吴双
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的光线投射方法被引量：3
- 2013年
- 光线投射算法是体绘制中的经典算法,但其绘制速度较慢。本文对传统的光线投射算法中等间距重采样进行了改进,引入包围盒方法,采用变步长的采样方法,减少冗余数据量和投射光线数量,优化重采样过程,提高采样效率。医学图像可视化实验表明,改进方法能够在保证图像质量的同时,提高绘制速度。
- 何士和王小鹏吴双万生阳
- 关键词：光线投射包围盒重采样可视化
- 基于面积约束和自适应梯度修正的分水岭图像分割被引量：7
- 2014年
- 图像中的噪声或非规则细节干扰易导致形态学分水岭产生较严重的过分割,为了在消除过分割的同时尽可能保持图像目标边界的准确定位,提出了一种基于面积约束和自适应梯度修正的分水岭图像分割方法。首先对图像进行梯度变换,采用区域面积约束滤除狭小高梯度尖峰对应的噪声和非规则细节;然后建立梯度级与结构元素大小之间的函数关系,并以相对应的结构元素对梯度图像进行粘性形态学(VM)闭运算,消除低梯度噪声及非规则细节,实现梯度图像的自适应修正,由于VM闭运算对梯度图像进行修正时,对目标仅作轻度或不作修正,因而能够最大限度的保持目标轮廓的准确定位,而对噪声和非规则细节则采用较大尺寸的结构元素进行较大幅度修正,从而消除产生过分割的因素;最后对修正图像进行分水岭分割。实验结果表明,本文方法能够在消除过分割的同时,保持目标轮廓的准确定位。
- 王小鹏陈璐吴双
- 关键词：梯度修正
- 基于形态学多尺度修正的脑水肿区域分割
- 2013年
- 脑CT图像组织结构较为复杂且灰度不均匀,直接采用分水岭分割会导致较严重的过分割,采用阈值标记控制的分水岭分割通过限定可分割区域,可以较好地减轻过分割,但容易出现目标标记不准确的问题。为此提出了一种基于形态学多尺度修正的标记控制分水岭分割方法,首先对原始图像进行线性拉伸和指数增强,提高水肿与正常区域的对比度;然后在形态学梯度图像基础上,根据不同像素梯度值确定结构元素的大小,对图像进行形态学多尺度修正,以消除局部极小区域,保证修正过程中目标轮廓不发生较大偏移;最后采用标记控制的分水岭变换对图像进行分割。实验结果表明,该方法可对脑部水肿区域进行较精确的分割。
- 万生阳王小鹏吴双王称意
- 关键词：脑水肿
- 基于标记控制分水岭和Snake交互的乳腺腺体分割被引量：3
- 2014年
- 在乳腺癌放射治疗过程中,乳腺腺体分割的准确与否直接关系到患者的治疗效果,提出了一种从粗到细的乳腺腺体图像分割方法。首先利用形态学重构滤波器去除图像中的细小毛刺和不规则边缘,避免产生新边界和边界偏移;然后通过面积标记乳腺腺体,采用强制最小技术修正梯度图像并进行分水岭变换,实现乳腺腺体的粗分割;通过在分水岭脊线上人工选择种子点形成的曲线作为Snake模型的初始轮廓来动态逼近目标的真实边缘,实现乳腺腺体的细分割。实验结果表明,该方法对乳腺腺体的分割具有较高的准确性。
- 吴双王小鹏王称意万生阳
- 关键词：乳腺腺体SNAKE模型
- 一种复杂光照条件下的人眼定位方法
- 2013年
- 复杂光照条件会引起人脸表面的光照分布不均匀,出现局部过亮、过暗和反光等问题,给后续人眼定位带来较大影响。为了提高复杂光照条件下人眼定位的准确率,提出一种先定位人脸再定位人眼的方法,该方法首先采用高斯肤色模型结合人脸先验知识定位人脸区域,对所得人脸区域进行自适应连续均值量化变换增强,最后结合连通域分析对人眼进行定位。实验结果表明,该方法对复杂识别率较高,对头部姿势及面部表情等的变化具有一定的鲁棒性。
- 王称意王小鹏万生阳吴双
- 关键词：复杂光照
- 消除局部极值的多尺度形态学肝脏肿瘤CT图像分割方法被引量：2
- 2015年
- 针对肝脏CT图像中因灰度不均、边缘模糊等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出了一种消除局部极值的多尺度形态学分割方法。首先利用面积算子对图像进行预处理,在平滑图像的同时,保持目标区域的边缘信息;其次融合梯度图像中不同极值的邻域统计信息和形态属性(深度和尺度)区分极值,通过设定不同大小的结构元素,对不同极值采用多尺度结构元素进行闭运算,在消除伪局部极值的同时实现图像的自适应修正;最后利用分水岭变换分割肝脏肿瘤。实验结果表明,该方法能够在保持图像边缘的同时,有效减轻过分割现象,实现肝脏肿瘤的准确分割。
- 陈璐王小鹏张华卫吴双
- 关键词：局部极值多尺度形态学
