刘勇
- 作品数：24 被引量：68H指数：6
- 供职机构：中国地质大学机械与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金岩土钻掘与防护教育部工程研究中心开放研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术矿业工程交通运输工程更多>>
- 遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络在崩塌落石灾害风险评估中的应用被引量：1
- 2010年
- 本文提出一种运用遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络的崩塌落石风险评估智能方法。首先利用基于邻域粗糙集模型的属性约简方法对样本数据进行属性约简,然后采用遗传策略对粒子群优化算法进行改良,用该改良后的优化方法替代传统BP算法来训练神经网络的权值和阈值,再用训练好的神经网络对崩塌落石风险进行评估。仿真结果表明:该方法降低了神经网络结构的复杂性,减少了网络训练时间,提高了预测精度。
- 高原段永胜刘建武刘勇
- 关键词：粗糙集神经网络
- 滑坡作用下埋地管道的受力分析与防护对策被引量：9
- 2014年
- 我国长距离输油气管道沿途发育有众多的地质灾害,其中滑坡地质灾害是导致埋地输油气管道损坏的重要原因之一,因此,在滑坡变形带中敷设管道时必须考虑坡体变形对管道的影响。根据工程实例,运用ANSYS有限元模拟软件建立模型,以Flac3D软件进行计算,对管道横穿、纵穿滑坡两种不同形式下的管道受力和变形进行模拟分析。结果表明:管道横穿滑坡时,管道两端和中间部位易出现破坏;管道纵穿滑坡时,管道两端易出现破坏。最后,针对分析结果提出了管道穿越滑坡的防护对策。
- 唐正浩邓清禄万飞刘勇梅永贵
- 关键词：埋地管道数值模拟受力分析防护对策滑坡
- 巴东组软岩残积红色黏土物性特征被引量：1
- 2013年
- 红色黏土在黏土化过程中,经历了铁、铝质矿物的累积与盐基成分的淋失,表现出高液限、高含水率、高塑性、分散性等特殊物理力学性质。对三峡库区不同深度、高程点、风化程度的红色黏土开展了物理、力学性质实验,并采用X-衍射实验、化学全分析、环境扫描电镜等微观实验手段,分析了红色黏土的物相结构特征,探讨了巴东组残积红色黏土的宏观、微观物性特征及其规律。研究结果表明,红色黏土的物理、力学性质沿水平与深度方向均表现出规律性,其母岩类型、风化程度、矿物组成及结构、粒度特征是影响这一规律的主要因素。
- 余宏明刘勇罗昌宏祝艳波刘艳敏
- 关键词：物理力学性质
- 筛管护孔工艺及装备在神华宁煤集团的应用被引量：7
- 2015年
- 神华宁煤集团金能煤业分公司和乌兰煤矿被鉴定为煤与瓦斯突出矿井,一直以来利用钻孔瓦斯抽采预防和治理瓦斯灾害。在钻进过程中,经常发生因孔壁坍塌、瓦斯突出而造成的抱钻、埋钻事故,以及塌孔后因抽采通道堵塞而导致钻孔瓦斯抽采利用率低。大通孔螺旋钻杆能有效解决钻进过程中的抱钻、埋钻事故,联合一字铰接钻头和悬挂装置实施筛管护孔工艺技术可解决钻孔瓦斯抽采利用率低的问题。在现场应用过程中,使用人工和筛管助推器2种方式下放筛管,共完成工程量3 845 m,其中筛管助推器的效率是人工下放方式的3倍,表明筛管护孔工艺技术及装备适合在松软煤层矿区推广应用。
- 王四一刘勇董昌乐张宇
- 关键词：筛管瓦斯抽采松软煤层
- 基于状态划分的滑坡位移预测方法研究被引量：10
- 2018年
- 滑坡位移预测是滑坡灾害研究中的一个重要内容,然而现有研究将滑坡视为一个对外界响应稳定的系统,即相同的外界条件下,滑坡的位移变化是相同的。实际上,随着时间的推移,滑坡所处状态不断变化,相同的外界激励下的位移响应相差甚远。从滑坡状态与位移的响应规律出发,提出了一种基于状态划分的滑坡位移预测方法以实现更高精度的滑坡位移预测。采用K均值聚类法对滑坡变形速度和加速度进行了聚类分析,获取了表征滑坡变形程度和变形趋势的状态标签。根据状态标签对监测数据进行了划分,对每一类数据均单独构造一个BP神经网络,并依据上一时刻的状态标签选择对应的预测器来完成滑坡位移预测。将该方法运用到白水河滑坡的工程实例研究中,结果表明此方法具有较高的预测精度。
- 刘勇秦志萌刘曼刘烽博
- 关键词：滑坡K均值聚类BP神经网络
- 双馈感应发电系统中的PI控制技术仿真研究被引量：1
- 2014年
- 利用双馈感应电机具有在转速不断改变的条件下输出频率恒定的电压信号的优点,使得双馈感应电机在分布式发电领域得到广泛的应用。在介绍双馈感应发电系统的基本结构及其控制方法的基础上,重点对独立运行条件下双馈感应发电机定子侧输出电压的PI控制技术进行了详细的阐述。通过采用传统的矢量变换与性能优良的PI调节器相结合的控制技术,在Matlab/Simulink平台上仿真实现定子侧三相电压的稳定输出。证明定子电压采用双闭环结构进行控制,最终得到理想的电压幅值和频率。
- 刘勇谭智力徐敏锐卢树峰
- 关键词：双馈感应发电机矢量变换定子电压
- 基于EfficientNet的滑坡遥感图像识别方法——以贵州省毕节市为例
- 2023年
- 近年来,随着工程建设的快速发展,工程活动改变了边坡原始地质条件,导致滑坡灾害频繁发生,严重威胁人民的生命财产安全。因此,深入研究滑坡的快速、精确识别方法对于防灾减灾具有重要意义。本文提出一种基于EfficientNet高效网络提取滑坡深度特征的潜在滑坡识别方法,该方法通过寻找一组最优的复合系数从深度、宽度、分辨率三个维度对神经网络进行扩展,自适应地优化网络结构,并引入带动量的梯度下降算法(Stochastic Gradient Descent Momentum,SGDM)作为网络学习的优化器,充分考虑历史梯度的影响,在参数更新过程中不断调整当前梯度值,从而相应地调整参数的更新幅度,改善神经网络的学习效果,提取滑坡体的深层次特征。实验结果表明,EfficientNet模型在测试集上的平均准确度达到92.78%,可以高效准确地实时提取滑坡信息,对灾后的快速反应有指导意义。
- 李长冬龙晶晶刘勇易书帆冯鹏飞
- 塑料筛管助推器研制及应用
- 2016年
- 塑料筛管完井能够有效支撑煤层钻孔孔壁,防止松软煤层钻孔孔壁坍塌,改善煤层气抽采效果。为将塑料筛管输送到钻孔中,研制了一种输送装置—塑料筛管助推器。介绍塑料筛管助推器的机械和液压系统的设计,试验表明:该装置可靠,满足钻孔施工现场筛管快速输送要求。
- 王四一李泉新刘建林赵江鹏刘勇
- 关键词：煤层气抽采
- 遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络在崩塌落石灾害风险评估中的应用
- 本文提出一种运用遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络的崩塌落石风险评估智能方法。首先利用基于邻域粗糙集模型的属性约简方法对样本数据进行属性约简，然后采用遗传策略对粒子群优化算法进行改良,用该改良后的优化方法替代传统BP算法...
- 高原段永胜刘建武刘勇
- 关键词：粗糙集神经网络
- 滑坡位移非线性时间序列预测模型研究被引量：6
- 2016年
- 从分析滑坡位移的实际变化情况和滑坡位移演变规律的角度出发,将滑坡位移分解为受其自身地质结构属性控制的趋势项位移分量和由外界环境因素影响的周期项位移分量。采用经验模态分解法对滑坡位移趋势项和周期项进行非线性时间序列的分解;在此基础上采用标准GM(1,1)灰色模型、滚动GM(1,1)灰色模型和灰色马尔科夫模型分别对滑坡位移的趋势项和周期项进行预测,将预测结果进行叠加运算,即可得到滑坡位移的预测值。以三峡库区白水河滑坡的位移变化情况为例,通过分析对比滑坡位移的实测值与预测值之间的位移-时间关系曲线,可以很好地预测出滑坡位移的发展变化趋势。这说明对滑坡位移进行时间序列分解,有助于提高滑坡位移的预测精度,并可有效应用于滑坡位移预测的工程实例中。
- 刘勇余宏明刘烽博秦志萌
