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余惠华

作品数:6 被引量:23H指数:3
供职机构:北京交通大学更多>>
相关领域:经济管理交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 3篇交通运输工程

主题

  • 3篇动态交通
  • 3篇运输系统
  • 3篇智能运输
  • 3篇智能运输系统
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇交通流
  • 3篇交通流量
  • 2篇物流
  • 2篇物流园
  • 2篇物流园区
  • 2篇交通流量预测
  • 2篇高阶神经网络
  • 1篇战略管理
  • 1篇战略管理研究
  • 1篇情景分析
  • 1篇情景分析法
  • 1篇交叉口
  • 1篇管理研究

机构

  • 6篇北京交通大学

作者

  • 6篇余惠华
  • 3篇谷远利
  • 2篇刘凯
  • 2篇赵晓彬

传媒

  • 1篇物流技术
  • 1篇物流科技
  • 1篇ITS通讯
  • 1篇2005年全...
  • 1篇2005全国...

年份

  • 3篇2006
  • 3篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
物流园区需求有关问题研究被引量:11
2006年
物流园区作为现代物流系统的重要组成部分,近几年在各地得到蓬勃发展。物流园区需求是确定物流园区规模和布局的重要依据,规划物流园区时必须充分考虑当地的物流市场需求,进行科学系统的需求分析。论文分析了物流园区的基本概念及内涵,阐述物流园区的基本功能与规划目的,归纳出了物流园区的需求特征与主要内容,提出了分析物流园区需求的一种方法。
余惠华赵晓彬刘凯
关键词:物流园区分析方法
动态交通流量预测方法研究被引量:3
2006年
随着智能运输系统的广泛应用,实时交通流量预测的重要性也日益显著。本文介绍了预测模型发展过程中比较重要的几个模型,并由此引出人工神经网络。介绍误差逆传播(BP)模型的相关理论,指出传统BP神经网络的缺陷,并提出提高预测精度的措施引进高阶神经网络。建立普通BP神经网络的预测模型,利用误差反传播算法实现这些影响因素到输出变量的复杂映射,再用高阶神经网络构建另一预测模型。利用交叉口实测数据进行预测,并用实际数据进行比较验证。
谷远利余惠华
关键词:交通流量预测高阶神经网络智能运输系统
动态交通流量预测方法研究
随着智能运输系统的广泛应用.实时交通流量预测的重要性也日益显著.本文介绍了预测模型发展过程中比较重要的几个模型,并由此引出人工神经网络.介绍误差逆传播(BP)模型的相关理论,指出传统BP神经网络的缺陷,并提出提高预测精度...
谷远利余惠华
关键词:交通流量BP神经网络智能运输系统交叉口
文献传递
情景分析法在物流园区需求预测中的应用被引量:8
2005年
探讨了物流园区需求分析的意义及其主要特征,并以大庆物流园区需求分析为例,介绍了采用情景分析法对物流园区需求量进行预测的具体步骤。
赵晓彬余惠华刘凯
关键词:物流园区情景分析法
区域性储运企业物流化经营战略管理研究
2004年底我国实现WTO协定承诺,全面开放国内物流市场,全球物流资本都积极投身到我国物流市场的角逐中,竞争对象、竞争内容、竞争强度不断升级。在这一背景下,国内众多区域性储运企业应该如何抓住物流大发展契机,实现自身可持续...
余惠华
关键词:战略管理
文献传递
动态交通流量预测方法研究
随着智能运输系统的广泛应用,实时交通流量预测的重要性也日益显著。本文介绍了预测模型发展过程中比较重要的几个模型,并由此引出人工神经网络。介绍误差逆传播(BP)模型的相关理论.指出传统BP神经网络的缺陷,并提出提高预测精度...
谷远利余惠华
关键词:交通流量预测高阶神经网络智能运输系统
文献传递
共1页<1>
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