卢新国 作品数:37 被引量:109 H指数:5 供职机构: 湖南大学 更多>> 发文基金: 湖南省自然科学基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 生物学 医药卫生 更多>>
在癌症分类中基于PPS抽样的集成神经网络算法 2008年 针对样本重组的有效性和合理性问题,将PPS抽样技术引入样本重构,提出了基于PPS抽样的集成神经网络算法,以提高个体神经网络的准确性与差异度,并实现动态选择个体神经网络的神经网络集成新方法。最后在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明,该方法与采用多个互相合作互相竞争的个体神经网络集成方法相当,但计算量更小,所用运算时间更少,效率更高。 钟金贝 林亚平 卢新国 王海军关键词:神经网络集成 基于约束概率矩阵分解方法预测miRNA与疾病的潜在关联 本发明涉及及生物信息学中的数据挖掘,特别是涉及对疾病生物信息学数据和miRNA基因数据的挖掘。具体涉及通过对miRNA和疾病生物信息的数据挖掘预测miRNA与疾病的潜在关联。本发明的方法包括对miRNA和疾病关联数据的处... 卢新国 陈关元 朱正浩 李金鑫 丁莉在癌症分类中基于分层抽样的神经网络集成算法 2010年 在基因表达谱数据的分析中,针对有效合理地选择特征基因集的问题,本文将分层抽样技术引入特征基因选择,提高特征基因集的分类能力。以神经网络作为分量分类器,神经网络集成进行分类预测。并在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明该方法能有效地降低特征基因集选择的复杂性,提高对于未知样本的分类预测效果。 钟金贝 林亚平 卢新国关键词:神经网络集成 基因表达谱 偏度 分层抽样 一种公平交换协议的攻击算法分析 被引量:1 2005年 公平交换(fairexchange)协议,研究电子商务中的实时公平性问题。与其他安全协议不同的是,该类协议的公平性验证应主要针对交易实体内部可能存在的失信行为。周永彬博士等提出了一种完全基于RSA算法的公平签名交换协议。然而,由于零知识证据生成与验证的不完备,以及扩环运算可能带来的安全隐患,该协议存在安全漏洞。针对协议本身,给出了一种RSA扩环攻击的实例;针对协议的应用,指出了可能存在的安全风险。 李平 李峰 卢新国 吴佳英关键词:公平 一种基于异构图卷积神经网络的合成致死相互作用预测方法 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于异构图卷积神经网络的合成致死相互作用预测方法。其发明内容主要包括:(1)收集已知合成致死相互关联数据、基因GO信息数据、基因PPI数据;(2)进行基因GO相似性分析,... 卢新国 陈关元 李金鑫 袁玥 陈湘涛基于DNA微阵列基因表达谱数据的癌症检测研究 癌症治疗面临的重大挑战是如何针对病原上各自独特的癌症类型制定具体的治疗方法,以达到最大疗效的同时降低药物的副作用。因此,癌症检测或癌症分类成为癌症治疗的中心环节。一直以来,癌症检测主要基于肿瘤的形态表观,但这种检测方式有... 卢新国关键词:DNA微阵列 基因表达谱 传感器网络中不依赖节点位置信息的节点调度覆盖算法 能获取节点精确位置信息的条件下,现有的基于分组的节点调度算法不能保证各个组内的传感器节点均匀分布在目标区域,在目标区域中某些小区域若节点分布过于密集,会增加该区域的通信冲突和数据冗余,而分布过于稀疏又会导致传感器节点不能... 李小龙 林亚平 羊四清 卢新国 易叶青关键词:传感器网络 节点调度 基于ICA模式空间的基因分类 被引量:3 2009年 ICA是应用于盲源信号分离的一种统计方法。利用ICA对基因微阵列表达谱数据进行分解获得由基因模型谱和对应系数构成的线性谱模型,并在此基础上进行基因分类。由于基于ICA的一个模型谱并不能完整地代表一个具有生物意义的类别,并且模型谱之间不具正交性,在此线性模型下不能有效的表示基因数据,为此提出基于ICA的模式表达空间的概念,并在该模式空间中重新构造了基因的数据表达形式,并利用此表达形式进行基因分类。实验结果表明,该分类方法比线性谱模型下的基因分类具有更高的正确率。 羊四清 卢新国 易叶青关键词:独立分量分析 一种基于区块链的疫苗生产监管方法 本发明属于计算机科学领域,公开了一种基于区块链的疫苗生产监管方法,通过对疫苗生产过程中的数据采集,将疫苗生产的培养、收获、超滤、灭活、纯化过程以及相应的无菌检查、病毒滴定实验、灭活验证实验、原液检定的相关参数和结果保存,... 彭绍亮 胡星 李肯立 龙承念 骆嘉伟 蒋洪波 王树林 卢新国 张磊 杨佳敏基于微阵列基因表达谱的一种关联空间的癌症分类算法 被引量:3 2008年 利用微阵列基因表达谱分类癌症患者样本对患者的治疗具有非常重要的意义.针对高维、高冗余的微阵列基因数据中致癌因子存在局部相关性的特点,提出一种基于权重的关联空间分类模型(Weight based Classification with Related Space,WCRS).基本思想是首先利用协方差矩阵的对角化来构建癌症组的关联空间,并提出一种基于癌症关联空间的基因表达模式,然后提取使得癌症组具有最小组能量的最小扩展空间,最后在最小扩展空间上建立一种基于权重的癌症分类算法.实验结果表明,WCRS在精确度上比传统分类算法具有更好的性能. 卢新国 林亚平 王海军 李小龙 易叶青关键词:癌症分类 基因表达谱