夏云
- 作品数：8 被引量：6H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文学更多>>
- “互联网+税务”生态圈的研究
- 2017年
- 新常态下纳税人日益增长的诉求与有限的涉税服务资源之间的矛盾加大。以自然生态圈为理论基础,提出一种基于生态圈理论的"互联网+税务"模型。该模型以纳税人为核心,由生态媒介、平台、服务和应用子系统组成。通过对安徽省地税生态圈的实践观察,该模型对满足纳税人多元诉求,提升征纳质效有一定的效果,进而结合税收改革提出下一步思考。
- 夏云赵怀德徐邵兵
- 关键词：生态圈税收治理
- 当代动物小说中的人类形象研究——以沈石溪和黑鹤的动物小说为例
- 本文是以动物小说中的人类形象为研究对象,从叙事学、生态伦理学等方面着手,同时采用文本细读法,在分析文本的基础上进一步研究动物小说中人类形象的类型,以及人类形象的作用和意义,再通过将沈石溪、黑鹤动物小说中的人类形象和西顿、...
- 夏云
- 关键词：动物小说
- 文献传递
- 随机间距稀疏三元循环相位掩膜矩阵可压缩成像
- 2012年
- 可压缩成像是一种新兴的基于压缩感知理论的新成像技术,其核心思想是如果空间场景是稀疏或可压缩,那么它可以用远少于经典的Nyquist采样数目的测量值捕获的足够信息重构原场景;构建合适的测量矩阵并易于使用物理实现压缩感知理论中对于图像的随机线性测量是可压缩成像理论实用化的关键之一。该文在研究Bernoulli和Circulant矩阵的基础上,提出一种新的随机间距稀疏三元循环相位掩膜矩阵。模拟实验结果表明,在可压缩双透镜成像系统单次曝光下,与Bernoulli和Bernoulli-Circulant相位掩膜矩阵相比,新相位掩膜矩阵的成像信噪比与之相当;但是该文提出的矩阵随机独立变元个数和非零元个数显著减少,易于数据存储与传输;更重要的是物理上更容易实现,重构时间是只有原来的约20%~50%。新的相位掩膜矩阵的研究对于可压缩成像理论的实际应用具有重要的意义。
- 张成程鸿沈川韦穗夏云
- 关键词：压缩感知
- 谱图理论在图像配准中的应用研究
- 视觉是人类最高级的感知器官，而图像是人类视觉感知外界事物、传达各种信息的常用方法之一。随着信息技术的飞速发展，人类对图像处理进行的相关研究越来越多。图像配准是图像处理领域的一个重要研究分支。
图像配准，是指对同一场...
- 夏云
- 关键词：谱图理论图像配准图像处理图像插值
- 一人公司所得税纳税比较筹划
- 2018年
- 一人股东从其所投资设立的一人公司获取的利益面临着双重征税的问题。作为公司的唯一股东可以合法、合理地选择以工资或者股息的形式来获取利益以达到减轻税赋。对一人股东投资一人公司所得的税赋与投资个体工商户、个人独资企业及合伙企业所得的税赋负担是存在一定差异的。这种差异会随着公司、企业的盈利能力差别而不同。即使在一人股东投资一人公司所得税税赋较重时,其也有独特的比较优势来吸引投资者。
- 吕颖洁夏云
- 关键词：一人公司所得税
- 基于拉普拉斯谱的医学图像配准算法被引量：5
- 2011年
- 提出一种基于拉普拉斯谱的医学图像配准算法,通过将谱图理论应用到医学图像配准中并引入特征向量,以达到提高配准精确度和计算效率的目的。该算法根据医学图像的解剖特征来构造拉普拉斯矩阵,通过分析拉普拉斯矩阵的谱得到匹配关系;采用射影变换模型,计算射影矩阵;通过坐标变换和图像插值方法实现图像配准。实验结果表明,该算法与经典的最大互信息配准算法相比,提高了单传感器和多传感器医学图像配准的精度,并且降低运算复杂度。
- 夏云梁栋鲍文霞徐慧颜普
- 关键词：配准拉普拉斯谱互信息传感器
- 基于奇异值分解的测量矩阵优化被引量：1
- 2016年
- 针对压缩感知理论中通用的测量矩阵(如随机高斯、伯努利等)不具有最优性能保证的问题,通过引入奇异值分解,提出基于奇异值分解的测量矩阵优化方法。该方法先对压缩感知中一般线性测量模型中的测量矩阵与测量向量进行优化,再利用优化后的测量矩阵与测量向量重建原稀疏信号。经典的随机高斯测量矩阵和伯努利测量矩阵的数值实验结果表明,本文提出的方法可以显著地提高重建成功恢复概率以及对高斯噪声的鲁棒性。该方法适用于一般线性测量系统,成功地实现了测量矩阵和重建矩阵的分离,可在不改变前端测量模型的前提下使重建矩阵接近最优配置。
- 张成欧书琴沈川韦穗韩超夏云
- 关键词：压缩感知稀疏性测量矩阵奇异值分解
- 新型云区域检测算法
- 2011年
- 为了更加精确地检测出遥感图像中云区域的边界及细节信息,提出了将最小交叉熵和形态学相结合的方法来对遥感图像进行云区域检测。从遥感图像的灰度特征出发,通过最小交叉熵准则选取最优的阈值来检测图像中的云区域,再通过形态学的开运算,消除与云区域不相连或者被误判的小的光亮的地物信息,最后在彩色遥感图像上勾勒出云区域的边界。实验结果表明,该算法简单快速,能够很好地区分出云区域和下垫面,并且能够准确地对云区域边界细节信息做出判断。
- 徐慧梁栋夏云杭丹萍
- 关键词：遥感图像阈值法最小交叉熵形态学
