刘忻梅
- 作品数：35 被引量：184H指数：7
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- 相关领域：交通运输工程建筑科学经济管理理学更多>>
- 一种矩形顶管隧道管节接头的剪切试验装置
- 本实用新型公开了一种矩形顶管隧道管节接头的剪切试验装置，其特征在于所述剪切试验装置包括自上而下依次设置的竖向荷载施加装置、依次连接的三个矩形顶管构件以及支撑于三个所述矩形顶管构件下方的支撑体系；所述支撑体系包括两个型钢支...
- 许有俊李明浩刘忻梅李德功陈恺董文秀裴学军
- 文献传递
- 基于VISSIM的城市快速路出口微观仿真模型的建立被引量：3
- 2008年
- 论述了微观仿真模型的特点,分析了车辆跟驰模型、换车道模型特性,研究了模型参数标定的过程,介绍了VISSIM仿真软件的特点,以实测交通流量数据为基础,建立了城市快速路出口微观仿真模型,并对该模型进行有效性检验,为下一步的仿真研究打下了基础.
- 许有俊张玥刘忻梅
- 关键词：城市快速路出口
- 一种矩形顶管隧道F型承插接头的受弯试验装置
- 本实用新型公开了一种矩形顶管隧道F型承插接头的受弯试验装置，其特征在于所述受弯试验装置包括自上而下依次设置的竖向荷载施加装置、两个互相连接的矩形顶管构件以及支撑于两个所述矩形顶管构件下方的支撑体系；其中一个所述矩形顶管构...
- 许有俊李明浩刘忻梅裴学军陈恺董文秀李德功
- 文献传递
- 一种矩形顶管隧道F型承插接头的受弯试验方法
- 本发明公开了一种矩形顶管隧道F型承插接头的受弯试验方法，包括以下步骤：将采用F型承插接头连接的两个矩形顶管构件放置于支撑体系上，支撑体系包括固定支座、弹性支撑、临时支撑和滑动支撑；在钢套环正上方安装竖向荷载施加装置，在两...
- 许有俊房倩张成平刘忻梅李明浩
- 文献传递
- 医保患者住院费用分布与影响因素分析被引量：29
- 2007年
- 目的探讨医保患者住院费用的分布特点和影响因素。方法用线性回归模型分析影响医保患者住院费用的因素;用非参数秩和检验方法分析较高水平住院费用的影响因素。结果影响住院费用的显著因素有住院天数、是否手术和性别;影响较高水平住院费用的显著因素是住院天数、是否手术和年龄。结论较高水平住院费用发生频率小,占总费用比例却达到69%。所以,较高水平住院费用是控制住院费用的重点,而控制住院费用的增长要从影响较高水平住院费用的显著因素入手。
- 刘忻梅温小霓
- 地铁上穿工程中既有隧道卸荷附加应力系数被引量：8
- 2016年
- 推导了新建地铁上穿施工引起的既有隧道结构的卸荷附加应力系数解析解,利用Maple软件对卸荷面积、卸荷中心距既有隧道水平距离、卸荷平面至既有隧道顶部距离、卸荷宽长比等关键卸荷参数与附加应力系数的关系进行研究,旨从弹性卸荷理论的角度提出了地铁上穿工程中如何减小既有隧道结构卸荷效应的措施。研究表明:随着卸荷面积的增大,底板下方不同深度处的附加应力系数逐渐增大,应尽量减少一次卸荷面积,减少开挖进尺;当既有隧道处于卸荷面积边界附近时,卸荷附加应力系数急速衰减,应对开挖卸荷长度范围内的既有线结构周围土体进行重点加固;附加应力系数随着夹层土厚度的增加逐渐减小,应尽量加大新旧结构之间的距离;随着宽长比的增大,卸荷中心下的附加应力系数逐渐减小,建议采用长条形的土体开挖方式;在相同的卸荷面积条件下,泊松比对附加应力系数的影响较小。
- 许有俊魏云杰姜峰刘忻梅
- 关键词：地铁既有隧道附加应力系数
- 将数学实验融入大学数学教学中的探讨被引量：1
- 2011年
- 传统的理工科大学数学教学由于课时内容、教学模式以及授课侧重点不同等原因，导致学生在学习过程中多注重应付考试、缺乏利用计算机技术探索和解决实际问题的实践能力。本文针对数学实验课程的特点，初步探讨了在大学数学的教学中融入数学实验的问题，并对该过程中需要注意的几点问题提出建议。
- 刘忻梅李江鹏
- 关键词：数学教学数学实验
- 城市快速路出口仿真模型数据采集与标定方法的研究被引量：1
- 2009年
- 介绍了交通仿真的发展状况,论述了数据采集的目的、内容,对调查对象选择的原则及调查结果做了总结,采用VISSIM软件进行仿真运行,对仿真结果与实际数据进行显著性检验,对期望车速进行了标定,通过对仿真模型的检验,证明了仿真模型的有效性.
- 刘忻梅许有俊牛红喜
- 关键词：城市快速路出口交通仿真数据采集
- 一种具有曲线界面的复合材料的热性能分析方法
- 本发明公开了一种具有曲线界面的复合材料的热性能分析方法，本发明为二维问题具有曲线界面类型的多层复合材料的热性能提供一种快速，精确的数值分析方法；本方法通过对物理过程的合理近似，提出了描述界面上物理量跳跃的界面连接条件；并...
- 曹富军袁冬芳刘忻梅白梅花莫娟石琳葛素琴
- 考虑时滞因素的RBF神经网络模型在高炉铁水硅预报中的应用被引量：2
- 2012年
- 在高炉炼铁生产过程中,铁水硅含量反映高炉炉温,预测和控制炉温对高炉生产的节能、降耗、顺行至关重要.基于包钢6号高炉生产数据,建立了RBF神经网络铁水硅含量预测模型.研究表明:考虑时滞因素的RBF神经网络模型,当误差范围<±0.10时,预报准确率达到了85%,其准确度高于不考虑时滞因素的RBF神经网络模型,对在线预测高炉铁水硅含量具有实用价值.
- 刘忻梅石琳
- 关键词：铁水硅含量炉温预测RBF神经网络时滞
