模和预测精度均高于AR,GNAR,ARX模型及BP神经网络模型,表现出良好的线性/非线性建模和预测能力,及较好的通用性和实用价值.
- 马家欣许飞云黄仁
- 双线性时序连续模型的建模方法
- 1991年
- 本文对具有完整参数的双线性离散模型BL(n,m,p,q)转换成等价的连续模型的方法进行了探讨.导出了离散模型的Volterra核表达式,运用脉冲响应不变原理建立起两种模型间的联系.使离散和连续模型的Volterra核等价,即可获得连续模型的参数.最后给出了仿真结果.
- 贾民平黄仁
- 全文增补中
- 无心外圆磨削尺寸的在线测量与控制(一)
- 1990年
- 本文对无心外圆摩削尺寸的在线测量与补偿控制进行了研究。无心外圆磨削具有高速度、大批量生产、高精度加工等特点。为此本文提出了利用过渡测量台进行相对接触式测量方法以及在线检测工件尺寸的测量方案。然后对检测信号进行分解,并分析了它们的影响因素。从检测信号中提取了加工误差的特征量。相关分析的结果证明了两类加工误差信号的相关性,从而说明了加工误差信号由在线检测信号中获取的可能性。
- 杨玉冯国华乔风祥黄仁
- 关键词：外圆磨削尺寸
- 基于椭球单元网络的旋转机械多故障同时性诊断被引量：14
- 1997年
- 阐述了椭球单元（ＥｌｉｐｓｏｉｄａｌＵｎｉｔ）网络的原理及其结构，研究了网络权重初始化方法和网络的训练算法，借助这种高阶网络泛化的有界性，针对大型旋转机械多故障同时性诊断问题，构造了一种由多个子网络组成的分级诊断网络（ＨＤＡＮＮ）。测试结果表明：用基于椭球单元网络的ＨＤＡＮＮ网络分级诊断策略解决大规模故障诊断问题是合理有效的，且具有较高的诊断精度，可用于旋转机械工况实时监测和诊断场合。
- 何永勇钟秉林黄仁
- 关键词：神经网络故障诊断旋转机械BP算法
- 磨削烧伤在线辨识的理论与实践
- 黄仁时修荣沙勇
- 关键词：烧蚀磨损表面温度在线辨识
