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付强
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9
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供职机构:
南京大学
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相关领域:
理学
文化科学
自动化与计算机技术
经济管理
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合作作者
戴新宇
南京大学
黄书剑
南京大学
张建兵
南京大学
陈家骏
南京大学
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南京大学
作者
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付强
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戴新宇
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陈家骏
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张建兵
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黄书剑
年份
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2017
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2016
1篇
2014
3篇
2013
1篇
2009
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外贸依存度测算方法新探
外贸依存度是从对外贸易的角度来衡量一国融入世界经济程度的重要指标,数值的增加表明一国经济更深的参与到国际分工和竞争中去,同时也反映出可能受到世界经济冲击的更大的潜在风险,因此与经济安全问题也有着紧密的联系。结合我国近年来...
付强
关键词:
对外贸易
贸易摩擦
一种基于组和图稀疏化的基因序列分类方法
本发明提出了一种基于组和图稀疏化的基因序列分类方法,包括以下步骤:按照基因序列的特征,把特征空间内的特征分成不重叠的组。在组与组之间建立一个有向无环图。利用基于组和图稀疏化的分类模型为基因序列分类。本发明对现有的基于组稀...
戴新宇
付强
文献传递
一种计算机中文文本分类方法
本发明提出了一种计算机中文文本分类方法,包括以下步骤:使用N-gram方法处理中文文本:使用N-gram的方法把中文文本的表示为一个由一组特征组成的特征向量;使用词频逆向文件频率法为特征向量中每一个特征赋予一个权重;利用...
戴新宇
付强
陈家骏
黄书剑
张建兵
文献传递
一种基于组和图稀疏化的基因序列分类方法
本发明提出了一种基于组和图稀疏化的基因序列分类方法,包括以下步骤:按照基因序列的特征,把特征空间内的特征分成不重叠的组。在组与组之间建立一个有向无环图。利用基于组和图稀疏化的分类模型为基因序列分类。本发明对现有的基于组稀...
戴新宇
付强
文献传递
稀疏化模型及其在文本分类中的应用
随着互联网技术的不断发展,信息传播的速度和广度都在快速的增加。同时,数据的规模也越来越大,而由于收集成本的高昂,样本数目远远小于数据的维度。特别地,作为传播信息的重要载体,越来越多的文本形式的信息需要处理。因此,维度非常...
付强
关键词:
文本分类
一种计算机文本情感分类方法
本发明提出了一种计算机文本情感分类方法,包括以下步骤:使用两种方法表示文本:使用词袋的方法把文本表示为一个由一组特征组成的特征向量;使用图的方法把整个特征空间表示为一个有向无环图,图上的每一个节点为一个特征;用L1-正则...
戴新宇
付强
一种计算机中文文本分类方法
本发明提出了一种计算机中文文本分类方法,包括以下步骤:使用N‑gram方法处理中文文本:使用N‑gram的方法把中文文本的表示为一个由一组特征组成的特征向量;使用词频逆向文件频率法为特征向量中每一个特征赋予一个权重;利用...
戴新宇
付强
陈家骏
黄书剑
张建兵
文献传递
广义Logistic模型与Lotka--Volterra模型的参数估计及预测
Malthus模型起初用于描述人口增长率,又称人口模型。在人口基数较小的情况下,模型可以很好说明人口数量的增长情况;否则与实际大相径庭。由于模型本身并不收敛,通过对其添加限制项,导出由Verhulst提出的广义Logis...
付强
关键词:
LOTKA-VOLTERRA模型
参数估计
差分法
一种计算机文本情感分类方法
本发明提出了一种计算机文本情感分类方法,包括以下步骤:使用两种方法表示文本:使用词袋的方法把文本表示为一个由一组特征组成的特征向量;使用图的方法把整个特征空间表示为一个有向无环图,图上的每一个节点为一个特征;用L1-正则...
戴新宇
付强
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