孙丽君
- 作品数：19 被引量：132H指数：4
- 供职机构：第四军医大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科技攻关计划陕西省社会发展科技攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于SOM的神经网络聚类方法在临床检验知识发现中的适用性研究
- 目的：
临床检验是医生进行疾病诊断、制定治疗方案和评价治疗效果的基本手段之一。然而，有研究表明，目前临床上很多检验项目是不必要或者是不适当的。导致这种现象的原因有很多，其中一个主要原因是医生在临床检验决策时缺乏系...
- 孙丽君
- 关键词：自组织映射K-MEANS聚类知识发现
- 文献传递
- 基于SOM聚类方法在临床检验知识发现中的应用被引量：1
- 2012年
- 目的:探讨基于自组织特征映射网络的知识发现方法在建立应用临床检验项目的门诊患者聚类模型中的适用性,为临床检验决策支持系统的建立提供参考。方法:以2009-2011年西安市两所最大的综合医院的内科门诊患者就诊资料为训练样本,运用MatlabR2009b软件包中的SOM Tool Box工具箱建立应用临床检验项目的门诊患者的自组织映射网络聚类模型。用Excel软件绘制柱状图描述各组门诊患者的疾病特征。结果:自组织特征映射网络训练学习后,得出聚类结果,输出结果与临床检验决策真实值具有一定一致性,训练结果表明患者的聚类结果有一定的临床意义。患者性别、年龄、3年累计临床检验项目数、疾病特征对聚类模型的贡献较大。结论:自组织映射方法对应用临床检验项目的门诊患者聚类效果较好,具有较高的应用和推广价值,可为临床检验决策支持系统的研究提供方法学依据。
- 孙丽君张玉海苏海霞杨显君江逊沈建军尚磊
- 关键词：决策支持自组织映射聚类知识发现
- 西安市公务员体力活动现状评价及其相关因素研究
- 2015年
- 目的评价西安市公务员体力活动水平现状,并探讨其相关因素,为促进公务员健康提供科学依据。方法采用随机抽样的方法,于2012年7月-2013年7月,分别在承担政府公务员年度体检的西安市两所三级甲等医院体检中心体检的公务员中抽取1 000名。采用国际体力活动量表中文版(IPAQ-C),对其体力活动水平进行调查并评价,采用自编问卷调查研究对象的社会学特征和家族史。采用Mann-Whitney U检验及Kruskal-Wallis H检验分析调查对象社会学特征、家族史与体力活动的关系。结果体力活动总得分为2 227(1 308,3 802)MET-min/week,女性体力活动总得分低于男性(P<0.05),51岁及以上老人体力活动得分低于其他年龄组(P<0.05),小学和本科及其以上学历活动水平高于其他组别(P<0.05),高收入人群体力活动水平高于中等收入人群(P<0.05),家族史患者体力活动得分高于非家族史患者(P<0.05)。结论目前西安市公务员体力活动得分整体较高,公务员的年龄、性别、文化程度、人均月收入及家族史对体力活动水平有一定影响。
- 赵鑫孙丽君何亚楠张玉海尚磊
- 关键词：公务员
- 自组织映射模型在医学领域数据挖掘中的应用被引量：2
- 2011年
- 目的 介绍自组织映射模型的基本原理、常见算法及其研究进展,阐述自组织映射模型在医学领域数据挖掘中的应用,以期为相关研究提供参考方法 本文从医学领域的数据挖掘角度出发,采用文献回顾的方法,阐述自组织映射模型在处理非线性、高度冗余数据时运算速度和精度上的优势,并分析自组织映射模型各种算法的特点及不足结果 相对于传统的数据挖掘方法在大规模的医学数据挖掘时无法消除数据冗余及捕捉非线性特征,从而导致挖掘过程速度慢、精度低等问题,自组织映射模型可以自动地、智能地、可视化地将待处理的数据转化为有用的知识,较好地弥补传统数据挖掘方法的不足.自组织映射模型算法的不断改进,保证了它可以适用于具有不同特征的数据结论 自组织映射模型在医学领域的数据挖掘中得到了较好的应用,其算法还有进一步改进的空间,在医学领域的应用前景将会得到进一步扩展.
- 孙丽君尚磊苏海霞王锐李婵娟杨显君张玉海
- 关键词：自组织映射数据挖掘知识发现
- 临床实验室检验知识的数据挖掘和表达
- 2012年
- 目的探索基于自组织映射（SOM）的数据挖掘方法从历史积累的临床实验室检验数据中发现知识的能力，并尝试利用本体方法将该领域相关知识进行标准化表达。方法本研究的基本思想是采用自组织映射神经网络技术，从过去积累的数据中挖掘出专家经验基础上的临床检验项目的应用规律（知识）。以2009--2011年西安市两所综合医院的内科门诊患者就诊资料为训练样本，采用自组织映射方法建立门诊患者的聚类模型。采用通用的本体构建原则和方法，提取领域内相关概念及相互关系，建立临床实验室检验领域本体框架。结果SOM网络将就诊患者聚为8个类别，每个类别都具有较明显的临床意义，即每个类别中的患者具有相似的临床实验室检验项目的应用规律。聚类结果可以涵盖69．73％的患者。患者性别、年龄、3年累计临床检验项目数、疾病特征对聚类模型的贡献较大。构建了临床实验室检验领域本体框架，该框架的构建过程符合本体的建立准则，本体中的概念及其关系相对完整。结论自组织映射方法对门诊患者聚类效果较好，说明采用数据挖掘方法从历史数据中发现临床实验室检验项目的应用规律是可行的。采用本体方法将该领域知识进行标准化表达是一种有益的尝试。
- 张玉海苏海霞孙丽君尚磊王锐杨显君
- 关键词：临床实验室检验自组织映射数据挖掘
- 经验模态分解法与长期生长趋势资料的统计分析
- 2013年
- 目的:了解长期生长趋势资料统计分析方法的不足,寻找经验模态分解法在生长长期趋势资料分析中的可行性。方法:通过阅读国内外有关生长长期趋势统计分析方法、经验模态相关理论及应用的文献,寻找经验模态分解法理论与生长长期趋势资料分析的结合点,探讨基于经验模态分解法的生长长期趋势资料的分析方法构建的可行性。结果:现有的长期生长趋势统计分析方法不能将遗传和环境因素的作用分离,不能用于客观评价环境因素在生长发育水平的影响。经验模态分解法是目前国际公认的分析非线性、非稳态时间序列数据的最好方法,由于体质状况受遗传和环境因素综合影响,使得长期生长趋势资料呈现非线性、非稳态特征,从理论上讲,经验模态分解法可用于长期生长趋势资料的统计分析。结论:经验模态分解法适合长期生长趋势资料的统计分析,基于经验模态分解法理论创建长期生长趋势统计分析新方法是解决传统统计分析方法诸多不足的一条全新的思路。
- 尚磊张玉海杨显君孙丽君
- 关键词：时间序列数据
- 疾病负担统计的数据模型与统计元数据被引量：3
- 2016年
- 目的建立我国统一的疾病负担统计的数据模型、统计元数据框架和统计元数据的描述内容。方法依据我国现行的死因统计、疾病统计的工作规范和数据集、数据元标准,参照世界卫生组织疾病负担统计的死因及疾病(伤害)的统计分类标准,用统一建模语言(UML)的类图表达数据模型和元数据框架。结果 (1)建立了包括微观数据和宏观数据的疾病负担统计的数据模型;(2)建立了包括9类28个元数据项的统计元数据框架;(3)创建了一个疾病负担统计指标的统计元数据实例。结论建立疾病负担统计指标的数据模型和元数据框架能够为指标相关的数据收集、表示、交换及整合提供所需的信息技术规范,有利于指标的跨域比较和信息共享。
- 何亚楠王霞伍晓玲孙丽君尚磊徐勇勇
- 关键词：疾病负担
- 医院统计人员职业技能调查与继续教育设想被引量：4
- 2011年
- 目的了解医院卫生统计人员的职业技能情况,为进一步的进行有针对性的培训提供依据.方法 采用自行设计的问卷,通过问卷方式对全军264名医院统计人员进行调查.调查表共分4部分、32个小项.调查内容包括人员基本情况、职业技能知识的掌握及应用情况以及希望得到哪些知识的培训等几个方面.结果 本次调查共发出问卷264份,收回有效问卷257份,回收率为97.3%.在被调查者中,男性37人,占14.4%,女性220人,占85.6%,平均年龄31.6岁.多数人为大专学历,占53.7%.职称构成以中级职称为主,占54.1%,从事统计工作的年限普遍较短.医院统计人员专业背景大多为非统计学专业,统计专业仅占16.7%.大部分人员职业技能水平偏低,普遍希望能够接受相应的职业技能培训.结论 各级卫生行政管理部门应该制定有针对性的医院卫生统计人员培训计划,提高医院卫生统计人员利用统计信息为医院管理服务的能力.
- 张玉海杨显君孙丽君尚磊
- 关键词：继续教育
- 学龄前儿童饮食行为与超重/肥胖的相关性研究
- [目的]探讨学龄前儿童饮食行为与超重/肥胖间的关系,为学龄前儿童超重/肥胖防治措施的制订提供参考依据. [方法]采用学龄前儿童饮食行为试用量表对387名3～6岁儿童的饮食行为进行调查,同时,测量儿童的身高、体重,并计算体...
- 杨显君江逊张玉海孙丽君王长军尚磊
- 关键词：学龄前儿童饮食行为超重肥胖体质指数
- 神经网络模型在纵向随访数据分析中的研究进展
- 2017年
- 流行病学随访研究中会产生大量的纵向数据,但该类数据的分析一直是统计学的难点。目前大多采用传统的线性混合模型来处理。该模型对数据的分布要求严格,且假定疾病是线性进展的,在应用过程中会受到一定限制。近年来,有研究者提出采用神经网络模型来处理纵向随访数据。本文就神经网络模型在纵向随访数据分析中的研究现状进行探讨,为纵向随访数据的分析提供一个新思路。
- 张文茜苏海霞孙丽君张玉海
- 关键词：纵向数据线性混合模型神经网络模型
