丁宏飞
- 作品数：24 被引量：93H指数：5
- 供职机构：四川省交通运输厅更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程环境科学与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于AF-SVR的城市快速路多源交通信息融合研究被引量：5
- 2017年
- 针对单一检测器所得到的交通数据不能够全面准确地反映实际的交通状态,提出一种基于AF-SVR模型的城市快速路多源交通信息融合的方法。首先通过将相同路段中不同检测器的速度数据作为学习样本输入到支持向量机回归模型(Support Vector Regression,SVR)中进行训练。然后利用鱼群算法(Artificial Fish,AF)对支持向量机回归模型中的参数进行优化,获得最优的信息融合模型,用于多源交通信息的融合,输出为能准确反映真实交通状态的速度数据,并用人工采集的速度数据作为真值进行验证。最后将此方法应用于成都市三环快速路路段上的多源交通信息融合,取得了令人满意的结果。
- 丁宏飞秦政刘博李演洪
- 关键词：信息融合支持向量机回归城市快速路鱼群算法
- 基于旅客分担率的运输方式竞争力评价被引量：2
- 2012年
- 基于运输通道基本理论,结合各种运输方式在通道内的竞争关系,分析以旅客分担率进行运输方式竞争力评价的合理性,选取经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性指标,建立各种运输方式的效用函数和预测旅客分担率的多元Logit模型,计算和评价旅客分担率。以成渝运输通道为例的计算结果表明,该模型可以为运输企业提高竞争力提供依据。
- 黄启乐丁宏飞周嘉男
- 关键词：综合运输通道效用函数多元LOGIT模型
- 基于可持续发展的城市交通微循环路网优化模型被引量：1
- 2013年
- 文章基于可持续发展的理念,建立了交通微循环的路网优化双层模型:上层为考虑支路改扩建和新建的混合网络设计问题,下层为符合UE准则的运量分布和平衡配流组合模型;提出遗传算法对模型进行求解。模型对交通微循环项目的实施建设有一定指导意义。
- 钟媚丁宏飞殷俊杰
- 关键词：路网优化
- 考虑环境承载力的危险废物回收体系模糊LRP建模与求解
- 危险废物回收体系模糊LRP是在考虑环境承载力的前提下,解决加工中心的选址、加工技术和车辆运输路径的选择问题.这里考虑了危险废物产量的不确定性、危险废物与加工技术的多样性、危险废物与加工技术的相容性,并根据环境承载力的特性...
- 赵佳虹丁宏飞
- 关键词：环境承载力三角模糊数多目标模型
- 文献传递
- 基于GA-SVR的煤炭需求预测模型研究被引量：4
- 2010年
- 在煤炭需求预测中,存在历史样本量较小和非线性强的特点,从而致使预测精度较低.将支持向量机回归(support vector regression,SVR)与遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合,提出了适用于小样本量学习的GA-SVR煤炭需求预测模型.通过分析选取5项指标作为煤炭需求的影响变量;以历史煤炭需求与其影响变量值为学习样本,结合遗传算法确定SVR预测模型参数;实例结果表明GA-SVR模型预测精度优于BP神经网络模型.
- 丁宏飞黄福玲吴建乐
- 关键词：支持向量机回归遗传算法煤炭需求预测
- 基于PCA-SVM的边坡稳定性预测模型研究被引量：3
- 2011年
- 提出了一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的边坡稳定性预测模型。首先分析了影响边坡稳定性的因素,采用主成分分析方法求取主成分;再将主成分作为输入对支持向量机进行训练,并利用遗传算法优化支持向量机参数;最后通过实例与常用寻参方法所得结果进行比较。结果表明,该法能减少输入变量维数,提高了边坡工程稳定性的预测精度。
- 丁宏飞朱炯罗书学
- 关键词：主成分分析支持向量机遗传算法边坡稳定性
- 基于模糊C均值算法的城市快速路交通状态识别被引量：1
- 2012年
- 针对城市快速路交通状态划分问题,提出一种改进的模糊C-均值(FCM)算法.为了解决FCM算法对初始聚类中心敏感、聚类前必须对聚类数和模糊加权指数给出恰当赋值等问题.首先采用减法聚类得到最大聚类数及相应的初始聚类中心,然后基于模糊决策的方法优选参数m,最终将聚类有效性函数融入FCM聚类,动态确定交通状态的分类.对上述方法通过Matlab6.5编程得出结果,对比分析表明提出的方法能够提高城市快速路交通流状态的分类效果.
- 岳立吴建乐丁宏飞
- 关键词：FCM算法减法聚类模糊决策
- 基于非集计MNL模型的城际铁路需求预测被引量：1
- 2013年
- 在分析城际铁路客流预测常用方法的基础上,提出有效反映个人出行特征的城际铁路需求预测模型——非集计MNL模型。采用行为调查/意向调查(RP/SP)的出行调查数据对该模型的参数进行标定,并实现模型求解。以成渝通道为例,依据模型参数估计和客运量预测,探讨该预测方法的可操作性,根据个人的出行行为特征进行较为合理的出行预测。
- 李莉丁宏飞李斯达
- 关键词：城际铁路非集计模型
- 基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分被引量：8
- 2013年
- 针对城市快速路交通流状态分类的问题,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法。结合层次聚类算法和FCM聚类算法,运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心,并通过Relief F特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值,最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果。以VISSIM为工具,对该方法进行了模拟。对比分析结果显示,所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果。
- 殷俊杰丁宏飞薄雾钟媚
- 关键词：交通状态模糊聚类层次聚类特征加权RELIEF
- 城市轨道交通非高峰期开行方案建模与求解被引量：5
- 2012年
- 为降低城市轨道交通运营成本,提高非高峰期系统效率,针对城市轨道非高峰期客流结构特点,对非基本出行特征进行分析,借鉴物理心理学理论提出了初步的非基本出行候车心理时间模型;借助随机过程,对于城市轨道交通乘客出行关键参数进行分析,依托轨道交通供给特点,考虑保本运营限制,建立了以企业利益和出行者效益最大化的城市轨道交通非高峰期的多目标辅助决策模型;结合辅助决策要求,使可变权重的求解算法对决策结果有较为直观的表达,并结合算例证明了模型的有效性。
- 孙鹏丁宏飞廖勇
- 关键词：列车开行方案心理时间
