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吕晓曼

作品数:6 被引量:19H指数:2
供职机构:三峡大学水利与环境学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇水利工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇石坝
  • 2篇堆石
  • 2篇堆石坝
  • 2篇通水
  • 2篇网络
  • 2篇面板堆石
  • 2篇面板堆石坝
  • 2篇混凝土
  • 2篇浇筑
  • 1篇扬压力
  • 1篇应力
  • 1篇应力分布
  • 1篇应力分析
  • 1篇闸墩
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇渗流
  • 1篇渗流作用

机构

  • 6篇三峡大学
  • 1篇中国电建集团...

作者

  • 6篇吕晓曼
  • 5篇黄耀英
  • 2篇陈义涛
  • 1篇唐腾飞
  • 1篇赵新瑞
  • 1篇魏晓斌
  • 1篇丁月梅
  • 1篇郑晓晖
  • 1篇程中凯

传媒

  • 2篇人民黄河
  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇中国工程科学

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
闸墩混凝土结构温控防裂措施智能优选研究被引量:6
2014年
闸墩混凝土温控防裂是一个与温控措施和材料参数相关的复杂多因素系统优选问题,本文尝试已知混凝土热力学材料参数情况下的温控措施优选,将闸墩混凝土结构内部和表面主拉应力历时曲线和抗拉强度增长曲线关系的最小值作为输入,闸墩表面保温效果、浇筑温度、通水水温、通水时间作为输出,建立了温控措施优选的神经网络模型,采用均匀设计原理进行温控参数组合,并采用水管冷却有限元法仿真分析含冷却水管的闸墩混凝土结构温度场和徐变应力场,获得样本进行学习,以此训练好的网络描述结构主拉应力历时曲线和抗拉强度增长曲线关系的最小值与不同温控措施的非线性关系。将合适的结构主拉应力历时曲线和抗拉强度增长曲线关系的最小值输入训练好的网络,可自动优选出温控防裂措施。算例分析表明,本文建立的温控措施优选神经网络模型是可行的。
黄耀英丁月梅吕晓曼徐佰林
关键词:闸墩表面保温通水冷却浇筑温度
重力坝应力分析中扬压力的施加方法研究
2014年
研究了采用有限元法进行重力坝应力分析时扬压力的施加方式不同对坝体应力值及其分布的影响。基于重力坝为静定结构、水平截面上不同分布方式的应力的合力相等的原则,采用有限元法对比分析了扬压力作为面荷载作用在坝基面,以及将扬压力沿坝基面向上对折作为体力考虑两种情况下水平截面上的应力分布和合力,然后与材料力学法计算的水平截面上的合力进行对比。分析认为,采用有限元法进行重力坝应力分析时,将扬压力沿坝基面向上对折作为体力考虑时,其计算的水平截面的内力与材料力学法计算的截面内力接近;但在靠近坝基面附近1/3坝高范围内的垂直向正应力和剪切应力分布不一样,另外,水平向正应力分布差异较大。
吕晓曼唐腾飞黄耀英程中凯魏晓斌
关键词:重力坝扬压力内力应力分布
边坡稳定性分析的三种极限平衡法对比研究被引量:12
2016年
极限平衡法在边坡稳定性分析中应用十分广泛,对多余变量假定的不同构成了不同的极限平衡条分法。采用瑞典条分法、毕肖普法、M-P法三种传统条分法,结合某土石坝下游坝坡滑面受力情况,对比分析了考虑渗流与不考虑渗流作用下三种方法计算的滑动面各条块底部的法向力和切向力的分布,以及各条块安全系数和整体安全系数。分析表明:毕肖普法和M-P法计算的条块底部法向力和切向力分布规律基本一致,条块底部法向合力和切向合力均较接近,且计算的各条块安全系数的平均值及整体安全系数也较接近;而瑞典条分法忽略条块间作用力,导致其计算的条块底部受力分布与毕肖普法和M-P法存在一定差异,且条块底部法向合力和切向合力略小,计算所得各条块安全系数的平均值和整体安全系数均略小。
陈勋辉陈义涛黄耀英吕晓曼徐佰林
关键词:刚体极限平衡法安全系数稳定性分析渗流作用土石坝
基于进化神经网络预测反演分析的待建面板堆石坝分区比选
堆石体的变形是影响混凝土面板堆石坝的长期安全稳定的重要因素之一。对于面板堆石坝的变形分析需要经过长期的变形监测观测资料,或者通过室内和现场试验确定模型参数,再来分析堆石体的变形。对于待建工程而言,没有实际的监测资料来分析...
吕晓曼
关键词:面板堆石坝神经网络
文献传递
混凝土浇筑仓一期冷却通水措施优选初探被引量:1
2014年
针对混凝土浇筑仓一期冷却是一个与通水水温、通水流量和通水时长等有关的复杂多因素问题,而现有文献报道的多是关于单个因素的敏感性分析。基于西南某混凝土坝施工期的实际施工条件,采用有限元温度场仿真和神经网络技术建立了混凝土浇筑仓一期冷却通水措施优选模型。首先采用均匀设计原理对通水措施进行组合设计,然后在设计通水措施组合下进行温度场仿真计算,从而获得学习样本,进而建立描述混凝土浇筑仓最高温度和最大降温速率与通水措施非线性关系的广义回归神经网络模型,将已确定的浇筑仓最高温度和最大降温速率输入该模型中,即可实现一期冷却通水措施智能优选。算例分析表明,所建立的通水措施智能优选广义回归神经网络模型是可行的。
练迪黄耀英郑晓晖高祥泽陈义涛吕晓曼
关键词:均匀设计广义回归神经网络
基于人工神经网络模型的涔天河面板堆石坝爆破试验分析
2016年
为了消除堆石坝坝料爆破试验不准确造成的影响,以涔天河面板堆石坝扩建工程的爆破试验为例,建立了基于多工程的坝料爆破试验数据的人工神经网络模型,将不同工程的爆破试验数据作为训练样本对模型进行训练,以使模型达到最优,进而对作为检验样本的涔天河爆破试验数据进行预测。结果表明,该方法可利用各工程爆破试验之间的差异排除影响爆破结果的不确定性,研究结果适用于确定涔天河扩建工程面板堆石坝坝料开采的爆破设计参数。
赵新瑞景继黄耀英左全裕吕晓曼
关键词:面板堆石坝爆破试验人工神经网络模型
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