任建强
- 作品数：57 被引量：783H指数：16
- 供职机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 农业遥感研究应用进展与展望被引量：222
- 2016年
- 得益于中国自主遥感卫星、无人机遥感和物联网等技术的发展,中国农业遥感研究与应用在过去20年取得了显著进步,中国农业遥感信息获取呈现出天地网一体化的趋势;农业定量遥感在关键参数遥感反演技术方法与应用方面取得进展;作物面积、长势、产量、灾害遥感监测的理论与技术方法取得突破,农业遥感技术应用领域不断拓展。本文从农业遥感信息获取、农业定量遥感、农业灾害遥感、作物遥感识别与制图、作物长势遥感监测与产量预测、农业土地资源遥感等方面对中国农业遥感科研与应用进行了总结综述。
- 陈仲新任建强唐华俊史云冷佩刘佳王利民吴文斌姚艳敏哈斯图亚
- 关键词：农业遥感
- 长时间序列NOAA-NDVI数据在冬小麦区域估产中的应用被引量：13
- 2007年
- 粮食产量数据对国家的宏观管理具有重要意义。对中国这个人口大国而言，粮食产量更加受到重视。在我国冬小麦主要生产基地黄淮海平原范围内选取了石家庄市、衡水市、邢台市进行了研究，利用近20年空间分辨率为8km的月NOAA—AVHRR NDVI数据和同期冬小麦产量统计数据，以县为单位建立了冬小麦产量形成关键期内各月NDVI数据与产量的关系，同时也建立了产量形成关键期NDVI累积和数据与冬小麦产量的关系。由于NDVI值在0．2～0．8之间与植物覆盖度呈良好线性关系，因此选取该范围NDVI值来建立与产量的关系。并分别做了相应统计检验和实际模型运行精度验证，最后对各个NDVI与产量数据之间的关系做了精度比较分析。这对促进黄淮海平原冬小麦产量估计具有较重要的作用。同时，作者认为相对于分辨率较高但时间序列短的MODIS数据而言，低分辨率长时间序列的NOAA—AVHRR数据在大范围农作物估产中仍然是一种有益补充。
- 任建强陈仲新唐华俊周清波
- 关键词：遥感估产冬小麦
- 基于微波散射和冠层模拟的麦类作物叶面积指数反演方法
- 本发明涉及遥感领域，提出一种基于微波散射和冠层模拟的麦类作物叶面积指数反演方法，包括：S1，基于实测作物和土壤数据，通过麦类作物分生育期微波散射模型模拟研究区麦类作物在各关键生育期作物和土壤的微波散射情况，然后根据微波散...
- 吴尚蓉陈仲新杨鹏任建强李贺
- 文献传递
- 温洲蜜柑叶片光谱反射率与叶绿素含量的相关性被引量：9
- 2007年
- 以日南一号温州蜜柑为试材，对不同时期、不同黄化程度叶片反射光谱及叶绿素含量进行研究，结果表明，日南一号叶片反射光谱在350～1750nm范围内，出现了5次反射峰，其中可见光区域552nm和近红外长波1680nm波段处各出现了1次较弱的反射峰，在近红外短波段范围出现了3次强反射峰．在整个测定波段范围内，光谱反射率强弱为夏梢叶片〉春梢叶片〉秋梢叶片．随着叶绿素含量降低，叶片反射率增强，但叶绿素含量进一步降低，反射率出现减弱．在可见光波段范围，光谱反射率强弱为重度黄化叶〉中度黄化叶〉轻度黄化叶〉正常叶，而在近红外区域，出现中度黄化叶〉重度黄化叶〉轻度黄化叶〉正常叶的趋势．
- 易时来何绍兰邓烈谢让金陈仲新任建强
- 关键词：反射光谱叶绿素温州蜜柑
- 基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算被引量：2
- 2022年
- 针对已有基于遥感信息的收获指数估算对籽粒灌浆过程中作物生物量变化和收获指数变化过程考虑不足且估算精度有待进一步提高的现状,该研究以冬小麦为研究对象,基于冠层高光谱数据、地上生物量和动态籽粒产量等数据,在提出灌浆至成熟阶段动态收获指数(Dynamic Harvest Index, DHI)和构建花后累积地上生物量比例动态参数(Dynamic f_(G), D-f_(G))基础上,提出了敏感波段中心构建归一化差值光谱指数(Normalized Difference Spectral Index, NDSI)估算D-f_(G)的作物动态收获指数估测技术方法并进行精度验证。在此基础上,通过敏感波段宽度扩展确定了冬小麦D-f_(G)估算敏感波段最大宽度,并实现了最大波宽下D-f_(G)和DHI的遥感获取。结果表明,筛选的5个敏感波段中心λ(366 nm, 489 nm)、λ(443 nm, 495 nm)、λ(449 nm, 643 nm)、λ(579 nm, 856 nm)、λ(715 nm, 849 nm)构建NDSI进行D-f_(G)遥感估算均达到了较高精度水平,均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)在0.036~0.050之间,归一化均方根误差(Normalized Root Mean Square Error, NRMSE)在10.46%~14.59%之间;基于敏感波段中心的DHI估算中,RMSE在0.039~0.053之间,NRMSE在10.50%~14.28%之间;估算D-f_(G)的5个敏感波段中心最大波段宽度分别为30、68、58、20和86 nm,基于最大波宽获取DHI估算结果中,RMSE在0.054~0.055之间,NRMSE在14.38%~14.65%之间。可见,该研究所提收获指数遥感估算方法具有一定的可行性,为获取冬小麦动态收获指数提供了新思路和新方法,也为窄波段高光谱卫星遥感和宽波段多光谱卫星遥感获取大范围作物收获指数空间信息提供一定技术参考。
- 张宁丹任建强吴尚蓉
- 关键词：遥感冬小麦
- 蔬菜硝酸盐累积及其影响因素的研究被引量：55
- 2003年
- 本文综述了蔬菜硝酸盐的含量其体内硝酸盐的累积情况,探讨了影响其累积的内外因素,并提出了硝酸盐累积的防治对策以及一些新的建议。
- 刘杏认任建强甄兰
- 关键词：蔬菜硝酸盐累积影响因素生态环境
- 基于遥感信息与作物生长模型的区域作物单产模拟被引量：36
- 2011年
- 利用外部数据同化作物生长模型提高区域作物单产模拟精度是近年来的研究热点。该文以遥感反演的叶面积指数(LAI)作为结合点,以黄淮海粮食主产区典型县市夏玉米为研究对象,在区域尺度利用全局优化的复合形混合演化(SCE-UA)算法进行了遥感反演LAI信息同化EPIC(environmental policy integrated climate)模型的夏玉米作物单产模拟研究,最后进行区域作物单产模拟精度验证。结果表明,整合SCE-UA全局优化算法的EPIC模型通过同化遥感反演的LAI进行夏玉米单产模拟的平均相对误差为4.37%,RMSE为0.44t/hm2。同时,通过与实际调查数据对比可知,模型模拟的夏玉米播种日期、种植密度和纯氮施用量的均方根误差(RMSE)分别为4.16d、1.0株/m2和40.64kg/hm2,模拟的夏玉米播种日期的绝对误差为3d,模拟的夏玉米种植密度和纯氮施用量的平均相对误差分别为-7.78%和-10.60%。上述误差可满足大范围农作物单产模拟的要求,证明了利用SCE-UA全局优化算法的EPIC模型同化遥感反演LAI数据进行区域作物单产模拟的可行性。
- 任建强陈仲新唐华俊周清波秦军
- 关键词：遥感作物生长模型估产叶面积指数数据同化全局优化算法
- 基于对称初始化和聚集度优化的亚像元定位方法和系统
- 本发明提出一种基于对称初始化和聚集度优化的亚像元定位方法和系统，所述方法，包括：S1，按照地物类型依次计算实验遥感影像中的混合像元与其8邻域中相邻混合像元之间的空间引力值；S2，初始化亚像元空间分布，基于步骤S1所计算的...
- 吴尚蓉任建强金武军陈仲新
- 文献传递
- 基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统
- 一种基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统，所述方法包括：S1，根据混合像元分解模型计算的丰度值为试验遥感影像中的亚像元随机分配地类，以得到亚像元初始化结果；S2，基于先验信息和亚像元定位结果中亚像元的影像聚集度...
- 吴尚蓉任建强陈仲新
- 文献传递
- 基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统
- 一种基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统，所述方法包括：S1，根据混合像元分解模型计算的丰度值为试验遥感影像中的亚像元随机分配地类，以得到亚像元初始化结果；S2，基于先验信息和亚像元定位结果中亚像元的影像聚集度...
- 吴尚蓉任建强陈仲新
- 文献传递
