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冯嵩: 作品数：22 被引量：88H指数：5; 供职机构：中南大学湘雅医院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖南省科技基础条件平台建设项目更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术社会学电子电信更多>>

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远程病理会诊平台的构建及应用被引量：3: 2020年; 针对病理医生的需求数量缺口巨大,基层医院病理科医生的数量尤其少,病理诊断水平高低不等的问题,建立了可行的远程病理会诊平台。该平台采用前端与后端相互独立的架构,用户通过 Internet Explorer浏览器来访问远程病理会诊平台,适应了基层医院疑难病理会诊、冰冻快速会诊的需求,协助基层医生做出正确方案选择,提升基层医疗机构医疗服务能力,减轻患者经济负担,在一定程度上缓解了群众就医难的问题。; 宁静静冯嵩胡建中; 关键词：病理诊断金标准

国家临床医学研究中心大数据共享协作平台建立与应用被引量：5: 2022年; 为有效整合科研数据资源,提高数据利用率,国家老年疾病临床医学研究中心建立了一体化大数据共享协作创新平台,通过提供科研全程支撑、梳理成果分配机制、制定权限管理规范,解决了数据共享能力、共享意愿、共享安全不强的问题,充分发挥了临床研究大数据平台效能。截至2022年2月,国家老年疾病临床医学研究中心依托该大数据平台汇聚了超过104万例老年患者数据,开展科研项目75项,建立大型人群临床研究队列10个,实现了老年疾病领域主要疾病病种的全覆盖,有力推动了国家临床医学研究中心高质量发展,提升了协作单位的科研创新能力。; 陈廷寅冯嵩韩冠平闫峻赵贵虎王卓中郭华; 关键词：数据共享老年疾病

中文电子病历命名实体识别的研究与进展被引量：11: 2022年; 海量电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据是支撑医疗智能化研究的重要原料,然而电子病历文本数据的半结构化甚至无结构化特点,造成后续对其分析利用的极大困难.虽然近年来基于深度学习的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)成为对电子病历进行自动化信息抽取的核心技术,但鉴于中文电子病历(Chinese Electronic Medical Record,CEMR)具有包括病历文本的非规范性与专业性、医疗实体的独特性和标注语料的稀缺性在内的独特文本数据特征,该研究目前仍存在诸多挑战.本文对中文电子病历命名实体识别的研究与进展进行了综述,系统梳理了命名实体识别的概念、相关理论模型以及制约中文电子病历命名实体识别准确率和识别效率的主要原因;从技术发展角度详细分析了中文电子病历命名实体识别方法的变革历程;并对中文电子病历命名实体识别效果做了实验验证与深入分析,指出了现有模型的不足与改进方向.鉴于国内近年来与中文信息学处理相关的测评会议CCKS持续关注中文电子病历命名实体识别,本文特别对CCKS在该领域五年来的全部代表性测评论文做了纵横对比分析,并通过在主流模型上的深入实验与研究,为后续该领域的继续推进寻求了思路.; 杜晋华尹浩冯嵩; 关键词：命名实体识别自然语言处理医疗信息化

基于大数据的个性化诊疗系统研究与探索被引量：3: 2017年; 将医疗大数据的挖掘分析应用于典型疾病的诊断和预测,是实现个性化疾病诊疗的基础。本文在围绕大数据个性化医疗诊断模型研究与实践的基础上,提出在大数据平台上开展个性化诊疗的建设思路、实现方法和研究内容的初步设想,探索一种新的疾病诊断和预测的方法。; 冯嵩胡建中; 关键词：大数据

面向区域医疗健康服务的信息交换平台的应用探索: 区域医疗与健康服务相结合才能形成区域共享的应用价值.本文围绕医院信息系统、区域医疗共享平台、健康服务应用数据的交换方法进行探讨,提出通过建立平台化的数据采集工具实现区域信息交换的建设思路,并针对信息交换平台建设的难点、建...; 冯嵩王少波胡建中; 关键词：信息交换软件设计

一种基于语义相似度的信息资源语义聚类算法被引量：3: 2012年; 根据各分布信息源信息单元实体类的语义相似度,对于信息单元实体类进行聚类,是半自动地进行本体映射、构建分布异构信息资源全局视图的重要步骤。本文面向分布信息资源统一信息视图构建需求,利用基于本体的元数据模型及语义相似度,在其基础上定义了语义聚类特征,基于语义聚类特征设计了一种基于语义特征树的混合层次聚类算法SCFBHCA。从理论和实验两个角度对SCFBHCA算法进行了分析,对比HCA和HCP,该算法具有增量式和扩展性且效率更高。; 熊芳黄宏斌黄玉成冯嵩胡建中; 关键词：元数据模型语义相似度聚类

基于大数据的综合健康服务平台应用探讨: 区域医疗信息化发展,区域医疗平台进入大数据时代.通过分析综合健康服务平台建设的难点,提出建设基于大数据的综合健康服务平台的设计方案及关键点,包含基于分布式集群技术的大数据中心以及基于该大数据中心的面向各类用户的一系列应用...; 冯嵩胡建中; 关键词：大数据分布式集群软件设计

基于消息机制的医疗信息平台被引量：2: 2012年; 以中南大学湘雅医院电子病历系统建设为背景,介绍如何利用集成平台实现医院信息系统的数据集成和应用集成。湘雅医院利用基于消息机制的信息平台,实现了集成化、标准化、智能化、网络化的电子病历系统。通过连接临床信息系统和管理信息系统等医院信息平台,支持医疗质量控制、临床决策支持、医院运营管理、区域医疗信息共享、医疗行为监管等,从而实现医院内不同业务系统之间统一集成、资源整合和高效运转,完成从以收费为中心的旧的信息管理模式向高度集成、信息全覆盖的电子病历重大转变。; 熊芳黄玉成冯嵩胡建中; 关键词：消息中间件电子病历信息平台元数据

居民电子健康卡在大型三甲医院的应用实践被引量：1: 2020年; 目的为解决百姓跨院看病需多次建档开卡、电子病历及健康档案不统一等问题,需要实施电子健康卡。方法将我院微信服务号入驻微信电子健康卡开放平台,获取相关建卡、发卡及用卡能力接口,快速实现电子健康卡的实名申领以及使用;改造院内HIS程序和加装扫码设备,支持电子健康卡的读取和建档。结果窗口和自助设备排队办理诊疗卡人数逐渐减少,患者随时随地通过医院微信公众号就能申领电子健康卡。结论居民电子健康卡在我院的成功实践不仅可以方便患者就诊,而且为加快推进居民电子健康卡在全省的普及应用起到了很好的示范和参考作用。; 严谨冯嵩; 关键词：互联互通信息化建设

基于IDCNN+CRF和注意力机制的电子病历命名实体识别方法及模型稳定性研究被引量：1: 2022年; 目的:基于膨胀卷积+条件随机场(IDCNN+CRF)和注意力机制进行电子病历的实体识别,观察识别效果及模型的稳定性。方法:电子病历实体识别的实体抽取环节采用IDCNN+CRF架构,实体对齐环节采用Seq2Seq+注意力机制的翻译框架。与其他算法模型比较,观察所构建模型对电子病历实体的识别效果;逐步增加电子病历数量,分析对模型性能的提升效果。结果:IDCNN+CRF+注意力模型对于电子病历实体识别的准确率为97.17%,精确率为95.75%,召回率为95.06%,F_(β)值为95.51%,优于Bi-LSTM+CRF、CRF、HMM等其他模型;在电子病历增加15篇后F_(β)-score值趋于平稳。结论:基于IDCNN+CRF和注意力机制构建的模型具有良好的电子病历实体关系识别效果,且模型稳定性优异,为后续电子病历命名实体结构化提供了一种稳定可行的方案。; 陈廷寅冯嵩; 关键词：电子病历命名实体识别条件随机场

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