孟凡旭
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西安交通大学化学工程与技术学院化学工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程理学石油与天然气工程更多>>
- 混合进化算法研究甲基叔戊基醚合成反应动力学被引量：6
- 2003年
- 将遗传算法与模拟退火算法相结合 ,以自适应多重退火交叉策略和自适应多重退火变异策略分别代替传统遗传算法中的单一交叉策略和单一变异策略 ,在此基础上进一步与进化策略相结合 ,开发出了一种多进化模式的混合进化算法 .用以上算法对以强酸性阳离子交换树脂A 15为催化剂用甲醇和叔戊醇为原料合成甲基叔戊基醚反应动力学方程中的速度常数、水的阻害系数等参数进行了求解计算 ,并与传统算法进行了比较 .结果表明 :本研究所提出的混合进化算法收敛速度快 ,估算精度高 ,有效抑制了早熟现象的发生 ,所得到的有关动力学参数可靠 ,模型计算结果与实验结果吻合良好 .
- 孟凡旭杨伯伦姚瑞清陶贤湖
- 关键词：混合进化算法遗传算法模拟退火算法反应动力学甲基叔戊基醚
- 乙基叔戊基醚合成反应动力学的改进进化算法被引量：1
- 2002年
- 采用国产强酸性阳离子交换树脂为催化剂 ,进行了以乙醇和叔戊醇为原料、在常压液相下合成乙基叔戊基醚的反应动力学研究 ,得出了一个 13参数动力学模型 ,并用改进的进化算法计算了反应速率常数和水的阻害系数 .在改进的进化算法中 ,模拟退火的方法被引入了交叉策略和变异策略之中 ,并且与进化策略相结合 ,开发了一种多进化模式的进化 -模拟退火算法 .通过与一般遗传算法的比较发现 ,该方法收敛速度快 ,估算精度高 ,并能有效防止计算陷于局部优化 ,所得到的有关动力学参数可靠 ,模型与实验结果吻合得较好 .
- 陶贤湖杨伯伦姚瑞清孟凡旭
- 关键词：反应动力学离子交换树脂遗传算法汽油添加剂
