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一类固定床反应器基于改进混合模型的推断估计被引量：3: 1998年; 对一类工业固定床反应器出口转化率提出了一种基于改进混合模型的推断估计。该推断估计器包括过程简化机理模型，改进型径向基函数网络（ＲＢＦＮ）及在线自校正三个部分。仿真结果表明，该推断估计器具有良好的静态、动态特性，较高的估计精度和较好的实时性，所需训练样本少，易于理解和研究，外推性能良好等优点。; 刘伯高俞金寿黄道华向明; 关键词：固定床反应器混合模型动态校正

用改进型RBF网络进行催化剂活性估值被引量：6: 1998年; An improved RBFN algorithm is proposed.Its training algorithm includes K-mean cluster algorithm and improved recursive method with discounted measurements.The former is used in on-line leaming network centers,and the latter is used to adjust netword weights.Simulation results about estimating the catalyst activity in an industrial fixed-bed reactor show that the training algorithm provides simple structure,good track performance,fast learning speed.; 刘伯高俞金寿黄道华向明; 关键词：RBFN 固定床反应器催化剂

化工过程推断估计的若干问题研究: 该文对化工过程推断估计(或称为软测量)的若干问题,包括软测量模型建立方法、输入数据的预处理-动态数据校正、软测量技术在化工过程控制中的应用、软测量技术在实际化工过程(德士古气化炉装置)中的应用进行了广泛而深入的研究.主...; 刘伯高; 关键词：串级控制混合模型神经网络模糊神经网络

一类工业固定床反应器的串级非线性自适应控制: 对一类工业固定床反应器提出一种新的串级非线性自适应控制策略。采用新型的非线性自适应控制算法设计副控制器;提出一种改进的程序变增益 PID 算法设计主控制器;设计一种新型的非线性滤波器以克服该类反应器在串级控制结构下副回路...; 刘伯高华向明俞金寿; 关键词：自适应控制固定床反应器串级控制非线性滤波

基于回归神经网络的非线性动态数据校核及其应用被引量：1: 2000年; 研究了简化型内回归神经网络基于自适应梯度下降法的训练算法 ,并提出了一种基于简化型内回归神经网络的非线性动态数据校核新方法。结果表明所提出的方法能够有效地对非线性动态过程进行数据校核 ,并具有良好性能 ;与传统的动态数据校核方法相比 ,所提出方法具有不需要掌握过程本身的精确模型 ,避免了过程模型误差可能带来的估计误差 ,不需事先知道测量噪声和过程噪声的统计特性等特点。; 刘伯高黄道; 关键词：非线性神经网络釜式反应器

一类工业固定床反应器热点温度的非线性自适应控制: 1997年; 以工业邻二甲苯氧化非绝热管式固定床反应器为研究对象，通过正交配置集中化建立了一个降阶非线性动态模型。直接以降阶模型作为开环状态观测器及新型的非线性自适应控制算法设计控制器，设计了该类固定床反应器热点温度的非线性自适应控制系统。仿真结果表明，该热点温度控制系统具有良好的跟踪性能、抗干扰性能和鲁棒性能。; 刘伯高华向明俞金寿; 关键词：自适应控制固定床反应器热点温度非线性控制

固定床反应器基于改进混合模型的串级推断控制: 1999年; 提出了非绝热式固定床反应器基于改进混合模型的串级非线性推断控制策略。首先提出了邻二甲苯氧化非绝热式固定床反应器基于改进混合模型的推断估计器；然后设计了基于新型非线性自适应控制算法的副控制器和基于程序变增益ＰＩＤ的主控制器，同时设计了新型非线性滤波器以解决该反应器主回路比副回路响应快的问题；最后建立了该固定床反应器基于改进混合模型的串级非线性推断控制系统。仿真结果表明该推断估计器具有良好的静态、动态特性，较高的估计精度和较好的实时性，所需训练样本少，易于理解和研究，外推性能良好等优点；该串级推断控制系统具有良好的跟踪性能和抗干扰性能，其可靠性和控制性能优于单回路推断控制系统。; 刘伯高黄道俞金寿华向明; 关键词：固定床反应器混合模型串级控制 RBFN

基于改进混合模型的一类固定床反应器推断控制: 1998年; 对一类非绝热式固定床反应器提出了一种基于改进混合模型的非线性自适应推断控制策略：给出一种基于结合先验知识和人工神经网络的改进混合模型的推断估计器设计方法；提出一种改进程序变增益ＰＩＤ算法设计控制器；设计了该固定床反应器基于改进混合模型的推断控制系统。仿真结果表明：该推断估计器具有良好的静态和动态特性，较高的估计精度和较好的实时性，所需训练样本少，易于理解和研究及外推性能良好等特点，该推断控制系统还具有良好的跟踪和抗干扰性能。; 刘伯高俞金寿黄道华向明; 关键词：RBFN 固定床反应器混合模型

用新型RBF网络估计德士古气化炉炉膛温度被引量：5: 1999年; 对德士古气化炉炉膛温度提出了一种基于主元分析方法与新型径向基函数(RBF)网络相结合的推断估计策略.首先利用工艺先验知识和主元分析方法对网络高维输入向量进行了降维化简和辅助变量的选择.然后提出了一种RBF网络的新型混合递推算法,包括修正网络中心的自适应聚类的简化型次胜者受罚竞争学习(SRPCL)算法,和修正网络权值的带遗忘因子的递推最小二乘算法.结果表明,该推断估计器具有良好的跟踪速率和较高的估计精度,其性能显著优于基于传统RBF网络算法和普通反向传播(BP)算法的推断估计器的性能.; 刘伯高黄道倪华芳; 关键词：德士古气化炉 RBF网络炉膛温度水煤浆气化

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刘伯高