康建玲
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林大学电子科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于椭圆傅里叶描述子的形状表示的研究被引量：11
- 2014年
- 形状表示是模式识别和计算机视觉中最重要的研究内容之一。针对传统形状表示算法对形状的整体特征和细节信息不能同时描述、通用性不高的问题,提出了一种基于高斯多尺度分析下的椭圆傅里叶描述算子。提出的算法利用高斯函数与目标形状的复坐标函数进行卷积,通过选择高斯曲线的参数,将形状的边界信息呈现到不同的尺度空间之中;利用椭圆傅里叶变换将其展开得到表示该形状的特征向量。实验结果表明,该方法的优点在于描述同类形状时,特征向量之间的相关系数高,具有很好的平移、旋转以及尺度不变性;在描述不同类形状时,相关系数低,有很强的形状区分能力。该方法在形状分类实验中也有较高的检索准确率。
- 张嘉桐李雪妍郭树旭康建玲
- 关键词：傅里叶描述子多尺度
- 基于链码和形状上下文的形状描述与匹配的研究
- 随着科学技术的进步和发展，当今社会生活中的信息量越来越大，数字图像承载了视觉系统的很多信息。在这个计算机具有不可代替作用的时代中，利用计算机对数字图像进行识别和自动匹配检索，从而完成计算机视觉，已经成为研究者的研究重点。...
- 康建玲
- 关键词：链码形状上下文
- 融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值形状检索
- 2012年
- 为解决单纯描述形状轮廓时只能描述简单形状的缺点,提出了融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值特征的形状分类和检索方法。从结构和统计的角度综合了基于形状轮廓和区域的形状描述,同时又兼具了形状的空间分布特征。对形状区域特征扩展空间分布特征,使形状描述具有鲁棒性,形状熵矩阵奇异值具有对噪声稳定的特点,弥补了链码描述形状特征易受噪声影响的局限性。设计并实现了基于MPEG-7标准形状数据库的形状检索平台,实验结果表明,该算法在形状进行检索和匹配时具有较好的旋转、平移和尺度不变性。
- 康建玲李雪妍郭树旭张嘉桐
- 关键词：链码奇异值
