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周祎

作品数：14 被引量：58H指数：5
供职机构：西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 14篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 10篇信号
  • 8篇信号处理
  • 7篇阵列
  • 7篇阵列信号
  • 7篇阵列信号处理
  • 5篇DOA估计
  • 4篇噪声
  • 3篇四阶累积量
  • 3篇子空间
  • 3篇谐波恢复
  • 3篇参数估计
  • 2篇信源
  • 2篇色噪声
  • 2篇特征值
  • 2篇频率估计
  • 2篇子空间方法
  • 2篇广义特征值
  • 2篇高阶
  • 1篇调频
  • 1篇调频信号

机构

  • 14篇西安电子科技...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 14篇周祎
  • 12篇冯大政
  • 7篇刘建强
  • 3篇郑春弟
  • 1篇雷革

传媒

  • 3篇电子与信息学...
  • 2篇信号处理
  • 2篇电波科学学报
  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇自然科学进展

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 7篇2006
  • 3篇2005
  • 2篇2003
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于联合对角化的近场源参数估计被引量：7
2006年
该文提出了一种基于联合对角化的近场源信号到达方向和距离的联合估计算法。首先利用二阶统计量构造白化矩阵,再基于阵列接收数据的高阶累积量矩阵的对角结构信息利用联合对角化方法估计近场信号的阵列方向矩阵,从而由阵列导向矢量联合估计信号源的到达方向和距离。与高阶ESPRIT方法相比,该方法能够提高阵元利用效率,同时不需要参数配对算法。计算机仿真实验证实了所给算法的有效性。
周祎冯大政刘建强
关键词：阵列信号处理DOA估计四阶累积量联合对角化
空间信号检测与参数估计算法研究
信号参数估计是现代信号处理领域内一个重要分支，它在雷达、通信、声纳、地质勘探、射电天文以及生物医学工程等众多领域有着广泛而重要的应用前景，因此对各种参数估计方法的研究有着重要的理论和应用价值。本文研究了不同的应用背景和实...
周祎
关键词：参数估计特征子空间高阶累积量色噪声信源数目估计
文献传递
基于预处理提高角度频率联合估计的稳健性被引量：1
2006年
研究了可建模为对称α稳定(SαS)分布的冲击噪声环境中的联合角度频率估计问题。利用SαS分布的特性,首先对阵列接收数据做高斯拖尾零记忆非线性变换(GZM NL)进行预处理,以降低幅值大的异常数据对参数估计性能的影响,然后给出了用2-D ESPR IT型方法来联合估计信号的二维参数。计算机仿真结果显示了所给算法的有效性及其对冲击噪声环境的稳健性。
周祎刘建强冯大政
关键词：阵列信号处理频率估计预处理冲击噪声
一种利用信号特点的实值MUSIC算法被引量：10
2007年
提出了一种实值MUSIC算法来估计波达方向(DOA)。利用BPSK和MASK调制信号为实信号的特点,将阵列上的接收数据用欧拉公式转换为正弦和余弦数据,再将它们进行拼接,增加了数据维数,这相当于将可利用的阵元个数加倍,在此基础上使用实值数据进行MUSIC类波达方向估计。该算法具有精度高、分辨力高和处理信号个数多等优点。仿真实验验证了算法的有效性。
冯大政郑春弟周祎
关键词：DOA估计MUSIC阵列信号处理
谐波恢复的多阶段分解算法被引量：1
2005年
研究了加性噪声中的谐波恢复问题。基于一组相关矩阵的结构化信息,提出了一种频率估计的多阶段分解算法,在每个阶段仅抽取单个分量。通过一种求所定义的代价函数最优解的有效迭代算法,该算法可以找到单个分量,再利用多阶段分解和多阶段重构,可以得到全部分量。仿真实验表明,该算法的性能优于TLS-ES-PRIT方法。
周祎冯大政
关键词：谐波恢复迭代算法
一种新的近场源三维参数联合估计方法被引量：4
2006年
提出了一种新的近场源频率、波达方向和距离的三维参数联合估计算法。基于阵列接收数据的高阶累积量,构造了三个适当的矩阵束,它们的广义特征值的相位给出频率、到达方向和距离的估计,同时其特征值的幅度实现三维参数的自动配对。该算法的参数估计有闭式解,无需复杂的搜索过程,且其参数自动配对。由于算法使用了四阶累积量,所以适用于任意结构的加性高斯噪声环境。计算机仿真实验证实了所给算法的有效性。
周祎冯大政刘建强
关键词：频率估计波达方向估计四阶累积量广义特征值
基于非圆信号的实值ESPRIT算法被引量：16
2008年
在信号源为非圆信号的情况下,该文提出了一种实值ESPRIT波达方向(DOA)估计方法。根据非圆信号为实值信号的特点,利用欧拉公式将接收数据转化为正弦和余弦数据,并将其加以拼接,从而虚拟地将阵元个数加倍,然后在此基础上构造一个旋转不变结构来估计波达方向,新算法可以处理的信号个数是传统ESPRIT算法的两倍。由于在实值基础上进行特征值分解,所以该文提出的算法可以有效地将运算量减少到相同维数复值运算量的1/4。仿真实验表明新算法不仅估计精度高而且能够处理的信号个数可大于阵元个数。
郑春弟冯大政周祎雷革
关键词：阵列信号处理DOA估计ESPRIT
一种修正的线性调频信号参数估计算法被引量：4
2003年
研究了加性噪声中线性调频信号的参数估计问题。基于相位解卷和多项式拟合,考虑到初始相位可能出现模糊,提出了一种修正的线性调频信号参数的联合估计算法。仿真实验证实了所提出的修正算法的有效性。
周祎冯大政
关键词：线性调频信号参数估计算法噪声污染数据模型信号处理
利用信号non-circular特性的信源个数检测算法被引量：6
2006年
在non-circular信号的情况下,提出了信源个数检测算法.通过使用non-circular信号椭圆协方差不为零的特点将可利用阵元个数加倍,并利用酉变换将快拍数加倍,提高了数据协方差矩阵的估计精度,在此基础上改进了信息论检测准则.仿真实验表明新算法具有收敛速度快、角度分辨力高和可检测信号个数多等优点.
郑春弟冯大政周祎
关键词：信号检测阵列信号处理
一种新颖的DOA估计算法被引量：2
2005年
子空间类波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计算法的关键在于得到高质量的信号子空间估计。该文利用矩阵伪逆的双正交性,针对源信号不相关而其本身是色信号的情况,给出了一种新颖的DOA估计算法,它不需要知道噪声统计特性。该算法利用一组空间相关矩阵的结构化信息,能稳健而精确地估计出信号子空间,从而得到DOA的精确估计。仿真实验证实了所给算法的有效性。
周祎冯大政刘建强
关键词：阵列信号处理色噪声信号子空间DOA估计
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