吴锦泉
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于条件概率双向预测量化的MDC方法
- 随着互联网和移动通信的飞速发展,多媒体业务在通信服务中所占的比重与日俱增,差错信道上的实时多媒体信号传输逐渐成为人们关注的焦点。多描述编码（MDC, Multiple Description Coding）是信号容错传输...
- 吴锦泉
- 文献传递
- 低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法
- 2010年
- 给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法,提出一个训练样本集缩减策略,在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数,它能够在基本保持原有精度的前提下,有效地提高SVM的回归速度,减少输出参数;提出了直流(DC)系数的按位差分预测编码方法和压缩性能更好的码流产生方法。实验结果表明,该方法不仅缩减了编码时间,而且在相同码率下能获得更好的图像质量。以往基于SV的编码未提及码流结构的描述方法,而快速SV拟合和数据组织方法克服了以往算法可行性差的缺点。
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- 关键词：支持向量回归
- 一种新的语音通信抗分组丢失方法—分布式子帧交织描述被引量：1
- 2010年
- 实时语音经不可靠网络传输时会遭遇丢包现象,导致语音质量的下降。提出了个新的分布式子帧交织方案,用于多描述语音编码中。它在两个相邻的语音帧间进行分布式子帧交织,以生成两个相关的描述;每一个描述能提供可接受的语音质量。文中方案的性能通过客观音质评价指标PESQ来评估,实验结果证明本方案适用于不可靠和带宽有限的分组网络,发生丢包时可避免重传,并保证可接受的语音质量。
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- 关键词：语音编码
- 应用DSI相关量化的多描述语音编码方法
- 2010年
- 提出一个新的多描述编码方案,它利用分布式子帧交织,生成两个基于码激励线性预测(CELP)的语音描述,从而在解码端利用交织的相关性来实时还原差错信号。其中的相关编码原理是:首先把两个相邻语音分组的线谱对(LSP)参数交织到不同的描述中,并结合参数内插方法来保证重要数据的恢复;其余的子帧参数根据分布式原则分配至相应的描述信号,最终通过差错隐藏技术来重建丢失信号。实验结果证明,本文方法在随机信道下提供了更好的语音质量,在突发错误信道下保证了可接受的实时通话质量,更适合不可靠分组网络的语音传输。
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- 基于时空特征提取的视频超分辨率方法研究
- 近年来，随着各种高分辨率显示设备的迅速普及，人们对于视频图像的质量要求也在不断提高，视频超分辨率是解决当前人们需求的有效方法。目前有许多视频超分辨率方法采用滑动窗口的形式来进行对齐，基于滑动窗口的视频超分辨率方法对参考帧...
- 吴锦泉
- 关键词：卷积神经网络
