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黄志刚

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇旋律
  • 1篇音轨
  • 1篇音乐
  • 1篇音乐情感
  • 1篇音乐特征
  • 1篇情感
  • 1篇情感识别
  • 1篇主旋律
  • 1篇自动识别
  • 1篇GEP算法
  • 1篇MIDI
  • 1篇MIDI文件
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇周昌乐
  • 2篇黄志刚
  • 2篇蒋旻隽

传媒

  • 2篇厦门大学学报...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
MIDI文件主旋律音轨的抽取被引量:6
2010年
在数字音乐的研究应用中,大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材,其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息,而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差.提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在的音轨.首先根据信息熵理论定义了音轨特征的熵值,并通过实验判断该特征的熵值对区分MIDI主旋律音轨与伴奏音轨是有效的.然后由MIDI文件的音轨信息熵和一些其他重要特征组成特征向量,构建随机森林分类器抽取MIDI文件主旋律所在的音轨.由实验可知,该模型有较高的准确率,对提取MIDI文件主旋律音轨有效.
黄志刚周昌乐蒋旻隽
关键词:MIDI主旋律
音乐情感的自动识别被引量:5
2010年
音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中抽取与情感关系密切的6个特征,并且采用PAD模型来描述音乐中的情感,在此基础上使用GEP算法实现对简单乐曲中单一情感的自动识别.从实验结果分析,本系统能够达到一个比较理想的识别效果和较低的识别误差.
蒋旻隽周昌乐黄志刚
关键词:情感识别音乐特征GEP算法
共1页<1>
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