宁亮亮
- 作品数：8 被引量：44H指数：4
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于TM影像的泗顶铅锌矿区森林景观动态分析被引量：5
- 2012年
- 运用景观生态学理论和景观格局指数分析方法,选用斑块面积、平均斑块面积、斑块形状指数、临近度指数、分形指数、平均最近距离、景观多样性指数、景观均匀度指数、斑块密度和聚集度指数等10种景观指数,对泗顶铅锌矿区2000—2009年近10年的森林景观格局进行了动态分析。结果表明,矿区主要森林景观类型为有林地和灌木林地;有林地和灌木林地的斑块形状较不规则,斑块边界形状较复杂,同类斑块间距离较近,呈团聚分布;由于受人为因素的影响,2005年林地面积、斑块数、斑块密度、破碎度、多样性均较小,均匀度较低,随着人们对森林环境的重视,2009年森林景观格局有了很大的优化,森林景观逐渐向复杂化、均匀化、多样化发展;景观聚集度指数逐渐增加,2009年达80.19%,景观斑块连接越来越紧密。
- 陈丽黎良财王昆王书涵宁亮亮焦志敏
- 关键词：森林景观景观指数
- 基于空间分析的区位优势度模型及其应用分析被引量：4
- 2013年
- 区位优势度是衡量一个地区经济、社会发展的重要指标。为加强区域内部资源整合与生产力要素合理配置,区位优势度评价在城乡体系规划中起到日益重要的作用。基于网格思想,建立统一的空间分析评价基础模型,提出以交通网络密度优势度、距交通线路距离优势度、经济影响力优势度作为区位优势度基本指标的评价模型,经济影响力优势度指标是以各城镇GDP数据来计算的,较以往模型中的行政地理区位影响指标更具有合理性。模型计算的每一类指标都可以量化比较,可从不同角度对城镇发展潜力进行量化评价与对比分析。利用GIS强大的空间分析能力实现了环渤海地区区位优势度的综合评价分析。
- 王昆王珊孔宪娟宁亮亮焦志敏
- 关键词：GIS技术
- 基于纹理信息的Landsat-8影像植被分类初探被引量：11
- 2014年
- 遥感图像植被分类一直为遥感领域的热点,对于中低分辨率的影像,传统的分类方法主要是利用影像的光谱信息,对于影像的空间信息利用较少,而事实证明遥感影像的空间信息也十分丰富。为了提高遥感影像的空间信息利用率,提取了最新的Landsat-8的空间纹理信息,结合空间纹理信息与光谱信息对遥感影像进行植被的分类。实验证明:辅以纹理的分类总体精度为84.68%和83.87%,光谱分类总体精度为82.26%,结合了空间纹理信息后的分类精度比传统的方法有明显的提高。
- 宁亮亮张晓丽
- 关键词：纹理信息植被分类
- 基于纹理信息的遥感影像植被分类研究
- 宁亮亮
- 一种DEM数据图像与山区光学遥感配准方法
- 本发明公开了一种DEM数据图像与山区光学遥感影像配准方法。由余弦光学模型、反余弦光学模型与DEM组成彩色图像和光学遥感影像进行配准，其中余弦光学模型、反余弦光学模型、DEM数据图像分别赋予红、绿、蓝；利用余弦光学模型、反...
- 张晓丽李宏志刘会玲王书涵董素静宁亮亮
- 文献传递
- 点云数据三维树木模型建立及三维绿量的估算被引量：6
- 2014年
- 利用三维激光扫描仪所采集的点云数据模拟三维树木模型及利用模型进行三维绿量的估算。探讨了如何采集点云数据以及模型在三维绿量估算中的应用,主要包括点云数据的去噪处理、点云数据的匹配、树木三维模型的建立。结果表明,利用该方法建立树木的三维模型及进行三维绿量的估算取得了较理想的结果,能够满足三维绿量的计算精度。
- 宁亮亮张晓丽
- 关键词：点云数据三维模型三维绿量
- 鹫峰地区QuickBird影像纹理特征与生物量估测关系初探被引量：14
- 2013年
- 以北京鹫峰地区为研究区,探索QuickBird影像纹理特征与地上乔木层生物量间的关系。基于灰度共生矩阵纹理分析方法,按照不同窗口大小(3*3,5*5,9*9,15*15,21*21)分别提取QuickBird影像多光谱和全色波段的8个纹理特征值。利用皮尔森相关系数衡量纹理特征与地上乔木层生物量间的相关性,研究表明:多光谱波段的大多数纹理特征值与生物量的相关性很低,但是全色波段的大多数纹理特征值与生物量的相关性较高。相比之下,QuickBird多光谱波段和全色波段的光谱特征值与生物量的相关性都较低,这表明,QuickBird全色波段某些纹理特征值可能在提高生物量估测方面起决定性作用。
- 王昆张晓丽王珊焦志敏宁亮亮吴石磊
- 关键词：生物量QUICKBIRD影像纹理
- Landsat_8多光谱波段纹理对叶面积指数的影响分析被引量：4
- 2014年
- 以北京密云县为例,分析植被纹理特征与叶面积指数的相关性,为叶面积指数模型引入纹理特征提供参考。利用Landsat_8影像多光谱波段间的相关性,将相关性最小的波段4、波段5分别与全色波段融合后提取纹理特征,研究融合后纹理特征对叶面积指数的影响。结果表明,融合后纹理特征与叶面积指数的相关性多数显著高于融合前,其中针叶林融合后纹理特征与叶面积指数的相关系数比阔叶林的高。但在研究阔叶林波段5融合后的纹理值对叶面积指数的影响中,其相关性却比融合前的低。说明融合后的纹理值虽然对叶面积指数模型的构建具有重要作用,但也需考虑不同的林分、波段对叶面积指数的影响。
- 焦志敏张晓丽李法玲石宽宁亮亮王月婷赵明瑶
- 关键词：纹理特征叶面积指数
