厉力华
- 作品数：143 被引量：176H指数：7
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 基于云计算的乳腺钼靶计算机辅助检测及远程诊断系统
- 本发明涉及一种基于云计算的乳腺钼靶计算机辅助检测及远程诊断系统。本发明用户终端模块、云计算智能诊断模块、后台服务管理模块。用户终端模块包括乳腺钼靶X光拍片单元、初步诊断单元和诊断请求发送单元。云计算智能诊断模块包括分布式...
- 厉力华降国栋范明
- 文献传递
- 一种基于核酸适配体的多乳腺癌肿瘤标志物联合检测仪器
- 本发明公开一种基于核酸适配体的多乳腺癌肿瘤标志物联合检测仪器。本发明包括信号标记物、磁珠‑适配体复合材料；以及电解池、三电极测量装置、基于单片机STM8L的测量与分析系统；信号标记物包括连接有MUC1核酸适配体的标记物，...
- 樊凯李杜娟徐枫厉力华刘红英苏畅姚睿曹佳斐
- 文献传递
- 未知信号形状下的多径回波分辨被引量：5
- 1991年
- 本文提出了一种单一接收器下多径回波信号分辨的新方法,该方法去掉了以往各种方法所要求的回波数目或者信号波形形状的先验信息要求,使得它更加适用于实际问题。计算机模拟结果证实了该方法的有效性。
- 厉力华何振亚
- 关键词：回波信号多径回波接收器
- 一种生物相关性优先的两步卵巢癌化疗疗效敏感基因选取方法
- 2012年
- 作为卵巢癌主要诊疗手段之一的化疗,费用昂贵,副作用大,且患者反应的个体差异很大。本文提出一种首先依据诊断结果(卵巢癌化疗疗效)相关性进行特征选择,然后利用蒙特卡洛方法对特征基因排序,最终建立预测化疗反应模型的方法,克服了过度依赖分类率的弊端。首先利用奇异值分解,基于散点图和Kolmogorov-Smirnovtest(K-S test)的定性和定量分析非生物因素对基因表达谱的影响,结合化疗反应样本的聚类图进行基因筛选;然后采用基于信息增益的随机森林方法精选基因,得到与化疗相关的敏感基因。实验结果表明,此方法与经典方法(SVMRFE、T-test)相比,所选取出的特征基因具有较好的分类能力且保持稳定;从生物学角度分析显示,此方法所得到的敏感基因与化疗疗效的联系更加紧密,50个基因中,有4个(NR2F2、CLDN3、PURA、C1ORF38)直接与卵巢癌相关;17个(USO1、TCF7L2、NR2F2等)与肿瘤或癌症直接相关,或与肿瘤密切相关的生物过程(例细胞生长与繁殖、新陈代谢、细胞循环、DNA修复等)相关。
- 韩斌王清解瑞飞厉力华祝磊
- 关键词：特征选取决策树
- 基于再生核希尔伯特空间的In-Silico基因网络重构
- 2013年
- 针对逆向工程的评估与方法交流(Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods,DREAM)第四次竞赛(DREAM4)中In-Silico基因调控网络(Challenge2)的重构问题,作者提出一种基于再生核希尔伯特空间的统计独立性度量方法(Hilbert-Schmidt independence criterion,HSIC)。该方法不要求数据符合某种特定的分布,约束条件少,是一种非参数计算统计独立性的方法。对10规模的In-Silico基因网络,HSIC方法的受试者工作特征曲线面积(area under receiver operating characteristic curve,AUROC)比常微分方程(ordinary differential equation,ODE)方法和格兰杰因果关系(granger causality,GC)方法分别高了16%和7%,比动态贝叶斯网络(dynamic bayesian network,DBN)方法和非线性动态系统(nonlinear dynamic systems,NDS)方法中的最好算法分别高了2.4%和1.4%。对100规模的In-Silico基因网络,HSIC方法的AUROC分别超出ODE及GC方法 16%和14.2%,超出DBN和NDS方法中的最好算法5%和1.4%。实验表明,HSIC方法具有基因调控网络重构的可行性与可靠性,并且对In-Silico网络的重构准确率要优于目前经典的基因调控网络建模方法。
- 金丽艳韩斌厉力华祝磊樊双喜
- 关键词：基因调控网络再生核希尔伯特空间独立性
- 基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别被引量：5
- 2013年
- 提出了一种基于对称导联的脑电(EEG)分析方法,以探讨脑电特征和脑损伤部位之间的对应关系,实现损伤部位的判别.研究样本由脑损伤导致的严重意识障碍患者25例(其中左侧损伤11人,右侧损伤14人)和对照组正常人8例组成.首先,提取安静状态下的脑电信号低频段(δ+θ)和高频段(α+β)的功率谱比值和近似熵2种特征参数,并分别计算对称导联的EEG特征参数的比值;然后,分析不同对称脑区的特征参数比值,基于此特征参数比值对损伤部位进行判别;最后将判别结果同CT图像诊断结果进行匹配对比.结果表明,严重意识障碍患者的脑损伤和未损伤部位对称电联之间脑电特征参数比值具有显著性的差异(P<0.05),基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别结果和基于病例CT图像的诊断结果相吻合.因此,基于对称导联的EEG分析法能够简便可靠地实现脑损伤部位的判别,在脑功能研究和临床辅助诊断中有一定的应用推广价值.
- 李轶赵波杨文伟李景琦徐伟栋徐莹沈蔡娴厉力华杨勇
- 关键词：脑电波脑损伤
- 基于SELDI-TOF蛋白质谱分析的乳腺癌TNM分期研究被引量：2
- 2015年
- 运用浙江省肿瘤医院提供的乳腺癌临床SELDI-TOF质谱数据,依据临床TNM分期,探索肿瘤大小、淋巴结受累情况在蛋白质质谱数据表达中的差异。对预处理后的质谱数据运用近邻传播聚类和零空间LDA算法进行特征选择,再用SVM-RFE算法选择相关生物标志物,最后分类测试并统计分析所挑选的生物标志物是否体现样本间差异。结果显示,通过四个组TNM分期样本对比实验,各获得35个相关差异生物标志物,能够得到较好的分类结果,部分生物标志物P值小于0.05。实验结果说明肿瘤大小和淋巴结受累情况的差异能够在蛋白质水平表达。
- 余庆邦范明王晓稼郑智国许沈华陈占红厉力华
- 关键词：乳腺癌蛋白质质谱TNM分期生物标志物
- 基于纵向时间影像动态增强模式分析的乳腺癌新辅助化疗疗效预测被引量：1
- 2023年
- 新辅助化疗由于其较长的治疗周期,对化疗最终疗效早期准确的预测具有重要的临床参考价值。传统影像组学方法由于肿瘤异质性及影像部分容积效应等因素的存在,使得预测的精度难以进一步提高。本研究通过深度影像分解生成不同动态增强模式影像,对深度模式进行分析并基于纵向时间影像特征对新辅助化疗疗效进行预测分析。实验将采集的191例乳腺癌患者影像进行预处理,得到肿瘤和腺体感兴趣区域影像并分别提取影像组学特征,计算纵向时间特征变化率。使用随机森林模型对疗效进行预测分析并结合AUC指标对模型分类性能进行评估分析。结果表明,在分解前原始影像的预测任务中取得0.791的最佳AUC。在影像深度分解实验中,肿瘤影像的纵向模式变化在疗效组别中分布更具显著差异(P<0.01),在不同动态模式影像特征的预测任务中取得0.888的最佳AUC。综上,通过结合多区域影像和纵向时间特征,相比于分解前影像,深度分解后的不同模式影像进一步提升了基于特征水平的疗效预测能力,有望对患者早期诊断和方案调整提供重要的参考依据。
- 苏天放范明厉力华
- 关键词：乳腺癌新辅助化疗
- 多维度动态增强核磁共振乳房区域全自动分割被引量：2
- 2015年
- 提出了一种基于乳房水平面与乳房矢状面相结合的多维度DCE-MRI乳房图像全自动分割方法。方法分为3部分,即基于乳房水平面的分割,基于乳房矢状面的分割,以及水平面与矢状面相结合的分割方法。首先,基于水平面的分割方法通过阈值确定乳房外边缘,经过梯度算法后,根据乳房与胸大肌分界面的特点设定约束条件,得到分界面的分割曲线。其次,基于乳房矢状面的分割方法使用双边滤波、边缘提取法对图像预处理,分区计算分割曲线。最后,矢状面的分割结果根据图像三维大小按比例映射到水平面上,将两者的分割结果结合,然后根据相邻图像之间的相关性,从而进行优化,输出分割结果。通过对24例DCE-MRI病例测试,与手动分割得到的结果对比,平均重叠率为93.33%,平均差异度为8.14%。
- 黄丽娟厉力华范明
- 关键词：多维度图像分割
- 生物芯片上基于微乳液等温扩增的DNA测序方法
- 本发明公开了一种生物芯片上基于微乳液等温扩增的DNA测序方法。本发明方法首先对玻片表面进行修饰，对待检测的核酸片段进行对应的醛基、氨基或链亲和素修饰；其次将修饰后的待检测的核酸片段和T7gp4引发酶混合物在微乳液中进行扩...
- 高力厉力华李宏应南娇王晟黄爱爱徐伟栋刘伟郭晓冬
