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  • 7篇中文期刊文章

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机构

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作者

  • 7篇唐建红
  • 5篇司锡才
  • 1篇曲志昱
  • 1篇袁晓勇
  • 1篇司伟建
  • 1篇孙圣和

传媒

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  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
快速四阶累积量旋转不变子空间算法被引量:6
2009年
针对空间谱估计算法同时分辨多目标需要较多阵元、测角精度低且运算量大的问题,提出一种快速四阶累积量旋转不变子空间(MFOC-E)算法.首先根据四阶累积量矩阵构成的规律,取出所有不重复的元素构成新矩阵,去除了原矩阵的数据冗余并降低了原矩阵维数,然后通过分析新虚拟阵列的阵元位置特性,找到与原真实阵列结构完全相同的新子阵,同时设定了适用于所有线阵的子阵划分方法,最后利用旋转不变子空间算法确定目标的来向.与传统的同类算法相比,MFOC-E算法具有不损失天线孔径、测角精度高且运算量小的特点.仿真实验表明,MFOC-E算法在阵元数极少时,仍可以快速准确地实现多目标的到达角估计,三元阵列时能节省30%的运算时间.
唐建红司锡才彭巧乐
关键词:空间谱估计四阶累积量虚拟阵列
基于多项式相位信号的改进MUSIC算法
2008年
基于特征值分解的MUSIC算法是建立在窄带信号模型的基础之上的,因此当信号是宽带条件下,普通的MUSIC算法将会出现估计误差。多项式相位信号(PPS)是典型的宽带信号,文中针对多项式相位信号,对普通的MUSIC算法进行改进。通过利用非线性相位信号基底正确划分信号子空间与噪声子空间,从而实现对多项式相位信号的精确DOA估计。仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。
彭巧乐司锡才唐建红
关键词:多项式相位信号DOA估计MUSIC算法
基于Chebyshev法实现LPC与LSF相互转换被引量:1
2009年
在语音信号的处理中,常需要将线性预测系数(LPC)与线谱对频率参数(LSF)相互转换。利用余弦函数特性改进的Chebyshev多项式求根算法,将余弦函数转换为高次幂函数再进行搜索求根来实现语音特征的LPC参数与LSF参数的转化。
袁晓勇唐建红曲志昱
关键词:语音信号处理
改进的基于四阶累积量的MUSIC算法被引量:10
2010年
超宽带测向系统中,天线体积受限严重影响到系统的测向精度和解模糊能力,且天线阵列的孔径限制着阵列最多能分辨的目标信号个数,而一些优秀的算法如空间平滑算法和旋转不变子空间(estimation of signalparameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法损失了天线阵列孔径。针对这些问题,在传统的四阶累积量多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法基础上提出了一种改进的算法。该算法根据四阶累积量矩阵构成的规律,去除了原四阶累积量矩阵的数据冗余,有效地减小了运算时间,为其实际应用提供了必要条件。计算机仿真和实测数据仿真的结果表明,本改进算法可以快速地实现虚拟阵列扩展,同时对有色高斯噪声也有一定的抑制作用。
唐建红司锡才初萍
关键词:空间谱估计四阶累积量多重信号分类算法
基于多级维纳滤波器的二维测向算法及DSP实现被引量:6
2008年
为了对辐射源目标进行精确定位,需要对来波信号进行二维到达角估计。将一维MUSIC算法推广到空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解,因而计算量较大。为了降低MUSIC算法特征分解的计算量,提出一种基于多级维纳滤波器的子空间分解算法,通过多级维纳滤波器的前向递推估计信号子空间和噪声子空间,获得噪声子空间后采用MUSIC算法实现波达方向的估计,该算法不需要估计协方差矩阵和特征分解。应用于空间阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和DSP实现,仿真结果表明该方法有效地降低了计算量、节省了计算时间,且达到了MUSIC算法的估计性能。
谢纪岭司锡才唐建红
关键词:二维测向多级维纳滤波器MUSIC算法DSP
基于阵列扩展解模糊方法研究被引量:2
2008年
指出了长短基线法、参差基线法、无模糊长基线三种解模糊方法的各自缺点,介绍了四阶累积量MU-SIC算法原理和阵列扩展原理,并根据阵列扩展原理提出了在较小空间内放置三阵元均匀线阵扩展的解模糊方法,并进行了Matlab仿真,验证了方法的可行性。为解模糊方法提出了一个崭新的思路。
司伟建孙圣和唐建红
关键词:阵列扩展高阶累积量解模糊仿真
任意阵列二维测向的快速子空间算法
2007年
为了对空间辐射源进行精确定位,建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解,因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间,不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解,从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MU-SIC算法的性能,但与常规MUSIC算法相比降低了计算量。
谢纪岭司锡才唐建红
关键词:二维测向MUSIC算法多级维纳滤波器
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