侯艳平
- 作品数：10 被引量：24H指数：2
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别方法被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于嵌入式隐马尔可夫模型(embedded hidden Markov model,简称EHMM)的人脸图像识别方法,主要包括:1由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,故对归一化的人脸图像,可采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列;2在人脸识别中应用嵌入式隐马尔可夫模型,采用多高斯概率密度函数训练、建立EHMM,再利用建好的EHMM进行识别.实验结果显示,所提方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率,完全满足人脸识别系统的实时性要求.
- 沈杰王正群邹军侯艳平
- 关键词：模式识别嵌入式隐马尔可夫模型奇异值分解人脸识别
- 基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别被引量：2
- 2007年
- 针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性笔画长度,根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面;最后,将四个笔画平面分别均匀划分成S×S个小网格,在每个小格内计算其笔画交叉数目,便得到了一个4S2维的特征向量。实验利用基于最小距离的分类器对含有7600(19类)个汉字的测试集进行了分类,取得了较好的识别效果。
- 侯艳平王正群邹军沈杰
- 关键词：手写体汉字识别特征抽取
- 基于边界近邻的最小二乘支持向量机实现
- 2008年
- 最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量即采用二次规划方法解决模式识别问题,能够有效地减少计算的复杂性。但最小二乘支持向量机失去了对支持向量的稀疏性。文中提出了一种基于边界近邻的最小二乘支持向量机,采用寻找边界近邻的方法对训练样本进行修剪,以减少了支持向量的数目。将边界近邻最小二乘支持向量机用来解决由1-a-r(one-against-rest)方法构造的支持向量机分类问题,有效地克服了用1-a-r(one-against-rest)方法构造的支持向量机分类器训练速度慢、计算资源需求比较大、存在拒分区域等缺点。实验结果表明,采用边界近邻最小二乘支持向量机分类器,识别精度和识别速度都得到了提高。
- 马波王正群侯艳平邹军
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于主次原型超平面最接近支持向量机
- 2009年
- 基于广义特征值的最接近支持向量机GEPSVM是一种新的具有与SVM性能相当的两类分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面,其决策规则是将测试样本归为距其最近的超平面所在的类。然而,该规则在某些情形会导致较差的分类结果。对此,本文提出了在利用GEPSVM产生一个主原型超平面的基础上,再利用主原型超平面及它类样本的信息构造一个次原型超平面,形成一个由主次原型超平面共同决策的最接近支持向量机。该方法不仅简单且易于实现,而且具有较GEPSVM更优的分类性能。在UCI数据集上的实验验证了它的有效性。
- 马波王正群侯艳平沈洁
- 关键词：最接近支持向量机广义特征值
- 基于差异性度量的选择性神经网络集成被引量：2
- 2007年
- 基于神经网络间的差异性,提出一种选择性神经网络集成方法.该方法利用差异性度量,选择满足一定条件的个体神经网络组成神经网络集成,选出的个体神经网络既满足个体的精度要求,又满足个体神经网络之间的差异性要求.理论分析和实验结果表明,利用该方法能够提高神经网络集成的分类识别率.
- 乐晓蓉王正群郭亚琴侯艳平
- 改进的特征选择算法被引量：2
- 2008年
- 特征选择是模式识别领域中的一个重要问题,其本质是一个寻优的过程。在特征选择算法FOS的基础上,提出了一种特征选择算法。该算法选择出了最能代表样本大多数特征的特征,构成有效特征子集,实现了数据的降维。基于南京理工大学NUST603HW手写汉字库的实验结果表明,该算法不仅提高了识别率,而且稳定性更强。
- 王正群侯艳平邹军马波
- 关键词：特征子集稳定性汉字识别
- 基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位被引量：2
- 2007年
- 基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincare index法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.
- 邹军王正群侯艳平沈杰
- 关键词：指纹分类指纹方向图
- 基于笔画平面和模糊隶属度的手写体汉字识别被引量：1
- 2008年
- 基于笔画平面抽取和动态网格划分,提出一种笔画平面与模糊隶属度相结合的手写体汉字特征提取方法,该方法克服了汉字特征抽取过程中因笔画粗细不均、笔画长短变形等引起的特征抽取不稳定问题.其基本思想是:用动态网格将汉字图像分别划分为横、竖、撇、捺4个笔画平面,并赋予每个网格中的点模糊隶属度,针对每个网格求加权累积直方图,最终获得汉字特征.基于南京理工大学NUST603HW手写汉字库的实验结果表明,该汉字特征抽取方法是有效的.
- 王正群侯艳平刘风马波
- 关键词：特征抽取
- 结合方向图的指纹特征点提取被引量：1
- 2008年
- 报告了指纹识别研究的现状,分析了指纹识别过程中伪特征点对识别结果的影响,以及指纹识别过程中不同伪特征产生的原因。对指纹图像进行二值化、细化等预处理,并初步提取特征点。结合指纹方向图,对从细化图像中提取出的大量特征点进行处理,利用不同伪特征的不同方向和距离特点设计了伪特征点判断和删除的判据,在去除伪特征点的同时又保证真正的特征点不被误删。实验结果表明,该方法取得了较好的效果,能满足实际使用的需要。
- 王正群邹军侯艳平沈杰
- 关键词：指纹识别指纹细化方向图特征点
- 基于连续隐马尔可夫模型的人脸识别方法被引量：12
- 2008年
- 提出了一种基于连续隐马尔可夫模型的人脸图像识别方法,主要内容包括以下方面:①由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,对归一化的人脸图像,采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察值序列;②在人脸识别中应用连续隐马尔可夫模型,采用双高斯概率密度函数训练、建立HMM模型,再利用建好的HMM模型进行识别。实验结果显示,所提出的方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率,完全满足人脸识别系统实时性要求。
- 沈杰王正群邹军侯艳平
- 关键词：模式识别隐马尔可夫模型奇异值分解人脸识别
