宋辰
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 免疫文化算法研究及其在化工工业故障诊断中的应用
- 随着科学技术的进步,化工工业生产系统向着大型化、复杂化的方向发展,一旦设备发生故障将会给企业、人员带来极大损失,因此需要高性能的故障诊断方法用于其中。本文研究了新型智能进化算法——文化算法和免疫克隆选择算法,提出了基于免...
- 宋辰
- 关键词：故障诊断支持向量机参数优化
- 文献传递
- 免疫文化算法及其在乙烯裂解炉故障诊断中的应用被引量：3
- 2012年
- 引言迄今为止,科研人员已经根据生物进化的机理提出很多用以解决复杂优化问题的方法,如遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法等。然而这些传统的进化算法只提供有限的或者隐性关于种群个体经验的知识表示和保存机制,这就让研究人员开始寻找一种利用显性机制来获取并保存种群进化求解知识和经验。在人类学的角度上,
- 宋辰黄海燕
- 关键词：免疫克隆选择文化算法支持向量机故障诊断
- 基于免疫文化算法的故障特征选择方法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种新的文化算法,基于免疫克隆选择原理改进了文化算法的种群空间,同时设计了一种新的历史知识及其影响函数。为了去除工业中故障诊断过程中的冗余变量,实现数据降维,提高故障诊断性能,将该免疫文化算法应用到故障特征选择当中,提出了一种封装式的特征选择方法。该方法利用抗体种群进行全局搜索,通过文化算法的信念空间保留历代最优个体,并对UCI数据集的高维数据进行特征子集选择。将该方法应用到TE过程故障诊断中,结果表明,相比于直接使用高维数据进行故障诊断,该算法有效降低了特征空间的维数,提高了分类精度。
- 宋辰黄海燕
- 关键词：故障诊断免疫克隆选择文化算法TE过程
