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安英博

作品数:29 被引量:51H指数:4
供职机构:河北金融学院更多>>
发文基金:保定市哲学社会科学规划研究项目保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目河北省统计科学研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学农业科学更多>>

文献类型

  • 22篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

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  • 2篇脱贫攻坚
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机构

  • 19篇河北金融学院
  • 5篇西北农林科技...
  • 1篇河北农业大学
  • 1篇河北科技学院

作者

  • 24篇安英博
  • 5篇张宇敬
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  • 3篇聂燕敏
  • 2篇孟彩茹
  • 2篇程冬玲
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  • 2篇申晨
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传媒

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  • 1篇神州

年份

  • 1篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 5篇2009
29 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
网络教学的软件工程研究
2012年
雅典民族技术大学将软件工程的入门课程修改为一种新颖的、丰富的教学授课模式。目前的课程教材在网络教学软件的基础上并结合了网络的新型网络化学习环境进行了补充。在这篇文章中,我们呈报的是我们关于这项特殊课程的研究和开发,并讨论评价研究从而获得的结果。
安英博
关键词:软件工程网络教学软件
大数据平台“三位一体”精准扶贫运行机制研究被引量:1
2019年
新时期扶贫工作面临新的特点,大数据与习近平总书记提出的精准扶贫理念存在耦合性。利用大数据技术,破除目前扶贫工作中存在的问题,创新扶贫工作的体制机制,是精准扶贫的必由之路。
申晨安英博
关键词:大数据脱贫攻坚
农业机械的低周疲劳寿命分析方法研究
2009年
对农业机械中低周疲劳情况及对农业机械寿命估算的必要性进行了分析,叙述了各种低周疲劳寿命分析的基本方法和一些特殊模型及这些模型的计算公式。所论述的几种疲劳寿命模型具有易懂、简捷及广泛的工程应用前景。
孟彩茹卢博友安英博
关键词:农业机械低周疲劳裂纹扩展寿命
“互联网+”时代房地产价格可视化监测系统研究
2018年
随着"互联网+"时代的到来,房地产交易网站的数据累积越来越多,本文通过可视化绘图工具Echarts设计实现了一个房地产价格可视化监测系统,通过获取网站开源数据来统计监测房地产价格,以便更及时、准确地对房地产市场发展趋向进行把握,在一定程度上能够为政府规划决策提供参考。
安英博申晨蔡华龙
关键词:房地产价格数据可视化
基于网络爬虫的房地产价格监测被引量:1
2018年
随着互联网对于各个行业的不断渗透,传统的房地产交易已经逐渐从线下转移到了线上。本文使用网络爬虫方法,以某大型房产信息网站保定分站为例,实现了房地产价格在线爬取监测,对后续房地产价格信息的进一步分析和统计奠定了基础。
申晨安英博蔡华龙
关键词:房地产网络爬虫价格监测
基于数据挖掘的客户关系管理系统应用研究
郭佳郑艳娟安英博张宇敬聂燕敏刘阳张红霞裘咏霄
课题比较系统地研究了客户关系管理的概念、技术要求、功能分类、面临问题和发展趋势;并对数据挖掘技术的概念、过程、常用算法、数据仓库、联机分析处理的关系及系统体系框架进行了较为深入的分析研究。针对企业需求,对各种数据挖掘分类...
关键词:
关键词:客户关系管理系统
对解决中小企业用工难的思考被引量:1
2014年
完善、综合的劳动力就业信息服务平台是政府推进落实劳动力市场政策的执行平台,是解决中小企业用工难问题的关键所在。课题组从如何利用信息化手段来更高效的建立劳动力供需平台入手,深入分析企业与劳动者之间存在的合作障碍,进而提出如何有效实现劳动力充分就业的一些解决方案。
安英博武人杰
关键词:信息化平台劳动力就业中小企业
多学科交叉融合的金融数据挖掘与分析工程人才培养模式被引量:4
2019年
本文以河北金融学院为例,探索了多学科交叉融合进行金融数据挖掘与分析工程人才的培养模式:根据人才需求和岗位要求,确定人才培养目标和专业定位;结合学校办学特色和时代发展背景,确定多学科交叉融合的课程体系;瞄准行业前沿,建设校内外跨专业实践创新平台,探索形成产教深度融合的人才培养模式。
张宇敬安英博秦响应
探究式教学在“数据挖掘原理与应用”课程中的应用
2020年
大数据时代,全球数据量爆炸性增长,随着大数据的研究与应用逐渐成为新的行业创新点,数据挖掘技术受到广泛关注,多数高校将"数据挖掘"课程设置为面向高年级本科生或研究生的必修课或专业选修课。传统的教学方法不能提高学生的积极性,导致学习效果不理想。文章将探究式教学方法应用于"数据挖掘原理与应用"课程中,以学生为中心、以问题为导向、以能力培养为目标,有效提升了学生的自主学习能力,取得了一定的成效。
王柳张宇敬安英博
关键词:数据挖掘探究式教学大数据
决策树算法在村镇银行信用风险预警中的应用研究
2015年
本文针对村镇银行贷款风险较高的问题,构造了基于决策树算法的信用风险预警模型。经测试验证,该模型具有较高的准确率和预测能力,能够为评估贷款申请人的信用风险提供依据。
安英博张宇敬齐晓娜
关键词:村镇银行信用风险C4.5算法
共3页<123>
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