刘铁军
- 作品数：100 被引量：141H指数：6
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术生物学电子电信更多>>
- ERP事件相关成分分解算法研究
- 2010年
- 当单次实验记录中包含两个或多个事件时,以不同事件时间为参考得到的事件相关电位(ERP)将导致不同事件相关的ERP成分之间形成交叉干扰,从而影响对ERP成分的正确理解。为了恢复真实的事件相关成分,Zhang(1998)提出了一种两个事件成分分解的算法。本研究中首先分析该算法的特点,发现其对边界条件的选取非常敏感,采用周期性边界条件的计算结果明显好于非周期边界条件的计算结果,同时发现该算法对事件时间分布形状并不敏感,仿真结果显示采用高斯分布和均匀分布的事件时间能得到相类似的结果,但算法对事件时间分布的方差也较敏感,方差越大分解的效果越好。其次,扩展两个事件成分分解的算法到3个和多个事件成分的分解。最后应用多成分分解算法到真实实验数据(3事件——提示,刺激,反应),结果显示,事件"提示"引起的ERP波形在提示后大约500ms后回到基线水平,符合心理学过程,并且有助于心理学实验设计。
- 尹刚刘铁军
- 关键词：事件相关电位线性卷积循环卷积
- 一种睡眠监测方法、系统、存储介质、计算机程序、装置
- 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种睡眠监测方法、系统、存储介质、计算机程序、装置，FreeRTOS操作系统、IO口、时钟、WiFi、蓝牙、模数转换器的初始化；依次对三路脑电信号、两路眼电信号和一路肌电信号进行数模转换...
- 刘铁军应少飞肖超陈丽飞赵威郜东瑞尧德中
- 基于脑机接口的智能输出终端及脑电信号识别方法
- 本发明公开了一种基于脑机接口的智能输出终端及脑电信号识别方法，其终端包括依次连接的脑电信号采集模块、信号预处理模块、光耦隔离模块、第一信号处理模块及第二信号处理模块，第一信号处理模块包括第一数字信号处理单元、模数转换单元...
- 谢佳欣刘铁军尧德中应少飞姜东陈家鑫宗欣董丽娟李建福郜东瑞
- 文献传递
- 基于脑机接口的智能输出终端
- 本实用新型公开了一种基于脑机接口的智能输出终端及脑电信号识别方法，其终端包括依次连接的脑电信号采集模块、信号预处理模块、光耦隔离模块、第一信号处理模块及第二信号处理模块，第一信号处理模块包括第一数字信号处理单元、模数转换...
- 谢佳欣刘铁军尧德中应少飞姜东陈家鑫宗欣董丽娟李建福郜东瑞
- 文献传递
- 睡眠自动分期的算法
- 本发明公开了一种睡眠自动分期的算法，包括如下步骤：a.特征层利用多层感知器提取抽象特征合并传统基于专家经验的手工特征作为睡眠的信息表征；b.然后在机器模型层利用双向门控循环单元Bi‑GRU作为网络模型；c.最后在修正层利...
- 刘铁军王林吕彬范宇熊宋晓宇郜东瑞尧德中
- 文献传递
- 一种便携式生理信号多模态采集装置
- 本发明公开了一种便携式生理信号多模态采集装置，包括8通道脑电采集电极、1通道心电采集电极、1通道呼吸采集电极、高精度采集转换模块、低功耗ARM处理器、数据传输模块、数据存储模块和实时数据显示分析软件；所述8通道脑电采集电...
- 谢佳欣刘铁军唐兴峰刘鹏任艳丽何垣谛姜东应少飞郜东瑞
- 文献传递
- 应用于生理信号采集的直流抑制装置
- 本实用新型公开了一种应用于生理信号采集的直流抑制装置，其包括信号采集电极、仪用运算放大器、信号处理电路、信号传输电路和直流校正电路；所述信号采集电极、仪用运算放大器、信号处理电路、信号传输电路依次连接；所述直流校正电路采...
- 谢佳欣刘铁军尧德中应少飞姜东陈家鑫宗欣董丽娟李建福郜东瑞
- 文献传递
- 一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法
- 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动...
- 刘铁军郜东瑞冯李霄王林应少飞卢婧庆陈卓谢佳欣尧德中
- 文献传递
- 脑电采集装置
- 本发明公开了一种脑电采集装置，具体包括：N通道脑电采集电极、脑电信号采集器、传输模块和数据接收模块，本发明的脑电采集装置采用N通道脑电采集电极将获取到的脑电信号送入高阻抗前置缓冲级，然后脑电信号经高精度脑电采集转换模块转...
- 郜东瑞刘铁军尧德中刘志煊曾昭龙
- 文献传递
- 基于眼电的智能输入系统研究被引量：5
- 2015年
- 为了帮助肢体运动功能障碍患者与外界交流,设计一套基于眨眼眼电的便携式智能输入系统,使用者仅通过眨眼便能控制人机交互界面上的虚拟键盘进行字符输入。该系统中的信号采集模块先对眼电信号经行预处理,然后将其转换为数字信号传输至微处理。微处理首先通过数字形态学方法滤除信号中的尖峰噪声,然后通过动态阈值和归一化、微分算法识别主动眨眼信号,并完成对虚拟键盘的控制,实现中文、英文或数字的输入。选择12名受试者分别在常规实验室、电磁干扰较大的磁共振设备室和户外的运动场进行测试。结果表明,该系统在上述3个不同的环境中能够准确识别眨眼信号并实现中文、英文及数字的输入,而且输入字符的平均准确率不低于98%,中文、英文字符和数字的平均输入速度分别为(2.8±0.3)、(6.6±0.35)、(9.7±0.38)个/min。因此,该系统的抗干扰能力较强,能够帮助肢体运动功能障碍患者实现与外界交流。
- 郜东瑞甘玉龙李鹏霄谢佳欣尧德中刘铁军
- 关键词：眼电图人机交互嵌入式系统图形化用户界面
