刘杰
- 作品数:38 被引量:19H指数:2
- 供职机构:北方工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信语言文字更多>>
- 一种基于Seq2set2seq框架的关键词组预测方法
- 本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于Seq2set2seq框架的关键词组预测方法。包括以下步骤:将当前问句输入预先训练的多标签分类器,输出多维向量;预先训练的多标签分类器是基于训练集中问句和问句回复所对应的关...
- 刘杰李亚光 冀俊宇张凯张磊 周建设
- 一种作文抄袭检测方法
- 本发明公开了一种作文抄袭检测方法包括:从数据库中获取与待测段落主题一致的文本;基于所述主题一致的文本,获取若干对比句子,并从所述待测段落中获取若干待测句子;基于所述对比句子,判断所述待测句子是否存在抄袭,完成作文抄袭检测...
- 刘杰刘珊珊
- 超网络指导的全景图像质量评价技术研究
- 全景图像作为虚拟现实应用中重要的呈现方式,已成为衡量感知体验中沉浸性的重要指标。但受现有技术的限制,在全景图像的投影及传输等阶段难免会引入失真从而降低图像的质量。现阶段,基于深度学习的无参考全景图像质量评价算法多采用将输...
- 刘杰
- 关键词:全景图像超网络
- 因果关系表示增强的跨领域命名实体识别
- 2024年
- 跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域中的虚假相关性问题,提出一种因果关系表示增强的跨领域命名实体识别模型,将源域的语义特征表示与目标域的语义特征表示进行融合,生成一种增强的上下文语义特征表示。通过结构因果模型捕捉增强后的特征变量与标签之间的因果关系。在目标域中应用因果干预和反事实推断策略,提取存在的直接因果效应,从而进一步缓解特征与标签之间的虚假相关性问题。该方法在公共数据集上进行了实验,实验结果得到了显著提高。
- 刘小明曹梦远杨关杨关王杭
- 关键词:因果关系
- 时间序列相似性查询的研究与应用
- 本文深入研究了多维时间序列相似性查询的有关方法,重点分析了多维时间序列预处理技术和相似性度量方法,提出了一种改进的多维时间序列线性分段方法,并且以该分段方法为基础,提出了一种新的基于形态特征与动态时间弯曲距离的多维时间序...
- 刘杰
- 关键词:时间序列DTW
- 文献传递
- 基于扩张状态观测器的PWM整流器控制方法与装置
- 本发明公开了一种基于扩张状态观测器PWM整流器控制方法与装置。涉及电力电子技术领域;能够很好地解决由参数摄动与外部干扰造成的网侧电压畸变和母线电压波动问题。所述基于扩张状态观测器的PWM整流器控制方法包括:获取基于扩张状...
- 张永昌李冰玉刘杰
- 文献传递
- 基于对策论的多智能体系统协商机制研究
- 多智能体协作机制能够使多智能体系统在没有外来监督和指导的条件下通过智能体之间的自主协商分配任务、完成任务;其次在任务或环境发生变化时能够自适应地调整到符合新任务和环境的要求;并且合作与协调机制还具有学习功能,使智能体在学...
- 刘杰
- 关键词:对策论多智能体协商机制
- 文献传递
- 联合蕴含推理结构生成的可解释性多模态多跳推理问答方法
- 本发明公开了一种联合蕴含推理结构生成的可解释性多模态多跳推理问答方法,包括:对多步问题进行分解,基于分解结果构建事实库;基于所述事实库获得前提语料库,根据预定义符号、所述前提语料库与原始问题生成蕴含树结构;将所述蕴含树结...
- 张晴刘杰 吕浩成
- 基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法
- 本发明提供了一种基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法,包括:用CDSC滤除掉变换器侧电压矢量v中的谐波;进入SOGI‑QSG模块;进行磁链计算;以及进行延时补偿和功率预测。本申请提出的基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法,能...
- 张永昌焦健刘杰
- 文献传递
- 基于潜层关系增强的实体和关系联合抽取
- 2024年
- 为充分发掘文本序列中潜层语义关系信息,提出一种实体和关系联合抽取的潜层关系增强模型SREM(text subtext relationship enhancement model)。在潜层关系表示层利用结构化对齐的方式,获取并保持文本序列中的语义信息结构。在融合注意力机制的关系网络层中对数据进行建模,提高模型对文本词汇间关系信息的捕获能力。结合注意力机制获取细粒度语义信息,对上下文信息进行选择过滤。实验结果表明,在数据集NYT和WebNLG上取得的F1值分别为92.40%和92.52%,验证了模型的有效性。
- 王鹏王鹏刘小明刘杰杨关
- 关键词:语义关系结构化知识信息过滤