您的位置： 专家智库 > >

吴俊

作品数：6 被引量：3H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视觉特征
  • 3篇图像
  • 3篇图像检索
  • 3篇排序
  • 3篇流形
  • 3篇流形排序
  • 2篇电弧
  • 2篇形变
  • 2篇学习算法
  • 2篇增材制造
  • 2篇数据库
  • 2篇数据库图像
  • 2篇图像检索方法
  • 2篇最小化
  • 2篇最小化方法
  • 2篇流形学习
  • 2篇流形学习算法
  • 2篇仿真
  • 2篇仿真模型
  • 1篇神经网

机构

  • 6篇大连理工大学

作者

  • 6篇吴俊
  • 2篇冯林
  • 2篇李琦
  • 2篇王伟明

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法
本发明涉及计算机视觉中图像检索领域，公开了一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法，包括：首先分别提取查询样本和数据库图像的视觉特征向量；然后利用流形学习算法验证视觉特征的流形结构保持特性，样本流形分布假设是流形排序算法...
王飞龙冯林吴俊
文献传递
基于制造序列优化的电弧增材制造的形变最小化方法
本发明涉及增材制造领域，涉及基于制造序列优化的电弧增材制造的形变最小化方法。本发明的针对电弧增材制造过程中产生的形变，提出了一个用于预测形变的简化仿真模型，以及以最小化形变为目标的制造序列优化方法。将基于本发明的优化方法...
王伟明李琦吴俊
基于制造序列优化的电弧增材制造的形变最小化方法
本发明涉及增材制造领域，涉及基于制造序列优化的电弧增材制造的形变最小化方法。本发明的针对电弧增材制造过程中产生的形变，提出了一个用于预测形变的简化仿真模型，以及以最小化形变为目标的制造序列优化方法。将基于本发明的优化方法...
王伟明李琦吴俊
基于神经网络的电力负荷数据清洗模型研究
高质量的电力负荷数据是实现负荷预测高精度的重要保障,也是电力部门分析电力运营状况,做出调度决策的主要事实依据。数据库中的不良数据可能会对系统的安全运行造成重大影响,因此建立有效的电力负荷数据清洗模型,对系统存在的不良数据...
吴俊
文献传递
基于认知特征和流形排序的图像检索研究
近年来视觉图像在互联网和移动终端的急速增长，以及其潜在的巨大商业价值，使得图像检索一直是计算机视觉领域的研究热点。而图像数据的海量性、复杂性和多样性也给视觉图像的实时处理带来了挑战，高效且精确的图像检索系统是目前急需解决...
吴俊
关键词：视觉特征流形排序图像检索
一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法
本发明涉及计算机视觉中图像检索领域，公开了一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法，包括：首先分别提取查询样本和数据库图像的视觉特征向量；然后利用流形学习算法验证视觉特征的流形结构保持特性，样本流形分布假设是流形排序算法...
王飞龙冯林吴俊
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0