丁尤蓉
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征匹配的电子稳像优化技术被引量：2
- 2012年
- 针对特征匹配的电子稳像算法存在特征点提取耗时多、准确度不高以及特征点误匹配等问题,从特征点提取及特征点匹配两个方面采取了优化措施,采用基于快速分割特征点提取算法更快地提取特征点,并把特征点定位准确度提高到亚像素级;引入随机采样一致性算法消除误匹配的特征点对,减少场景中局部运动的影响,提高了全局运动参量的估计准确性.实验结果表明,经优化技术处理后,视频稳像准确度高、速度快,能够在存在平移、缩放、旋转及局部有相对运动等情况时保持良好的视频稳像效果.
- 王敬东王智慧张春丁尤蓉
- 关键词：电子稳像特征点匹配全局运动估计
- 基于自适应阈值的FAST特征点提取算法被引量：17
- 2013年
- FAST特征提取算法阈值选取固定,因此不能满足不同图像的特征点抽取要求,并且提取的结果存在着多个特征点块的现象。针对这些缺陷,首先采用动态全局阈值对原始灰度图像进行初步提取得到候选特征点,然后采取动态局部阈值和非极大值抑制法进一步对候选特征点进行筛选,从而达到自适应选取阈值和抑制多个特征点块的目的。实验表明,改进后的算法稳定性高,对不同光照和对比度情况下有一定的适应能力,并且运算量相对比于其他一些特征提取算法要小得多,满足实时应用的要求。
- 丁尤蓉王敬东邱玉娇俞海波
- 关键词：特征点提取聚集率动态阈值非极大值抑制
- 基于多阈值分割的红外与可见光图像融合被引量：1
- 2012年
- 对基于NSCT分解的可见光和红外图像的融合算法进行了优化技术研究。在场景复杂或有多个区域需要同时关注时,低频子图融合阶段采用简单的二值化区域分割方法并不能将不同区域的感兴趣目标有效地反映到融合结果中。所以本文采用基于最大熵的多阈值分割方法,并对每一个分割区域计算其区域能量比指导融合系数的求取;高频融合阶段采用最能保持图像细节的梯度最大规则。实验结果表明本文算法能够将多个区域中的感兴趣目标很好地反映到融合结果中,并保留了可见光图像丰富的细节信息和分辨率高特征,融合图像具有更好的视觉效果。
- 王亮王敬东李鹏丁尤蓉
- 关键词：图像融合非下采样CONTOURLET变换多阈值分割
- 基于特征点的目标跟踪算法研究
- 随着信息技术的迅猛发展，基于视频的目标跟踪技术在很多领域具有广泛的应用价值。复杂的背景下，人们通过人眼以及大量的先验知识，可以轻松的对运动目标进行跟踪。但是，如何利用机器视觉技术通过视频流获得运动目标的相关信息从而进行目...
- 丁尤蓉
- 关键词：特征点目标跟踪算法
- 文献传递
