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区业祥

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:暨南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇宇宙
  • 3篇宇宙射线
  • 2篇星体
  • 2篇天文
  • 2篇图像
  • 2篇微分
  • 2篇采样
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇图形处理单元
  • 1篇计算设备
  • 1篇架构
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇CUDA
  • 1篇J2ME
  • 1篇并行处理
  • 1篇测算法

机构

  • 4篇暨南大学

作者

  • 4篇孟小华
  • 4篇区业祥
  • 3篇张庆丰
  • 2篇彭青玉
  • 1篇刘坚强

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种消除CCD天文图像中宇宙射线的方法
本发明公开了一种消除CCD天文图像中宇宙射线的方法,包括以下步骤:(1)由原始图像I进行子采样得到子采样图像,对Laplacian算子进行改进,将子采样图像进行放大后与改进后的Laplacian算子进行卷积运算,然后进行...
孟小华张庆丰彭青玉区业祥
文献传递
一种J2ME应用向Android平台移植的方案
Google推出的开源的Android手机平台已逐渐成为手机操作系统强有力的竞争者,吸引了业界主流厂商的关注而成为研究热点。由于它采用了与SUNJava不同的Dalvik虚拟机,且其Java应用开发框架和API也完全不同...
孟小华区业祥
关键词:ANDROIDJ2ME
文献传递
基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法被引量:6
2012年
拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法。分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出。实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比。
孟小华刘坚强区业祥张庆丰
关键词:图形处理单元统一计算设备架构并行处理宇宙射线
一种消除CCD天文图像中宇宙射线的方法
本发明公开了一种消除CCD天文图像中宇宙射线的方法,包括以下步骤:(1)由原始图像I进行子采样得到子采样图像,对Laplacian算子进行改进,将子采样图像进行放大后与改进后的Laplacian算子进行卷积运算,然后进行...
孟小华张庆丰彭青玉区业祥
共1页<1>
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