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刘三亚

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:宁夏大学更多>>
发文基金:宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇对比度
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇标准差
  • 1篇脂肪含量
  • 1篇乳品
  • 1篇乳制品
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波压缩
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇均值
  • 1篇工神经网络
  • 1篇光谱

机构

  • 3篇宁夏大学

作者

  • 3篇刘三亚
  • 1篇郭中华
  • 1篇王磊
  • 1篇唐燕薇

传媒

  • 1篇激光与红外

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
图像局部增强算法研究与实现
图像增强是图像处理领域中最常用的技术之一,属于底层处理,是图像预处理过程的一个重要环节。本论文从图像增强处理的基本算法和理论展开,针对只要求增强图像的暗区而保持其亮区不变的一类图像,研究了增强图像局部细节的算法,对基于灰...
刘三亚
关键词:图像处理对比度标准差
文献传递
采用NITS检测乳品中蛋白质、脂肪含量被引量:1
2013年
应用近红外透射光谱法对乳制品中蛋白质和脂肪含量进行检测。首先对光谱进行平滑等预处理,然后使用小波基为db3,分解尺度为6的小波进行数据压缩,最后以压缩后光谱数据作为输入,采用径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)建立四种乳制品蛋白质和脂肪含量的预测模型,并试验得出最佳扩散常数spread值,其中,对蛋白质建模时最佳spread值为135,此时,相关系数和预测集均方差分别达到0.9999和0.0301;对脂肪建模时最佳spread值为105,此时,相关系数和预测集均方差分别达到0.9997和0.0968。结果表明,结合RBF-ANN和小波压缩建立的定量模型更稳定、精度更高,能够对乳制品品质进行快速无损检测。
郭中华王磊刘三亚唐燕薇
关键词:近红外光谱乳制品小波压缩RBF人工神经网络
图像局部增强算法的研究与实现
图像增强是图像处理领域中最常用的技术之一,属于底层处理,是图像预处理过程的一个重要环节。本论文从图像增强处理的基本算法和理论展开,针对只要求增强图像的暗区而保持其亮区不变的一类图像,研究了增强图像局部细节的算法,对基于灰...
刘三亚
关键词:图像处理对比度均值标准差
文献传递
共1页<1>
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