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尹峻松

作品数:7 被引量:44H指数:4
供职机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 2篇氧化氮
  • 2篇一氧化氮
  • 2篇映射
  • 2篇原始图像
  • 2篇人脸识别方法
  • 2篇时程
  • 2篇识别方法
  • 2篇图像
  • 2篇自动判别
  • 2篇自组织
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 2篇基于图像
  • 2篇加权
  • 2篇加权平均
  • 2篇SOM
  • 2篇插值
  • 1篇信号

机构

  • 7篇国防科学技术...

作者

  • 7篇尹峻松
  • 5篇胡德文
  • 3篇贾鹏
  • 2篇何鹏飞
  • 2篇杜立强
  • 2篇周宗潭
  • 1篇陈爽
  • 1篇肖健

传媒

  • 1篇自然科学进展
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国科学(E...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2004
  • 1篇2002
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于图像加权平均的自动人脸识别方法
本发明公布了一种基于图像加权平均的自动人脸识别方法。要解决的技术问题是提出一种准确、可靠、易于处理的图像加权平均处理识别方法。技术方案是首先利用快速线性插值算法将原始图像映射到标准正面模板;然后自动判别图像中人脸的左右偏...
胡德文贾鹏尹峻松杜立强何鹏飞
文献传递
流形学习理论与方法研究及在人脸识别中的应用
机器学习与数据分析的主要任务是获取高维数据中的内在规律。传统的分析方法一般假设数据集存在全局线性结构,即构成数据集的各变量之间是独立无关的。但是,面对现有数据的高数据量、高维数、高增长率以及非结构化等特点,传统方法很难发...
尹峻松
关键词:人脸识别流形学习算法计算机视觉模式识别
文献传递
DSOM:一种基于NO时空动态扩散机理的新型自组织模型被引量:7
2004年
研究了神经信号传输中, 内源性一氧化氮(NO)的四维动态扩散特性及其在长时程学习过程中的增强作用. 将NO扩散机理建模后与Kohonen自组织映射模型相结合, 在空间SOM基础上引入时间增强, 提出了新型的动态扩散型自组织映射模型, 计算了最优化权值的误差函数, 并分析比较了该模型与SOM中噪声干扰对训练的影响. 最后结合多项典型的一维和二维输入模式,给出自组织映射模型与扩散型自组织映射模型的仿真结果对比.
尹峻松胡德文陈爽周宗潭
关键词:自组织映射SOM误差函数神经信号内源性一氧化氮时程
NO自组织神经计算的理论与应用
近几年,生物体内自由扩散的内源性一氧化氮(内源性NO,文中简称NO),作为一种新型的神经递质及其在神经网络中的调节作用引起了国内外的广泛关注。内源性NO由神经元中一氧化氮合成酶(nNOS)产生,由于其脂溶性等特性,能够弥...
尹峻松
基于图像加权平均的自动人脸识别方法
本发明公布了一种基于图像加权平均的自动人脸识别方法。要解决的技术问题是提出一种准确、可靠、易于处理的图像加权平均处理识别方法。技术方案是首先利用快速线性插值算法将原始图像映射到标准正面模板;然后自动判别图像中人脸的左右偏...
胡德文贾鹏尹峻松杜立强何鹏飞
文献传递
非线性流形学习方法的分析与应用被引量:24
2007年
非线性流形学习以保持数据局部结构的方式将高维输入投影到低维空间,发现隐藏在数据中的内在几何结构与规律性,是近年来机器学习与认知科学中一个新的研究热点.文中分析了几种主要的流形学习方法,通过比较给出各方法的优缺点;提出了基于谱分析的非线性降维的统一框架,对于流形学习方法的研究具有重要意义;给出了手写数字和人脸图像序列等降维的实验结果,显示了非线性流形学习在数据约简和可视化方面的有效应用;最后结合作者的研究探索,总结了非线性流形学习需要解决的问题并展望其研究趋势.
尹峻松肖健周宗潭胡德文
关键词:非线性降维流形学习维数估计
引入遗忘机制的ART2改进模型被引量:6
2006年
论文针对ART2网络学习与记忆的特点,在原始ART2的基础上提出具有遗忘机制的改进模型,并开发了相应的MATLAB程序。改进模型解决了原始ART2网络权值学习的随机偏移问题,有效地过滤了噪声,提高了分类结果的稳定性,降低了空间存储消耗。文章进一步运用改进模型对典型输入样本进行了分类,得到了理想的结果。
贾鹏尹峻松胡德文
关键词:自适应共振理论ART2网络遗忘机制
共1页<1>
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