卢英
- 作品数：28 被引量：124H指数：7
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金陕西省教育厅产业化培育项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程建筑科学更多>>
- 高大空间建筑火灾精确定位方法被引量：2
- 2016年
- 根据高大空间建筑内火灾早期自动定位的需要,基于机器视觉技术提出一种精确的高大空间建筑火灾定位方法。由于在传统摄像机非线性显式标定方法中很难精确建立其复杂的数学模型,本文提出了一种改进粒子群优化(IPSO)算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的摄像机隐式标定方法。在平面像素坐标与立体空间坐标之间建立映射;利用IPSO算法搜索LSSVM回归模型的最优参数,提高LSSVM的收敛速度和泛化能力,并通过三维重建实现火焰的空间定位。将此方法应用于高大空间建筑火灾定位,结果证明了该方法的有效性、快速性和准确性。
- 卢英王慧琴秦立科
- 关键词：高大空间建筑摄像机标定最小二乘支持向量机
- 脉冲涡流在金属厚度检测中的应用研究被引量：7
- 2007年
- 脉冲涡流无损检测技术是一种新的检测技术。通过实验研究,并对采集得到的数据进行分析可以发现感应电压曲线的面积差与被测铝板的厚度、被测金属和线圈之间的距离有密切的关系。测试的结果和用最小二乘法拟合得到的数据曲线较好吻合,证明了采用脉冲涡流检测金属厚度的可行性。
- 赵亮陈登峰卢英于军琪
- 关键词：脉冲涡流无损检测
- 基于数字图像相关法在建筑结构变形场中的抗噪研究及应用被引量：1
- 2021年
- 对建筑结构的变形进行测量时存在操作繁琐、易受外界影响等问题,采用数字图像相关法可以克服这些影响,但是,由于实际环境产生的噪声会影响测量结果的准确性,进而影响建筑结构变形场的分析.本文提出一种新的数字图像相关法,利用Huber函数正则化来得到建筑结构图像的灰度梯度,然后结合N-R亚像素配准算法得到亚像素位移,来提高算法的抗噪能力和稳定性.利用仿真实验验证了该方法的优越性和可靠性,并制备了混凝土试件,采用新方法获取混凝土单轴压缩下的应变场并分析了单轴压缩下试件裂纹起裂、扩展及破坏模式.结果表明:新方法具有良好的抗噪能力,可以直观地以图像的形式展现混凝土试件表面的裂纹变化,从细观角度为研究混凝土表面的裂纹演化规律和损伤特征提供了稳定有效的可视化技术.
- 张武赵亮徐琳王凡卢英
- 关键词：混凝土抗噪
- 交流伺服位置控制系统的研究与应用
- 2008年
- 本文介绍了交流伺服位置控制系统在一个实用系统中的完整系统搭建,硬件接口电路设计,软件设计以及监控界面的设计。并将该系统应用于电梯控制。实验结果表明,该系统功能齐全,结构简单,经济可靠,具有一定的实用价值。
- 卢英赵亮陈登峰佟威
- 关键词：交流伺服系统位置控制
- 基于Harris-张正友平面标定法的摄像机标定算法被引量：14
- 2014年
- 为了提高双目摄像机标定参数的精确性,以张氏标定方法为基础,首先采用Harris算法对黑白棋盘表格进行内角点提取,其次将内角点像素点坐标精确到亚像素精度,最后利用投影线性关系求出双目摄像机的内外等参数,并与cv Find Chessboard Corners()函数提取内角点标定方法进行对比,证明了该方法准确、有效,提高了黑白棋盘表格内角点检测的准确性和标定精度,可以应用于双目视觉系统中.
- 卢英王慧琴佟威李俊杰
- 关键词：摄像机标定HARRIS角点提取
- 大学生科技创新活动的研究与探索被引量：2
- 2009年
- 科技创新已经成为高等学校人才培养的重要内容,培养现阶段具有创新意识的人才具有重要的战略意义。对组织学生开展科技创新活动的经验进行了详细介绍和深入分析,科学的工作流程是学生科技创新活动顺利开展的基本条件,人才梯队是学生科技创新活动健康持续发展的重要保障,稳定的科技创新基地为学生科技创新活动提供可靠的平台和资源。最后,提出了开展大学生科技创新活动中存在的问题及改进的意见。
- 陈登峰嵇启春赵亮卢英
- 关键词：人才梯队创新实践基地
- Adaboost算法在图像型火灾探测中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 图像型火灾探测实际上是不平衡数据的二分类问题,现有方法在处理不平衡数据分类问题时常常会引入新的噪声点或丢掉很重要的信息,算法稳定性较差。根据Adaboost对样本分配不同权重的优势,和SVM在平衡数据条件下较好的分类性能,将Adaboost算法和支持向量机(SVM)相结合,提出Adaboost-SVM算法。把火焰疑似区域的特征值作为SVM分类器的输入参数,利用Adaboost算法重点标记错分样本,并对样本的权重设定阈值,采用一定的准则对少数样本进行再构造使正负样本达到平衡。最后在训练数据的同时,通过投票机制输出最终分类结果。实验结果表明,该算法提高了火灾在正负样本分布不平衡时的分类性能。
- 廖雨婷王慧琴柴茜卢英马宗方
- 关键词：图像型火灾探测不平衡数据支持向量机ADABOOST
- 基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法被引量：13
- 2020年
- 为了解决基于浅层特征的火焰识别模型对环境变化敏感且鲁棒性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络串行特征融合模型与最大相关最小冗余(MRMR)的火焰图像检测方法。为了从有限样本集中训练卷积神经网络获取更加全局性的特征,对使用预训练方法提取的火焰图像深层特征进行串行融合;再针对融合后的特征维度高、冗余大且未包含动态特征的问题,利用MRMR特征选择算法,去除与火焰相关性低的特征,获得相关性高的串行特征后与动态特征进行融合,得到最优子集的重构特征向量;最后通过支持向量机分类器完成对火焰目标的检测。实验结果表明,所提方法具有良好的泛化能力,对火焰的检测效果较好。
- 李梓瑞王慧琴胡燕卢英
- 关键词：图像处理火焰检测卷积神经网络动态特征
- 高大空间火灾视频图像定位被引量：4
- 2014年
- 应用在大空间火灾中通过监控摄像机拍摄的视频,利用三维重构技术确定火灾发生位置。其流程包括特征提取、特征匹配、三维空间位置确定3个环节。在特征提取过程中,对尺度不变特征变换即SIFT算法进行改进,将特征点的128维向量描述降低为16维向量描述,提高了特征的提取速度;三维深度信息的恢复以平行双目视觉理论为基础,测量并计算三组火源空间数据,加入置信度信息进行修正,算法提高了深度信息的计算精度。
- 卢英王慧琴赵丹阳康福玉
- 关键词：SIFT算法
- 基于多尺度LBP与GBP特征的火焰识别被引量：8
- 2015年
- 为了提高大空间建筑场景中基于视频图像的火灾的识别率,提出了一种基于多尺度LBP与GBP纹理特征的火焰识别算法。首先在RGB颜色空间对连续数帧火灾图像进行预处理,并进行频闪特性分析以提取疑似火焰区域;建立疑似火焰图像高斯差分尺度空间,利用局部二值模式(LBP)和全局二值模式(GBP)提取火焰局部纹理特征和全局纹理特征;最后将多尺度的纹理特征输入到支持向量机进行识别。实验结果表明,LBP与GBP相结合的方法具有对光照不变的特性,获得了较好的火焰识别率。
- 卢英王慧琴柴茜秦立科
- 关键词：多尺度
