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余凡
作品数:
9
被引量:1
H指数:1
供职机构:
华中科技大学
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相关领域:
金属学及工艺
自动化与计算机技术
理学
医药卫生
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合作作者
贺松平
华中科技大学
李斌
华中科技大学
刘红奇
华中科技大学
毛新勇
华中科技大学
彭芳瑜
华中科技大学
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机构
9篇
华中科技大学
作者
9篇
余凡
5篇
李斌
5篇
贺松平
4篇
毛新勇
4篇
刘红奇
2篇
彭芳瑜
1篇
吴裕斌
1篇
曹丹华
传媒
1篇
计算机时代
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1篇
2022
5篇
2021
1篇
2008
2篇
2005
共
9
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基于深度学习的变参数铣削加工过程信号标记方法及系统
本发明公开了基于深度学习的变参数铣削加工过程信号标记方法及系统,属于数控加工中心加工过程监测技术领域。方法包括:采集铣削加工时的主轴振动信号,将该振动信号经短时傅里叶变换后得到的浅层特征输入至堆叠式双向长短时记忆网络模型...
贺松平
赵尊元
裘超超
周焮钊
李斌
李伟业
余凡
文献传递
基于改进图卷积网络的机床刀尖动力学特征预测方法
本发明公开一种基于改进图卷积网络的机床刀尖动力学特征预测方法,属于数控机床刀尖点动力学特征预测领域。方法包括:选取样本数据,获取静止状态下机床不同位置下的刀尖点频响函数以及切削过程中的颤振频率和轴向极限切深,求解切削状态...
裘超超
李伟业
周焮钊
李斌
毛新勇
贺松平
刘红奇
彭芳瑜
余凡
文献传递
基于迁移学习的铣削加工刀具磨损预测方法研究
刀具的磨损对零件的加工精度和表面质量有重要影响,建立有效的刀具磨损预测模型可以提高产品合格率并降低生产成本。实际新场景下的数据与已有模型的训练数据分布差异较大,需要该场景下有磨损值或磨损状态标签的数据重新训练模型。但实际...
余凡
关键词:
铣削加工
刀具磨损
超排卵周期人脂联素及脂联素受体的表达与体外受精结局的相关研究
第一部分 目的:比较肥胖和非肥胖者血清和卵泡液中脂联素水平及黄素化颗粒细胞脂联素、脂联素受体mRNA表达的差异,探讨脂联素及其受体表达与肥胖、性激素、卵子成熟和IVF结局的相关性。 方法:选择体外受精...
余凡
关键词:
超排卵周期
脂联素
体外受精
黄素化颗粒细胞
逆转录聚合酶链反应
脂联素受体
文献传递
香烟盒封条缺陷检测快速算法研究
被引量:1
2005年
提出了一种新的针对软包装香烟盒上封条的缺陷识别快速算法,通过学习不同的样品可以检测不同品牌的香烟。VC平台试验证明,算法对平移和任意角度旋转都不敏感,准确率可达到100%,消耗的时间在几个ms内,完全可以满足流水线上的实时在线检测。
余凡
吴裕斌
曹丹华
关键词:
图像分割
图像配准
图像旋转
烟盒
基于深度网络自适应的铣削刀具磨损状态预测方法及装置
本发明公开了一种基于深度网络自适应的铣削刀具磨损状态预测方法及装置,属于数控加工中心刀具磨损状态预测技术领域。本发明以迁移学习方法为核心,首先基于源域数据集训练特征提取网络;接着,在训练好的特征提取网络后添加微调层以及多...
贺松平
李伟业
余凡
李斌
裘超超
毛新勇
刘红奇
梁焜
赵尊元
文献传递
基于DSP的香烟盒封条缺陷识别技术研究
数字图像处理技术在人类的工业、农业、军事、日常生活中有着广泛的应用前景。将基于图像处理的智能化机器视觉系统引入产品流水线,实现全自动在线检测能大大提高劳动生产率,在现代化的大规模生产中大有用武之地。由于图像处理运算量特别...
余凡
关键词:
图像处理
图像配准
边缘检测
DSP
基于改进图卷积网络的机床刀尖动力学特征预测方法
本发明公开一种基于改进图卷积网络的机床刀尖动力学特征预测方法,属于数控机床刀尖点动力学特征预测领域。方法包括:选取样本数据,获取静止状态下机床不同位置下的刀尖点频响函数以及切削过程中的颤振频率和轴向极限切深,求解切削状态...
裘超超
李伟业
周焮钊
李斌
毛新勇
贺松平
刘红奇
彭芳瑜
余凡
文献传递
一种基于对抗迁移学习的刀具磨损状态预测方法及装置
本发明公开了一种基于对抗迁移学习的刀具磨损状态预测方法及装置,属于数控加工中心刀具磨损状态预测技术领域。本发明结合动态分布自适应以及对抗迁移学习,首先获取并处理得到带标签的源域数据集和目标域数据集;接着,构建包括特征提取...
李伟业
贺松平
余凡
李斌
裘超超
刘红奇
毛新勇
梁焜
赵尊元
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