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刘亚利

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:北京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理理学政治法律更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇政治法律
  • 1篇理学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇网络
  • 1篇网络环境
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇金融
  • 1篇汇率
  • 1篇规制
  • 1篇AR(P)模...
  • 1篇J

机构

  • 3篇北京大学
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 3篇刘亚利
  • 1篇叶伟彰
  • 1篇谢衷洁
  • 1篇黄香

传媒

  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2000
  • 1篇1999
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
论网络环境下商业诽谤行为的规制
传统形态下的商业诽谤行为,在各国立法中都是作为典型的不正当竞争行为来给予规制的,我国的《反不正当竞争法》也专门对商业诽谤行为做出了规定。由于网络的出现,发生在网络环境下的商业诽谤行为具有了不同于传统形态下商业诽谤的特点-...
刘亚利
关于J-效应的时间序列分析及其政策性实验被引量:5
2000年
The main purpose of this paper is to investigate the statistical analysis of J\|effect in trade balance of Mexico in 1989\|1995.Sparse coefficients modeling has been successfully introduced for the model construction of J\|effect.Based on the model,the recovery period index is easy to define and the policy experiment also may be carried out by orthogonal experiment design.The results show that the develuation of Pesos and the short interest rate are over adjusted but the economic and financial policy during that period were basically correct.\;Finally,J\|effects between Mexico and Japan are compared,it seems that the recovery period of developing countries will be longer than the industry countries.
谢衷洁刘亚利叶伟彰黄香
关键词:汇率
时变AR(P)序列的建模和神经网络在金融预报中的应用
该文的主要目的是研究运用小波分析来解决时变AR(p)序列的建模和预报问题,并将 时变AR(p)模型和神经网络方法用于金融数据的预报.首先,作者讨论了时变AR(p)序列的建模问题.先由周期小波分解得到关于小波系数的回归方程...
刘亚利
关键词:小波分析神经网络
共1页<1>
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