吴志敏
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：江苏工业学院机械与能源工程学院江苏省油气储运技术重点实验室更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 原油顺序输送管道安全停输时间研究被引量：2
- 2010年
- 针对原油差温顺序输送工艺,建立了原油顺序输送管道安全停输时间计算模型,利用有限差分法对停输模型和再启动模型进行离散化,采用迭代法计算最小安全停输时间。以原油管道顺序输送大庆油和俄罗斯油为例,分别探讨混油界面位置、油品输量、油品输送温度和油品输送顺序对安全停输时间的影响。研究结果表明,大庆油顶俄油的停输时间长于俄油顶大庆油的停输时间;混油界面离出站点越远,停输时间越短;油品输送温度越高,停输时间越长;油品输量越大,停输时间越长。
- 周诗岽吴志敏吴明王树立赵会军
- 关键词：原油停输时间数学模型
- 输油管道泄漏检测实验研究被引量：12
- 2004年
- 依据负压波法的基本理论,对现有实验环道进行改造,组建基于负压波的管道泄漏检测实验装置,该实验装置由试验环道、信号检测系统和辅助系统组成。并针对管道泄漏诱发的负压波传播到管道泄漏上下游监测点时会使该点压力信号幅值产生瞬态下降这一现象,提出对管道监测点采集的压力信号进行小波变换,并根据小波变换模极大值对应着信号突变点这一理论计算出负压波传播到管道上下游监测点的时间差。在MATLAB6.1软件环境下,以某次实验数据为例进行管道泄漏点定位研究。在计算过程中小波基函数选取为Haar小波,尺度水平为6。实验结果验证了该方法的有效性,从而为准确定位泄漏点提供了基础。
- 周诗岽吴志敏赵玲
- 关键词：负压波小波变换
- 基于新型PID神经网络的自适应控制系统研究被引量：10
- 2008年
- 提出一种新的PID型神经网络的自适应控制系统,该控制系统采用对角递归神经网络辨识对象的正向模型,采用一种新型神经网络控制器产生控制量,与常规PID控制不同的是,该控制量不再是误差信号的比例、积分和微分量的简单线性组合,而是这些信号的一种非线性组合,从而可以有效地解决常规PID控制器存在的快速性和超调量之间的矛盾。仿真实验表明,这种新型控制系统具有较强的自适应性和鲁棒性。
- 吴志敏
- 关键词：递归神经网络自适应控制PID控制
- 对角递归神经网络在非线性内模控制中的应用被引量：1
- 2006年
- 提出一种基于对角递归神经网络的非线性内模控制方案,其内部模型和内模控制器的建立均由对角递归神经网络来实现,同时改进神经网络控制器的训练函数。仿真结果表明,改进的内模控制系统与基本BP神经网络内模控制系统相比,具有跟踪速度快,超调量小,以及对对象参数摄动具有较好的适应性。
- 吴志敏
- 关键词：对角递归神经网络内模控制非线性系统
