关龙
- 作品数：3 被引量：45H指数：3
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 配电网线路故障的基于模型诊断方法被引量：21
- 2012年
- 现有配电网故障诊断系统大多是基于经验的专家系统,但专家系统难以诊断经验之外的故障,而且系统的移植和维护也非常困难。文中将模型诊断(MBD)方法应用于配电网故障诊断。介绍MBD理论的基本概念,给出了一个应用MBD理论的配电网线路故障诊断方案。以一个实际配电网为例,对故障诊断系统进行了建模和实验验证,结果表明该应用方案可行、有效。
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- 关键词：配电网故障诊断专家系统
- 离散二进制粒子群算法在基于模型配电网故障诊断中的应用被引量：22
- 2013年
- 提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论。通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性。仿真结果表明,与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比,离散二进制粒子群算法搜索效率更高,可节约1/3～1/2的搜索时间,并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题。
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- 关键词：配电最小冲突集故障诊断
- 基于模型的配电网故障诊断关键问题研究被引量：16
- 2012年
- 现有配电网故障诊断方法主要是根据故障后保护装置产生的报警信息,断路器的状态变化信息来推断可能故障位置和类型,属于后验故障诊断方法。基于模型诊断方法(Model-based diagnosis,MBD)则直接利用电压电流等量测量来判断故障元件,可以在保护装置和断路器动作前进行故障定位,具有一定的故障预警功能。给出一个完整的基于模型的配电网诊断方案,采用优化的离散二进制粒子群算法(BPSO,Binary Particle Swarm Optimization)求取冲突集的最小碰集,诊断识别过程中以贝叶斯后验概率形式量化了候选诊断的衡量标准,从而降低诊断过程中的不确定度。最后以某10kV配电网为诊断实例,通过实际建模、编程和实验,取得了良好的效果。
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- 关键词：配电网故障基于模型诊断贝叶斯理论最小冲突集
