姚学恒
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中南大学信息物理工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程电子电信更多>>
- 基于Contourlet与HIS变换的SAR与多光谱影像融合方法被引量：3
- 2011年
- 为了提高SAR影像的解译水平,本文利用Contourlet变换在影像表述上能够弥补小波变换不能有效捕捉二维空间实体的特点,提出了一种基于Contourlet与HIS变换的SAR与多光谱影像融合方法。实验选取了一组TM多光谱影像与ERS-2 SAR影像进行融合研究,并将融合结果与基于HIS变换、DWT结合HIS变换融合方法的融合结果进行视觉比较与统计分析。结果表明,无论是目视比较还是统计分析,本文方法都很好的将SAR影像的空间细节与多光谱影像的色彩信息集成到了一起,显著地提高了SAR影像的解译水平,相对于基于HIS、DWT+HIS变换的融合方法获得了更好质量的融合影像。
- 黄登山杨敏华姚学恒尹军
- 关键词：SAR影像多光谱影像影像融合CONTOURLETHIS
- 基于'3S'的实时交通信息系统关键技术研究
- 城市的交通拥堵问题一直是制约世界各国大城市发展和困扰城市正常运转秩序的难题。尤其对正处于快速城市化的中国，这种制约和困扰更甚。为此，世界各国均在城市交通优化中投入了巨大的财力和物力，实时交通信息系统RTTIS(Real-...
- 姚学恒
- 关键词：仿真技术数据挖掘
- 文献传递
- 实时交通信息下基于抽象路网结构的交通均衡被引量：1
- 2011年
- 由于现实世界的复杂性和人为因素的不可控性,交通系统的最优交通配流难以实现.多数交通系统运行在用户最优原则下.通过基于多智能体交通微观仿真技术在3种不同抽象路网中的仿真研究,得出如下结论:不论在交通系统中是否植入实时交通信息系统(RTTIS),系统都能够建立近似交通用户均衡.在这些均衡状态中,在平行路网中RTTIS的植入,恶化了交通系统的运行,车辆平均速度降低50%;在网格状和环状路网中其植入却使交通效率得到了优化,车辆平均速度分别提高33%和71%.RTTIS能够将交通系统从某一用户均衡状态转换到新的用户均衡状态,在这个过程中系统效率可能得到提高也可能变坏,这依赖不同的交通网络结构.
- 姚学恒杨敏华谢力华
- 关键词：用户均衡道路网络交通效率
- 1种遥感影像数据融合的差异性K-TH阶中心矩方法
- 2011年
- 探讨基于K-TH阶中心矩重建一系列基于多波段向量特征和均值向量差异图像的差异性K-TH阶中心矩中心方法。与多波段灰度图像、RGB融合图像、eCongnition软件处理后图像相比结果表明,重建图像信息量在低k值下得到显著增强,可应用于农业病虫害监测、森林火灾、环境污染、洪水治理方面,用于检测与周边环境变异较大区域;当k值增加时,重建图像信息量急剧降低,多波段向量特征和均值向量差异被放大,图像趋向于二值图像,可用于遥感分割、分类、微小差异性检测。
- 姚学恒谢力华
- 关键词：图像数据融合
- 基于a’trous小波与广义HIS变换的SAR与多光谱影像融合被引量：4
- 2011年
- 为了提高SAR影像的解译水平,避免通常基于小波变换的融合方法造成的SAR影像信息损失,本文提出一种基于a’trous小波与广义HIS变换的SAR与多光谱影像融合方法,在将多光谱影像转换到HIS空间后,应用a’trous小波对I分量进行分解,通过加法的形式将多光谱影像的高频分量信息与SAR影像信息集成,并根据解译的需要,通过改变阈值来控制对多光谱影像信息的集成幅度。实验选取一组TM多光谱影像与ERS-2SAR影像进行融合研究,并将融合结果与另一小波融合方法融合结果进行视觉比较与统计分析。结果表明,另一小波融合方法的融合结果与本文方法融合结果阈值τ=1时的结果接近,而本文方法却可以根据不同的应用需要,在完整保留了SAR影像信息的基础上,通过调节多光谱影像信息的注入程度,为获取更能满足解译需要的SAR融合影像提供更多选择,拥有更好的鲁棒性。
- 黄登山杨敏华姚学恒尹军
- 关键词：SAR影像多光谱影像影像融合HIS
- 基于SVM遥感数据专题信息提取
- 随着航天、计算机及其相关技术的发展,从遥感数据中提取专题信息已成为当今信息时代非常热门的研究领域,而寻找从遥感数据中提取如矿化信息这样的弱信息的方法则是地学领域的一个新的重要课题.本文在简要介绍遥感专题信息提取的研究内容...
- 姚学恒
- 关键词：支持向量机遥感图像分类特征向量
- 文献传递
- 利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合被引量：4
- 2011年
- 应用小波变换分解遥感影像,利用遥感影像自身的先验信息——空间分辨率确定高频域融合过程中的权值,使用最小二乘估计与小波重构完成影像融合。实验结果表明,相对于参考的其他融合方法,此方法在注入全色影像空间细节和保持多光谱影像的光谱信息方面性能更佳。
- 黄登山杨敏华胥海威姚学恒
- 关键词：遥感影像融合小波变换最小二乘
- 基于SVM遥感图像矿化信息提取试验被引量：6
- 2004年
- 在讨论核函数的选择算法及优化的基础上,提出了一种将支持向量机(SVM)算法应用于遥感矿化信息提取的方法。并以TM遥感数据为试验样本,进行假彩色合成,将合成图像的RGB值作为训练样本的特征向量,应用核函数选择算法和人为选择核函数方法,采用SVM算法对样本进行分类。试验表明选用径向基核函数所得的分类效果最好。认为对遥感影像作预处理后采用RGB值作为特征向量,应用支持向量机算法进行遥感矿化信息提取的方法能够获得较好的识别效果;应用LOO估算选择的核函数模型能够较好地逼近最佳值。
- 洪金益姚学恒潘冬
- 关键词：支持向量机矿化信息遥感图像
- 顾及光谱特性的多光谱与全色影像HIS融合方法被引量：2
- 2011年
- 应用GHIS(Generalized-Hue-Intensity-Saturation)变换融合多光谱影像与全色影像中存在的光谱扭曲问题,主要是由于变换后的I分量与全色影像之间差异过大。为此,本文提出了一种基于统计关系定权的I分量计算方法,从数据整体角度考虑,在不能获取I分量与多光谱影像准确函数关系情况下,通过各波段影像与全色影像的相关系数定权计算I分量,使新的I分量与全色影像尽可能接近,然后通过GHIS变换完成融合。试验选取了两组不同传感器卫星影像进行验证,经视觉评价与统计分析,均表明本文方法相对于以往HIS改进方法,能够更好地保持原多光谱影像的特性,对全色影像的空间细节也能够较好集成,但与理想的真实多光谱影像相比,其光谱特征仍有一定的差距。
- 黄登山杨敏华姚学恒陈杰
- 关键词：影像融合HIS变换光谱特性相关系数
