刘付斌
- 作品数：6 被引量：33H指数：4
- 供职机构：安阳师范学院物理与电气工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于遗传算法优化的自适应FNN-PID控制器研究被引量：1
- 2012年
- 针对传统PID控制器参数整定后因无法在线自动调整而导致控制效果不理想的问题,提出了一种基于遗传算法优化模糊神经网络(FNN,FUZZY NEURAL NETWORK)的自适应FNN-PID控制器模型。该模型结合了模糊神经网络良好的自适应自学习能力和遗传算法强大的全局搜索能力。利用遗传算法对模糊神经网络的参数进行优化与训练,使PID控制器能够根据被控对象的变化而适时在线调整自身参数KP,KI和KD,从而达到理想的控制性能。将该控制器应用于异步电动机控制系统进行仿真实验,结果表明:基于遗传算法优化的自适应FNN-PID控制器具有较好的自适应能力和鲁棒性,控制效果明显优于传统PID控制器。
- 高相铭刘付斌
- 关键词：遗传算法异步电动机
- 基于EEMD与DFA的Hurst指数估计被引量：4
- 2013年
- 去趋势波动分析(DFA)是一种研究时间序列长相关幂律特性的简单而有效的方法,其中关键的去趋势步骤就是获取序列在不同时间尺度上的局部波动函数。提出采用整体平均经验模态分解(EEMD)确定局部趋势项,去趋势操作通过移除基于EEMD的局部趋势项完成,从而给出了一种基于EEMD的DFA方法,并将其用于时间序列的Hurst指数估计。采用分形高斯噪声(FGN)和真实网络流量数据的仿真结果表明,该方法具有较好的估计效果,相比于基于EMD的DFA估计法,具有更高的估计精度。
- 刘付斌高相铭
- 关键词：HURST指数
- 基于极限学习机的供水管网故障智能诊断方法被引量：17
- 2013年
- 为进一步提高传统极限学习机的泛化能力,提出了一种基于人工蜂群算法优化的极限学习机模型。该模型将人工蜂群算法的全局寻优能力和极限学习机的快速学习能力相结合,有效克服了传统极限学习机的过拟合现象。在确定水压变化比值作为故障特征参数的基础上,将优化后的极限学习机模型应用于供水管网的泄漏故障诊断实验,实验结果表明,经人工蜂群算法优化的极限学习机模型在故障诊断速度和精度方面均优于其他3种模型。
- 高相铭刘付斌杨世凤
- 关键词：极限学习机优化算法故障诊断供水管网人工蜂群算法
- 基于NetFPGA的网络数据流量采集器被引量：1
- 2014年
- 为解决基于软件的流量采集方法无法在高速网络环境下准确测量的问题,提出了一种基于NetFPGA的网络数据流量采集器,以达到实时在线的流量统计和采集功能。该系统采用模块化的架构设计,通过硬件实现功能的方式提高网络测量精度。实验结果表明,该系统能准确统计出网络中93%以上流量。
- 刘付斌高相铭
- 关键词：NETFPGA网络测量
- 基于EEMD与RBF神经网络的网络流量预测被引量：5
- 2014年
- 网络流量预测对于网络性能和服务质量的提高具有重要意义。提出一种基于整体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)与径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络的预测模型,利用EEMD将长相关流量转化为短相关流量并应用RBF神经网络模型对流量数据进行建模及预测,不仅降低了算法的复杂度,而且有利于网络流量的实时预测。仿真试验结果表明,相比于自回归分数综合滑动平均模型FARIMA(Fractional AutoRegressive Integrated Moving Average Mode)、RBF神经网络模型及EMD(Empirical Mode Decomposition)与自回归滑动平均模型ARMA(AutoRegressive Moving Average Model),该模型具有更高的预测精度和良好的自适应性。
- 刘付斌冯丽娜
- 关键词：RBF神经网络
- 偶极子数字阵列声波测井仪中数据压缩的实现被引量：5
- 2007年
- 本文根据声波信号的特点,在偶极子数字阵列声波测井仪中首次实现了LZW编码压缩,通过对压缩结果进行分析,本压缩算法完全满足压缩要求。
- 刘付斌李艾华
