丁皓希
- 作品数：12 被引量：23H指数：2
- 供职机构：山西农业大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国土资源公益性行业科研专项山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 山西省土壤污染现状及整治措施
- 2013年
- 通过分析山西省土壤污染的现状和危害,分别从指导农民科学施肥、加强监督管理、开展综合治理试点和提高公众的土壤保护意识方面提出对土壤污染的整治建议。
- 丁皓希
- 关键词：土壤污染整治措施
- 基于地形分类的黄土丘陵区土壤有机质插值方法被引量：2
- 2021年
- 黄土丘陵山区地形复杂,耕地细碎,采样点密度不足,因此研究适宜该区域的空间插值方法具有重要意义。以山西省偏关县为研究区,基于数字高程模型(digital elevation model,简称DEM)数据生成地形因子,依据地形因子将研究区划分为不同地形单元,利用Kriging插值法对各地形单元进行分层插值,通过叠加不同地形单元的插值结果,得到全区域的土壤有机质含量空间分布,并利用均方根误差和决定系数评价空间插值方法的预测精度。结果表明,采用划分地形单元分层克里金(Kriging)插值法得到的预测值与实测值的决定系数为0.3753,明显高于全局插值法;均方根误差精度高于全局插值法,预测值无偏性好。因此,基于地形单元的空间插值方法可以更精确有效地获取土壤有机质空间分布特征,为复杂山区低密度采样下的耕地质量调查与评价提供技术参考。
- 张婧毕如田丁皓希许月凤文伟杰
- 关键词：丘陵山区土壤有机质KRIGING插值DEM数据
- 高标准基本农田建设时序确定研究——以山西省稷山县为例
- 我国国土广袤、耕地较少、人均耕地占有量低。随着工业化、城镇化进程的不断加快,经济社会的发展对土地的空间需求量会水涨船高,这势必会通过挤压耕地的数量来实现;再加上我国庞大的人口基数推动人口数量的不断增长,粮食需求总量也会随...
- 丁皓希
- 关键词：高标准基本农田GIS空间分析整治模式
- 文献传递
- 关于山西农村宅基地流转现状及对策探讨被引量：1
- 2010年
- 农村宅基地使用权流转是随着农村人口的流动实现的,目前可分为出租、转让、置换和国家征收等方式。农村宅基地流转是土地市场的一部分。本文对农村宅基地流转在我省的现状作简要分析,并提出相应的解决措施,促进其运行的开放化、制度化、规范化、市场化和人性化。
- 丁皓希
- 关键词：农村宅基地流转
- 基于地形分区的黄土丘陵区土壤有机质空间预测被引量：1
- 2021年
- 有机质是土壤的重要属性之一,在保持土壤肥力、提高土壤质量及作物产量等方面发挥着重要作用,所以,精确高效地获取区域土壤有机质的空间特征对监测耕地质量变化和农作物生产至关重要。文章以晋中市太谷区为研究区,通过普通Kriging插值法和以结合地形起伏度和地貌类型辅助变量的分区Kriging插值法2种方法对研究区的土壤有机质含量进行空间预测,并通过采样点的预测值与实测值对比2种方法的预测精度。结果表明,结合地形起伏度和地貌类型进行的分区Kriging插值法得到的预测值与实测值的相关系数为0.4634,远高于直接进行Kriging插值法得到的预测值与实测值的相关系数0.2615;并且直接进行Kriging插值法的均方根误差为4.1429,高于分区插值法,所以,分区Kriging的预测精度更高。因此,结合地形起伏度和地貌类型分区Kriging插值模式是更适合丘陵区土壤有机质含量的空间预测。
- 张婧毕如田丁皓希文伟杰荆颖蔷
- 关键词：土壤有机质
- 黄河中游退耕还林地土壤有机碳含量的高光谱估测--以大宁县为例
- 2022年
- 为了快速获取退耕还林地土壤有机碳含量数据,明确退耕还林工程的实施效果,以黄河中游大宁县退耕还林土壤为研究对象,获取土壤有机碳及光谱曲线数据;并选择原始光谱及其倒数的对数、倒数的对数一阶微分、一阶微分、去包络线5种光谱数据作为自变量,首先与土壤有机碳含量进行相关分析,选取特征波段,然后分别建立主成分回归、偏最小二乘回归和支持向量回归3种土壤有机碳高光谱估测模型。结果表明,土壤有机碳含量与光谱反射率呈负相关,即有机碳含量越高反射率越低,光谱曲线总体上呈现递增的趋势,在可见光范围内反射率增长速度较快,近红外范围内增长速度缓慢;不同光谱变换形式可以提高土壤有机碳含量与光谱反射率的相关性,其中倒数的对数一阶微分和去包络线光谱提升效果最好。分析不同光谱变换形式的建模精度发现,同一光谱数据在不同模型中建模精度存在显著差异,同时对比3种建模方法发现,支持向量回归方法精度较好,以倒数的对数一阶微分为自变量的支持向量回归模型精度最高,建模集和验证集的R2分别为0.780、0.707。高光谱技术可以准确、快速地进行土壤有机碳含量的估算。
- 邓永鹏朱洪芬丁皓希孙瑞鹏毕如田
- 关键词：土壤有机碳支持向量回归退耕还林地黄河中游
- 浅谈农村集体土地确权登记发证被引量：15
- 2012年
- 农村集体土地确权登记发证旨在维护农民土地合法权益、促进农村社会和谐稳定发展。这项工作是落实最严格的耕地保护制度和节约用地制度、提高土地管理和利用水平的客观需要,也是夯实农业农村发展基础、促进城乡统筹发展的迫切需要。本文从农村集体土地所有权确权登记发证工作的意义入手,从村干部思想认识不到位问题、历史遗留土地争议问题、权属界线确定问题、国有土地与集体土地争议问题等方面做了主要介绍。
- 丁皓希
- 基于光谱指数的晋西黄土区土壤黏粒含量估测
- 2022年
- 通过构建提高土壤黏粒含量预测精度的可行性方法光谱指数模型,为快速估测晋西黄土区土壤黏粒含量提供技术支持,以晋西黄土区土壤为研究对象,利用光谱指数特征构建该区域土壤黏粒含量的光谱快速估测模型,使用ASD地物光谱仪测得土壤高光谱数据,对原始光谱(R)进行倒数变换(IR)、倒数的对数变换(LGIR)和倒数的一阶微分变换(FDIR)3种预处理,对以上4种光谱形式构建差值光谱指数(DSI)、比值光谱指数(RSI)、归一化光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)3种光谱指数,并计算其与土壤黏粒含量的相关性;然后,选取相关系数中最显著的5个光谱指数用于多元线性回归(MLR)模型拟合,筛选出47个光谱指数用于偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络(N)模型拟合。结果表明,原始光谱与土壤黏粒含量的相关性较低(相关系数最高仅为-0.28),而通过光谱变换及构建光谱指数后其相关性明显提升,其中,相关性较高的为FDIR-RSI、FDIR-NDSI、R-DSI、LGIR-RSI和LGIR-NDSI(相关系数分别为-0.70、0.69、-0.68、0.68、0.68),且相关性均显著,置信水平P均小于0.001;预测精度最高的模型是LGIR-NDSI-BPNN,其预测集的R2和RMSE分别为0.64、1.32,验证集的R2、RMSE和RPD分别为0.74、1.13、1.96,明显提升了基于原始光谱土壤黏粒含量的预测精度。
- 孙瑞鹏丁皓希毕如田邓永鹏朱洪芬
- 关键词：光谱指数晋西黄土区
- 关于山西省农村宅基地流转现状及对策的探讨
- 农村宅基地使用权是我国特有的一项不动产用益物权。它的流转是随着农村人口的流动实现的，目前可分为出租、转让、置换和国家征收等方式。农村宅基地流转是土地市场的一部分。文章对农村宅基地流转在山西省的现状作简要分析，并提出相应的...
- 丁皓希
- 关键词：农村宅基地土地流转人口流动
- 基于高光谱技术的退耕还林地年限判别被引量：3
- 2022年
- 自2000年以来,黄河中游坡度较大的不同区域、同一区域的不同部位在不同年度实施了退耕还林工程,促进了黄河中游土壤质量及生态环境的改善。为了研究退耕工程对土壤及环境的影响机制,需要快速获取退耕年限及土壤特征。该研究以黄河中游大宁县不同年限退耕还林土壤为研究对象,获取不同年限退耕还林土壤理化性质,同时测定不同退耕年限土壤光谱特征曲线,以表征不同退耕年限的土壤属性及光谱特征;以土壤原始光谱反射率数据(Reflectance,R)为基础,采用Savitzky-Golay平滑(Savitzky-Golay smooth,SG)、倒数的对数(Reciprocal of Logarithm,RL)、一阶微分(First Order Differential,FD)、去包络线(Continuum Removal,CR)、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)以及光谱特征参数(Spectral Characteristic Parameter,SCP)等光谱预处理,以原始反射率主成分(R-PCA)、倒数的对数主成分(RL-PCA)、一阶微分主成分(FD-PCA)、去包络线主成分(CR-PCA)、SCP为输入因子,采用K均值聚类(K-means Clustering Algorithm,K-means)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和线性判别分析(Liner Discriminant Analysis,LDA)构建退耕年限的分类模型并选取最优模型。结果表明:1)退耕年限的增加会导致土壤理化性质的显著变化,土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)含量、土壤含水率逐渐增加,土壤黏粒含量逐渐减少,土壤粉粒、砂粒及饱和导水率呈现先增加后减少的趋势;2)不同退耕年限土壤光谱曲线差异细微,预处理CR可显著提升光谱曲线的吸收特征,在480、900、1100、1400、1900、2200和2350 nm处出现明显的吸收特征;3)3种分类模型取得了较为理想的分类精度,其中LDA模型最优,Kappa系数最大为0.83;5种输入因子分类效果差异显著,其中CR-PCA分类效果最好,不同模型分类精度均达到75%以上。该研究通过土壤光谱曲线探索不同年限退耕还林土壤的光谱特征及分类方法,可�
- 邓永鹏朱洪芬丁皓希孙瑞鹏毕如田
- 关键词：土壤有机碳退耕还林黄河中游
