刘淳安
- 作品数：57 被引量：246H指数：9
- 供职机构：宝鸡文理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学社会学更多>>
- 一类特殊的动态多目标优化问题及其进化算法
- 2008年
- 给出了一类定义在离散时间(环境)空间上、自变量的维数随环境可发生改变的一类动态多目标优化问题(DDMOP)的新解法.该方法把DDMOP转化成了两个目标的动态多目标优化问题,在一种环境变化判断规则下提出了解DDMOP的一种新进化算法(DDMOEA).计算机仿真表明,新算法能有效跟踪并求出DDMOP在不同环境下数量较多、质量较好且分布均匀的Pareto最优解.
- 刘淳安
- 关键词：动态多目标优化进化算法PARETO最优解
- 智能优化的英语试题库组卷策略研究被引量：2
- 2009年
- 如何从给定的一个庞大英语试题库中自动生成满足一定要求的测试试题是目前我国利用计算机进行英语辅助教学的一个重要研究课题。针对英语测试试题的题型结构,建立了一个智能组卷的新模型,同时给出了求解的智能方法,最后的数值试验结果表明,新方法对按照教师或英语教学大纲的要求生成一份有效的英语考试试卷是非常有效的。
- 雷茜刘淳安
- 关键词：智能组卷英语试题
- 智能组卷的优化模型及求解的遗传算法被引量：2
- 2010年
- 通过对智能组卷的用户要求和试题结构特征的分析,提出了一种智能组卷的双目标约束优化模型,同时给出了求解的一种遗传算法,最后的数值试验表明,所给算法在组卷方法上具有成功率高、收敛速度快、搜索精度高及鲁棒性强的优点。
- 刘淳安赵天绪刘燚
- 关键词：智能组卷遗传算法组卷算法
- 高师数学专业中教法课程存在问题及改革设想被引量：2
- 2008年
- 本文分析了高等师范院校数学专业中学数学教学法课程存在的问题。结合教育及教学实践提出了改革的对策,其中包括:(1)精简传统理论,引入新的教学成果;(2)增设新教学方法研讨;(3)增设部分教学实践;(4)引入数学教育专题研究;(5)渗透数学中的美学思想、方法。
- 刘淳安
- 关键词：中学数学教学法教学改革
- 基于新模型的多目标遗传算法被引量：17
- 2005年
- 给出了个体的序和密度定义及目标空间中解的密度分布方差和均匀性分布指标函数,其中序是Pareto解的质量的一个度量,密度是Pareto解的分布均匀性的一个度量.对任意多个目标函数的优化问题转化成两个目标函数的优化问题,并对转化后的优化问题设计了遗传算法,同时把均匀性分布指标函数引入算法的变异操作中,用于自适应地调节搜索向Pareto最优解集移动和更好地获得解的均匀性分布,直到满足终止条件.数据实验表明该方法对Pareto解的质量及其均匀性分布是有效的.
- 刘淳安王宇平
- 关键词：多目标遗传算法
- 适于物联网的无证书签名方法
- 本申请发明提出了一种适于物联网的无证书签名方法，包括：系统初始化、部分私钥解析、建立秘密值与公钥、生成签名和验证签名。本发明针对物联网存在的隐私安全认证问题，构造出了一种安全高效的基于椭圆曲线密码体制的无证书签名方案，消...
- 杜红珍赵天绪刘淳安张姗姗
- 文献传递
- 线性互补问题解存在的条件被引量：5
- 2005年
- 线性互补问题是一类重要的优化问题。本文研究了线性互补问题解的存在性,证明了其解的存在唯一性定理,给出了线性互补问题解存在的充分条件和充分必要条件,并指出了这些条件之间的内在关系。
- 雍龙泉刘淳安
- 关键词：线性互补问题P-矩阵
- 解非线性约束规划问题的新型多目标遗传算法被引量：6
- 2006年
- 给出非线性约束规划问题的一种新解法。把带约束的非线性规划问题转化成为两个目标的多目标优化问题,并为转化后的多目标优化模型设计了一种新型多目标遗传算法,数据实验表明该算法对带约束的非线性规划问题求解是非常有效的。
- 刘淳安
- 关键词：非线性规划多目标遗传算法
- 一种适于VANETs的无证书签密算法
- 本发明提出一种适于VANETs的无证书签密方法，包括如下步骤：S1、采用系统建立算法从车载网络系统获取车载网络系统参数，建立车辆用户ID<Sub>i</Sub>；采用假身份生成算法和部分私钥生成算法，生成车辆用户假身份、...
- 杜红珍赵天绪刘淳安张姗姗
- 文献传递
- 基于一维搜索和动态调节的非线性规划PSO算法
- 2007年
- 对非线性规划问题的处理通常采用罚函数法,使用罚函数法的困难在于参数的选取。本文提出了一种解非线性规划问题的新PSO算法(NSDPSO),该方法融入了一维搜索和动态调节技术,使NSDPSO很好地克服了标准PSO算法在前期收敛较快而在后期易陷入局部最优的缺陷。另外,文中还给出了一种新的适应度函数及选择算子,使算法在选择下一代时保持群体中不可行解的一定比例,这样不但能有效地增加群体的多样性,而且可以避免传统的过度惩罚,使群体向最优解逼近。最后的数据实验表明该算法对非线性规划问题求解是非常有效的。
- 刘淳安
- 关键词：非线性规划PSO算法一维搜索
