冯筠
- 作品数：213 被引量：232H指数：8
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学机械工程更多>>
- 一种基于缩放卷积层的信号时频特征提取方法及装置
- 本发明公开了一种基于缩放卷积层的信号时频特征提取方法及装置，该方法使用初始化的缩放卷积层的卷积核与信号进行互相关计算，然后判断卷积核大小是否达到初始设定的下界，若没有达到下界则对卷积核进行缩放处理后再次与信号进行互相关计...
- 胡景钊贾巧妹王晨冯筠
- 文献传递
- 手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法
- 本发明公开了一种手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法，该方法通过掩模剪裁方式对签名图像进行预处理，通过分别提取签名图像基于SURF特征与基于笔划区域的P‑ULBP特征的视觉词汇直方图，并将两个视觉词汇直方图进行...
- 张敏赵妍冯筠郭军吕毅崔磊
- 文献传递
- 一种基于习题难度和学生能力的深度嵌入知识追踪方法
- 本发明属于知识追踪领域，公开了一种基于习题难度和学生能力的深度嵌入知识追踪方法，包括S1构建深度知识追踪模型：在所述的深度知识追踪模型中还融入习题难度特征和学生能力特征；S2预测学生表现：融合注意力机制，利用步骤一构建的...
- 冯筠赵艾琦孙霞许秉圣
- 一种基于排序学习和简化残差网络的OCT图像质量评价方法
- 本发明公开了一种基于排序学习和简化残差网络的OCT图像质量评价方法包括：通过高通滤波、伽马校正、图像缩放等操作对原始OCT图像进行预处理；通过结对训练的方式训练深度卷积网络，并使用它提取预处理过后的OCT图像的等级敏感的...
- 张蕾王佳阳张敏冯筠
- 一种结合显著特征的图像检索器、数据库及检索方法
- 本发明公开了一种结合显著特征的图像检索器、数据库及检索方法及检索方法，获取古生物三维模型，对古生物三维模型进行映射处理，得到古生物三维模型视图集和掩膜图像集；获取真实化石图像集，对真实化石图像集进行预处理得到仿真化石图像...
- 冯宏伟侯刚冯筠刘建妮韩健
- 基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法被引量：2
- 2015年
- 针对计算机在CT序列图像辅助检测肺结节方面漏检率和假阳率高的问题,提出基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法。该算法模拟人眼认识事物过程,对轴位图像序列依次建立各向同性的矢状位和冠状位图像序列,再逐个对三体位进行平均密度投影（AIP）融入局部三维信息,最后利用肺结节特征对AIP图像进行检测,标记出肺结节区域。为检验算法有效性,以2名专业医师采用独立盲法标记的372个肺结节（直径2-5 mm）为检测参考依据。该算法检测检出率达到98%,假阳率为2%。依据参考,其中有2个疑似区域出现误检和漏检,后经医师复查确定算法检测结果正确。所以本算法可辅助医师对肺结节进行检测,并且低漏检率和假阳率。而对于灰度较弱且体较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。
- 邱实汶德胜冯筠尚琼君
- 关键词：格式塔理论
- 一种GPS轨迹分段及语义标注方法
- 本发明公开了一种GPS轨迹分段及语义标注方法，该方法包括两个部分，即为语义轨迹分段和基于本体模型的语义标注。首先，应用自顶向下的方法将原始GPS轨迹分割为若干关于用户移动条件一致的连续子轨迹；然后执行自底向上的推理和注释...
- 王欣黄龙飞高原冯筠
- 动态多分类器集成在肺结节辅助检测中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对肺结节病灶数据具有多样性及异质性特点,提出了动态多分类器选择集成算法(Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS),将特征空间随机划分为若干特征子集,针对每个特征子集样本分布不同,对不同的特征子集选择适合的基分类器,最后进行集成学习。实验表明,该算法比目前有代表性的肺结节检测病灶分类算法具有更好的稳定性和检测性能。
- 韩妍妍冯筠崔鑫王秋萍
- 关键词：肺结节计算机辅助检测
- 基于因子聚类的电信客户细分研究被引量：1
- 2015年
- 文章将数据挖掘技术引入电信行业客户细分研究,在电信客户样本集中提炼出有价值的信息,为电信企业客户个性化及差异化服务设计提供依据。首先采用因子分析的方法实现电信客户样本集的维度约减,然后采用K-均值聚类的方法,将客户样本划分为互不相交的6个大类,在此基础上,分析归并形成三个特征消费群,最后,从资费套餐设置、客户保有策略、新客户挖掘的三个维度分析并给出具体的实施策略。
- 刘彩芬高原何殿源冯筠
- 关键词：K-均值聚类客户细分
- 面向复杂储层的非均衡测井数据的岩性识别被引量：5
- 2016年
- 针对常规岩性识别方法在复杂储层的非均衡测井数据准确率不高的问题,本文提出了一种面向复杂储层非均衡测井数据的多层BP神经网络的岩性识别算法.根据测井数据的特点及测井数据间的非线性关系,对测井数据进行均衡化处理,利用多层BP神经网络进行逐层岩性识别.在13个含油气盆地的7793个地层元素测井数据中测试表明,本文提出的方法在数据非均衡比达到1∶6的情况下,岩性识别的符合率仍能达到92%以上,在复杂储层的岩性识别方面具有很好的应用前景.
- 瞿晓婷张蕾冯宏伟王惠亚张涛冯筠
- 关键词：岩性识别复杂储层
